10 previsões de AI encriptada para 2025: a capitalização de mercado pode atingir 150 mil milhões de dólares, 99% dos agentes de AI desaparecerão
Com o rápido desenvolvimento da indústria de AI recentemente, o campo da encriptação AI também está a surgir. Um investigador fez 10 previsões para 2025, aqui estão os detalhes:
1. encriptação AI代币总capitalização de mercado达1500亿美元
Atualmente, a capitalização de mercado dos tokens de encriptação AI representa apenas 2,9% dos altcoins, mas essa proporção não vai durar muito tempo. A IA abrange várias áreas, desde plataformas de contratos inteligentes até memes e infraestrutura física distribuída, e sua posição no mercado será equiparada à do DeFi e dos memes.
A razão pela qual estou confiante nisso é a seguinte:
A encriptação de IA está no ponto de fusão de duas das tecnologias mais poderosas.
Eventos que podem desencadear uma febre de IA, como o IPO de uma grande empresa de IA, etc.
Os investidores de retalho conseguem entender facilmente e ficam entusiasmados com o conceito de AI
2. Bittensor renasce
Como um projeto de infraestrutura de IA descentralizada de longa data, Bittensor(TAO) fez avanços significativos recentemente: as taxas de registro de mais sub-redes foram reduzidas, o desempenho é superior ao de projetos Web2 similares, e funcionalidades semelhantes às do DeFi foram introduzidas.
O dTAO, previsto para ser lançado no primeiro trimestre de 2025, pode ser um ponto de viragem. Na altura, cada sub-rede terá o seu próprio token, e o preço relativo desses tokens determinará a distribuição das emissões.
Razões para o ressurgimento do Bittensor:
Mecanismo de emissão baseado no mercado
Os investidores podem investir de forma direcionada em sub-redes específicas
A compatibilidade com EVM atraiu mais desenvolvedores
3. Calcular o mercado para se tornar o próximo "mercado Layer 1"
O crescimento contínuo da demanda computacional é uma tendência evidente atualmente. A camada de computação descentralizada oferece capacidade de computação bruta de forma verificável e economicamente eficiente. Algumas startups estão silenciosamente construindo a infraestrutura, focando no produto em vez de no token.
Comparação com o Layer 1:
Competição semelhante surgirá entre os protocolos, disputando desenvolvedores e aplicações de IA
O enorme mercado de computação em nuvem oferece um grande potencial para soluções de computação descentralizada
Atenção a fatores-chave como confiabilidade, custo-benefício e facilidade de uso para desenvolvedores.
4. A inteligência artificial irá dominar as transações em encriptação
Até o final de 2025, 90% das transações em cadeia serão executadas por agentes de IA, em vez de operações diretas por humanos. Esses agentes estarão constantemente reequilibrando pools de liquidez, alocando recompensas ou executando pagamentos de baixo valor com base em feedback de dados em tempo real.
A razão para essa transformação:
Reduzir erros humanos
Adequado para negociar pequenas quantidades com alta frequência
Aliviar a carga de operações diretas dos humanos
Os agentes de IA vão gerar uma grande quantidade de atividades em cadeia, com cada Layer 1/Layer 2 a abraçar esta tendência. O principal desafio é como garantir que esses sistemas sejam responsáveis perante a humanidade.
5. A ascensão dos grupos de inteligência
No futuro, os agentes de IA não operarão mais de forma isolada, mas formarão uma rede para troca de informações, negociações e tomada de decisão colaborativa. Esses clusters podem coordenar recursos de computação distribuída e lidar com informações incorretas e outras tarefas complexas.
Para realizar o crescimento próspero dos clusters, os padrões de comunicação universais são fundamentais. Algumas equipes estão a estabelecer as bases para o surgimento de clusters de agentes de IA.
A descentralização desempenha um papel crucial, gerindo a distribuição de tarefas através de regras transparentes na cadeia, aumentando a resiliência e a adaptabilidade do sistema.
6. A equipa de trabalho de encriptação AI será uma mistura de humanos e máquinas
No futuro, os agentes de IA serão verdadeiros colaboradores, com autonomia, responsabilidade e até salário. Empresas de diversos setores estão testando equipes mistas de humanos e máquinas.
