Meituan lança silenciosamente novo grande modelo: sem anúncio, sem código aberto

De acordo com o monitoramento da Dongcha Beating, a Meituan lançou um novo modelo, LongCat-2.0-Preview, na plataforma API LongCat, com o registro de atualização datado de 20 de abril. No entanto, a Meituan ainda não divulgou nenhum anúncio oficial ou relatório técnico até o momento. Anteriormente, cada modelo da série LongCat (Flash-Chat, Flash-Thinking, Flash-Lite, Flash-Omni, Next) era acompanhado por um blog oficial, relatório técnico, e era simultaneamente de código aberto no Hugging Face e no GitHub. O registro de atualização para 2.0-Preview não contém links de código aberto e fornece serviços exclusivamente através da API. O registro de atualização lista três capacidades: desenvolvimento para agentes, suporte nativo para invocação de ferramentas, raciocínio em múltiplas etapas e tarefas de longo contexto; proficiência em geração de código, fluxos de trabalho automatizados e execução de instruções complexas; e integração profunda com Claude Code, OpenClaw, OpenCode e Kilo Code. Em 24 de abril, vários veículos de mídia citaram fontes confiáveis relatando mais detalhes: o total de parâmetros do modelo ultrapassa um trilhão, utilizando uma arquitetura MoE, e suporta uma janela de contexto de 1 milhão, com contagem de parâmetros aproximadamente equivalente à do DeepSeek V4 lançado no mesmo dia. Fontes indicaram que o treinamento e a inferência do LongCat-2.0-Preview foram concluídos inteiramente em clusters de computação domésticos, utilizando de 50.000 a 60.000 cartões aceleradores domésticos, marcando a maior escala de treinamento concluída com poder de computação doméstico até hoje. Durante o período de testes, foi fornecida uma cota diária gratuita de 10 milhões de tokens.
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