Mudança estratégica na introdução de IA...
Em comparação com a implementação em toda a empresa, "automação de unidades de negócio" é a chave para o sucesso ou fracasso

A estratégia de introdução de IA nas empresas está mudando rapidamente.
Em vez de implantar ferramentas de IA de forma uniforme para todos os funcionários,
a prática de incorporar IA em processos de negócios específicos que realmente enfrentam gargalos e validar sua eficácia,
é considerada mais realista. Recentemente, o caso da organização sem fins lucrativos americana AARP e da plataforma de automação de processos Appian ($APPN)
ilustra bem essa tendência.

Jake Rank, vice-presidente de gerenciamento de produtos da Appian, afirmou durante o evento "Appian World 2026" na Flórida,
que, em vez de expandir amplamente o papel da IA, é mais importante usá-la de forma precisa dentro de um "alcance controlado".
Ele explicou: “Você pode esperar implantar ferramentas de IA em toda a organização e esperar que funcionem,
mas problemas centrados em processos exigem soluções centradas em processos.
Limitar a IA a fases específicas pode reduzir a possibilidade de erros e conectar os dados e informações de tarefas necessárias no momento exato.”

AARP inicia modernização de IA a partir do aprovação de faturas

AARP é uma organização sem fins lucrativos voltada para americanos com mais de 50 anos.
Ela começou a modernizar seus processos com IA, iniciando por tarefas repetitivas, como a aprovação de faturas,
que exigem alta precisão, segurança e rastreabilidade de auditoria.
Tom Cavanaugh, vice-presidente de gerenciamento de plataforma da AARP, explicou que essa tarefa envolve dezenas de funcionários na organização,
portanto, o que se busca não é apenas automação simples, mas um fluxo de trabalho “verificável e rastreável”.

A ferramenta introduzida pela AARP foi o Appian Composer.
Essa ferramenta consegue extrair requisitos de sistemas existentes e gerar fluxos de trabalho na forma de aplicativos que podem ser realmente executados.
Seu ponto forte é que, antes mesmo de entrar na fase de desenvolvimento, os usuários de negócios podem visualizar e revisar o processo
diretamente em uma interface baseada em linguagem natural.

Cavanaugh afirmou: “A vantagem dessa ferramenta é que você pode sentar na frente do responsável pelo negócio,
perguntar quais problemas eles enfrentam e demonstrar como funciona na hora.
Quando os usuários veem o problema com seus próprios olhos e entendem as possíveis soluções, o ponto de partida para a mudança é criado.”

Começando com o desconforto de uma pessoa, expandindo para problemas de uma organização com mais de 40 pessoas

Um aspecto notável neste caso é que a modernização de processos baseada em IA não se limitou à melhoria de um único negócio.
O problema inicialmente parecia ser apenas de um assistente administrativo enfrentando dificuldades com um processo complexo de aprovação de faturas,
mas, na verdade, mais de 40 pessoas na organização estavam sofrendo com a mesma ineficiência.

Nesse contexto, a economia de 5 horas por semana por pessoa se estende a toda a equipe,
criando um efeito de aumento de eficiência acumulada.
Rank explicou que esse método cria um “círculo virtuoso” que fornece financiamento para o próximo projeto de automação.
Ele disse: “Cada projeto precisa avaliar qual tecnologia é adequada e se a IA é aplicável para resolver o problema.
O resultado é que, se cada projeto gerar um retorno de investimento positivo, esses resultados impulsionarão o próximo projeto, formando essa estrutura.”

Questões mais difíceis que a tecnologia são as mudanças culturais na organização

A modernização de processos é tanto uma questão tecnológica quanto cultural.
Alguns argumentam que os métodos de trabalho antigos, mesmo ineficientes, continuam sendo mantidos porque seus membros têm medo das mudanças.
Cavanaugh avaliou que a “visibilidade” oferecida pelo Appian Composer ajuda a reduzir essa barreira psicológica.

Segundo ele, como os usuários de negócios podem confirmar novos processos em linguagem natural antes mesmo de escrever código,
isso promove mais compreensão e participação do que a insegurança ambígua.
Transformações que antes eram objeto de medo, hoje se tornam oportunidades para os departamentos de negócios solicitarem ativamente ao setor de TI:
“Por favor, também façam isso para nós.”

Rank também avaliou que a AARP já encontrou um modelo eficaz.
Ele destacou: “O importante é aplicar IA a tarefas específicas e confirmar o retorno de investimento real.
Agora, basta aplicar a mesma abordagem aos demais processos, procurando áreas que possam ser aprimoradas ainda mais.”

ROI de IA, “onde usar” é o ponto central

Este caso mostra que o sucesso ou fracasso na introdução de IA depende mais do “ponto de aplicação” do que da tecnologia em si.
A expectativa de equipar todas as operações com IA é alta, mas gerenciar e validar isso é difícil.
Por outro lado, ao escolher problemas com alta repetição e mensurabilidade, e avançar em etapas na automação,
fica mais fácil quantificar a redução de custos e o aumento de produtividade com números.

No final, o núcleo da modernização de processos baseada em IA não está na implementação abrangente e grandiosa,
mas em identificar precisamente os pontos de desconforto reais na organização.
O caso da AARP com a Appian mostra que, quando a IA é vista como uma “máquina de negócios precisa” e não como uma “ferramenta universal”,
os resultados percebidos por empresas e instituições podem ser ainda maiores.

Cuidados com IA, Nota: Este artigo foi resumido usando o modelo de linguagem TokenPost.ai.
O conteúdo principal pode ter sido omitido ou apresentar diferenças em relação aos fatos.