Relato de uma visita de um acadêmico ocidental ao laboratório de IA na China: humildade, abertura, sem discutir filosofia, apenas querendo treinar modelos melhores

Autor: Florian Brand

Tradução: Deep潮 TechFlow

Deep潮 Introdução: O contexto deste artigo é que a organização SAIL (uma aliança de mídia que reúne os principais escritores de IA no Substack, incluindo Nathan Lambert, Sebastian Raschka, ChinaTalk, entre outros) organizou uma visita a laboratórios de IA na China. O autor Florian acompanhou o grupo e visitou empresas como Moonlit Shadow, Xiaomi, MiniMax, Zhipu, Meituan, Alibaba, Ant, Modao, Zero One Wanwu, Yushu, entre mais de uma dúzia, e escreveu suas impressões.

Florian Brand é doutorando na Universidade de Trier, na Alemanha, e no Centro Alemão de Pesquisa em Inteligência Artificial (DFKI). Sua pesquisa foca na aplicação e avaliação de grandes modelos de linguagem.

Embora não seja "muito famoso", ele tem certa visibilidade na comunidade de IA de código aberto, e é interessante ver a ecologia de IA na China sob a perspectiva de um profissional estrangeiro.

Corpo do texto:

Nos últimos aproximadamente 10 dias, tive a sorte de visitar laboratórios de IA na China junto com os colegas da SAIL. Como alguém que visitou a China e os EUA pela primeira vez em seis meses, percebi que as diferenças entre os dois lugares são fascinantes, mas o que mais me impressionou foram as semelhanças.

O que mais me marcou foi que todos os pesquisadores de IA que conheci eram extremamente humildes.

Eles avaliavam altamente outros laboratórios e colegas. O DeepSeek foi mencionado com frequência, talvez porque, poucos dias antes da nossa visita, eles haviam lançado um modelo, e as pessoas falavam sobre os artigos do DeepSeek com verdadeira admiração.

Muitos pesquisadores eram amigos íntimos, vindos da mesma universidade ou compartilhando a mesma cidade natal. Discutiam abertamente seu trabalho, e os resultados de suas pesquisas eram publicados em poucos meses.

Essa é uma das maiores diferenças em relação ao círculo de IA ocidental. Nos EUA, o ambiente costuma ser mais como um jogo de soma zero. Os laboratórios são cautelosos ao se posicionar. Os pesquisadores pensam na competição, alguns têm uma autoavaliação elevada. Líderes se insultam e atacam em memorandos vazados. Essa diferença pode ser explicada por fatos: os principais laboratórios nos EUA são fechados, enquanto muitos laboratórios chineses são de código aberto. Os laboratórios chineses têm receio do Doubao do ByteDance, que é o chatbot mais utilizado e é de código fechado, o que lhes dá uma vantagem significativa.

Ao mesmo tempo, o ambiente geral é surpreendentemente semelhante ao de São Francisco. Os pesquisadores estão extremamente conectados, leem muito no Twitter e no Xiaohongshu, que está se tornando cada vez mais popular. Todos usam Claude Code ou seu próprio CLI para construir o próximo modelo. Alguns monitoram o treinamento durante nossas reuniões, observando a curva de recompensa subir. Pensam em escalar ainda mais, reclamando da falta de poder computacional. Estão frustrados com o estado atual dos benchmarks.

Seu foco principal é treinar modelos melhores. Diferente de São Francisco, onde os pesquisadores pensam nos impactos políticos ou filosóficos da IA, eles não consideram grandes desempregos, uma classe baixa permanente, ou se seus modelos têm consciência. Eles querem apenas treinar modelos excelentes.

Quando ouvem que você usou seus modelos, seus olhos brilham. Eles desejam corrigir todas as falhas dos modelos atuais na próxima geração. Trabalham a noite toda para lançar modelos, e ainda aparecem no escritório depois.

A maioria dos pesquisadores que conheci são jovens, muitos com pouco mais de 20 ou cerca de 25 anos. Alguns são estudantes de graduação, mas é mais comum que estejam fazendo doutorado enquanto trabalham na indústria. Concordam que, comparado ao mundo acadêmico, a indústria é mais interessante atualmente, uma opinião com a qual concordo totalmente, pois já fiz exatamente isso. Os laboratórios valorizam muito a contratação de talentos assim, recrutando estagiários e estudantes de pós-graduação; algo que laboratórios ocidentais geralmente não fazem.

O otimismo dos pesquisadores também se estende ao público comum, que parece mais otimista quanto à tecnologia, IA e robôs. Durante a viagem, alguém contou histórias de seus pais e avós usando Doubao e DeepSeek para várias tarefas, incluindo discutir teoremas matemáticos. Isso é bastante diferente do Ocidente, onde o público geral tem uma aversão clara à IA.

No geral, essa viagem me deu uma pequena compreensão desse ecossistema. É impossível entender uma civilização tão vasta em apenas alguns dias. Como um firme apoiador de um ecossistema de IA aberto e pesquisa aberta, estou muito otimista quanto ao futuro de ambos, e espero que haja muitas colaborações internacionais no horizonte.

Agradeço às pessoas incríveis que encontrei na Moonlit Shadow, Xiaomi, MiniMax, Zhipu, Meituan, Alibaba, Ant Lingxi, Modao, Zero One Wanwu, Yushu e outros locais. Obrigado pelo seu tempo e hospitalidade calorosa. Também agradeço à organização SAIL por ter organizado essa viagem, e a todos os escritores e jornalistas envolvidos. Sou muito grato por ter conhecido tantas pessoas brilhantes e ambiciosas em tão pouco tempo.