Este é um caso real, Wall Street está disposto a gastar entre 2 e 5 milhões de dólares por ano, contratando um especialista que usa inteligência artificial para encontrar oportunidades no mercado.

Essa pessoa, qual é a sua origem? Professor da Universidade de Cornell, que já foi chefe de aprendizado de máquina na AQR, gerenciando estratégias quantitativas que ultrapassaram 50 bilhões de dólares, não é um acadêmico que só fala teoria.
Em uma apresentação de 43 minutos, ele detalhou de forma clara 10 maneiras de fundos de hedge usarem aprendizado de máquina para "imprimir dinheiro".
Sugiro que você não assista mais séries, procure esse vídeo e assista, guarde bem.
O interessante é que, com o mesmo modelo matemático, alguém está rodando na Polymarket — usando Claude para varrer dados de carteiras na blockchain, e em 30 segundos já consegue dar uma avaliação.
Atualmente, já foram descobertas 5 carteiras que estão rodando esse mesmo framework idêntico.