Huang fala sobre a essência da evolução tecnológica. Recentemente, uma observação importante chamou minha atenção. O desafio da computação moderna atingiu uma escala que não pode mais ser resolvida por uma única máquina. O que torna isso importante é que, com a desaceleração da Lei de Moore, os padrões tradicionais de melhoria de desempenho dos quais dependíamos estão começando a se romper.

Co-fundador da NVIDIA, Huang afirma que a co-design extremo é essencial para lidar com essa realidade. É necessário ter uma visão holística de hardware, software e algoritmos. Considerando a complexidade da computação distribuída, isso não é apenas uma teoria idealista, mas uma necessidade prática.

Com a desaceleração do escalonamento de Dennard, a Lei de Moore está principalmente desacelerando; simplesmente escalar não é suficiente. Distribuir problemas computacionais complexos em múltiplos componentes gera novos desafios. Resposta a falhas, sincronização, sobrecarga de comunicação. Essas são questões fundamentais da ciência da computação.

Huang enfatiza que o tamanho do mercado determina a capacidade de P&D, e essa capacidade influencia o poder na indústria. Ou seja, entender a dinâmica do mercado é a chave para a inovação tecnológica.

A evolução da NVIDIA de uma fabricante de GPUs para jogos para uma empresa de computação de IA não foi apenas uma mudança de negócio. Foi uma adaptação estratégica para atender às demandas do mercado, equilibrando especialização e generalização. A introdução de FP32 nos shaders e a integração do CUDA na GeForce parecem arriscadas à primeira vista, mas na verdade foram mudanças calculadas.

O design de computadores exige uma compreensão de toda a pilha, desde o sistema operacional até o software. Isso só é possível com a cooperação de diferentes áreas de especialização. E o sucesso da plataforma depende de uma base de adoção ampla. Atrair desenvolvedores e construir um ecossistema definem a essência da arquitetura.

Embora a x86 continue sendo uma arquitetura definidora, mesmo sob críticas, ela demonstra o poder de uma base de adoção. É justamente na era de desaceleração da Lei de Moore que o valor de construir inovações sobre essa fundação se torna ainda mais evidente.