OpenClaw v2026.4.29 Lançado: Memória Atualizada para 'Wiki de Personagens', Agente Aprende a Rastrear Compromissos de Forma Proativa

De acordo com o monitoramento da Dongcha Beating, o assistente de IA pessoal de código aberto OpenClaw (GitHub 367K estrelas) lançou a versão v2026.4.29, marcando sua segunda atualização em dois dias. As mudanças mais significativas para os usuários estão no sistema de memória e no sistema de mensagens. A memória evoluiu de uma simples recuperação para um wiki de percepção de personagem: os agentes podem automaticamente criar cartões de personagem e rastrear gráficos de relacionamento interpessoal, com cada memória incluindo rastreamento de origem e anotações de tipo de evidência. A Memória Ativa agora inclui filtragem por ID de conversa, permitindo que os operadores ativem a recuperação de memória apenas para conversas específicas; sub-agentes não descartam mais o conteúdo recuperado após o tempo limite, mas retornam resumos parciais de recuperação. O sistema de mensagens introduziu um recurso de 'compromisso'. Os agentes implicitamente extraem compromissos de acompanhamento durante as conversas (como 'lembre você amanhã' ou 'verifique o progresso na próxima semana'), entregando-os em uma programação via mecanismo de batimentos cardíacos, com limites de configuração independentes para agentes e canais. A estratégia de fila para mensagens de usuário também mudou: o padrão foi alterado de processar mensagens uma a uma para um modo de direção, que lê todas as mensagens pendentes de uma vez durante a inferência do modelo, reduzindo interrupções. Outras mudanças incluem a NVIDIA entrando como provedor de modelos integrado, permitindo chamadas com uma Chave API; um novo plugin SQLite para armazenamento de estado persistente, garantindo que nenhum dado seja perdido ao reiniciar; integração do scanner de regras OpenGrep para segurança, carregando automaticamente o SARIF para o GitHub Code Scanning; o tempo de carregamento do plugin no Windows foi reduzido de cerca de 39 segundos para aproximadamente 2 segundos; e correções de mais de dez problemas de overflow do Block Kit no canal Slack.
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