O futuro da colaboração com agentes de IA:
Aumentar significativamente a produtividade
Estabelecer confiança através de contratos inteligentes
As normas sociais estão em constante evolução
A linha entre "funcionários" e "software" começará a se tornar obscura em 2025.
7. 99% dos agentes de IA desaparecerão, apenas os úteis conseguirão sobreviver
Executar um agente de IA requer despesas com recursos computacionais. Apenas os agentes que conseguem gerar valor suficiente para pagar o "aluguel" podem sobreviver.
Alguns exemplos de agentes que podem sobreviver:
AI de negociação de créditos de carbono
Robô de arbitragem DEX
Os agentes que carecem de fontes de rendimento sustentáveis irão gradualmente desaparecer. Este mecanismo de eliminação favorece o desenvolvimento da indústria, incentivando os desenvolvedores a priorizarem a utilidade em vez do marketing.
8. Dados sintéticos superarão os dados humanos
Os dados sintéticos oferecem uma alternativa escalável, ética e amiga da privacidade aos dados humanos. Suas vantagens incluem:
Pode ser gerado infinitamente
Proteger a privacidade
Pode ser personalizado de acordo com a necessidade
No futuro, podem surgir "mini laboratórios" dedicados à criação de conjuntos de dados sintéticos altamente especializados, contornando habilmente as políticas e os obstáculos regulatórios na geração de dados.
9. O treinamento descentralizado tornou-se mais prático
Alguns projetos pioneiros já fizeram avanços na formação descentralizada. Com o progresso tecnológico, os modelos micro se tornarão mais práticos e eficientes. O foco da IA no futuro não estará na escala, mas sim em melhorar o desempenho e a facilidade de uso.
10. Dez novos protocolos de encriptação de IA têm uma capitalização de mercado de 10 milhões de dólares.
O mercado de encriptação AI é vasto e ainda não está totalmente desenvolvido, prevendo-se que até ao final de 2025 haverá pelo menos dez novos protocolos de encriptação AI com uma capitalização de mercado superior a 1 mil milhões de dólares.
A IA descentralizada ainda está em estágios iniciais, com um aumento contínuo na reserva de talentos. Novos protocolos podem desafiar projetos existentes através de mecanismos de incentivo inovadores, avanços tecnológicos e melhorias na experiência do usuário.
Este campo está cheio de oportunidades e enfrenta desafios. O tamanho do mercado é enorme, mas a barreira tecnológica é baixa, o que estabelece a base para o crescimento explosivo dos projetos.
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Previsões para a AI em criptomoeda em 2025: capitalização de mercado de 150 mil milhões de dólares, 99% dos agentes de AI podem desaparecer.
10 previsões de AI encriptada para 2025: a capitalização de mercado pode atingir 150 mil milhões de dólares, 99% dos agentes de AI desaparecerão
Com o rápido desenvolvimento da indústria de AI recentemente, o campo da encriptação AI também está a surgir. Um investigador fez 10 previsões para 2025, aqui estão os detalhes:
1. encriptação AI代币总capitalização de mercado达1500亿美元
Atualmente, a capitalização de mercado dos tokens de encriptação AI representa apenas 2,9% dos altcoins, mas essa proporção não vai durar muito tempo. A IA abrange várias áreas, desde plataformas de contratos inteligentes até memes e infraestrutura física distribuída, e sua posição no mercado será equiparada à do DeFi e dos memes.
A razão pela qual estou confiante nisso é a seguinte:
2. Bittensor renasce
Como um projeto de infraestrutura de IA descentralizada de longa data, Bittensor(TAO) fez avanços significativos recentemente: as taxas de registro de mais sub-redes foram reduzidas, o desempenho é superior ao de projetos Web2 similares, e funcionalidades semelhantes às do DeFi foram introduzidas.
O dTAO, previsto para ser lançado no primeiro trimestre de 2025, pode ser um ponto de viragem. Na altura, cada sub-rede terá o seu próprio token, e o preço relativo desses tokens determinará a distribuição das emissões.
Razões para o ressurgimento do Bittensor:
3. Calcular o mercado para se tornar o próximo "mercado Layer 1"
O crescimento contínuo da demanda computacional é uma tendência evidente atualmente. A camada de computação descentralizada oferece capacidade de computação bruta de forma verificável e economicamente eficiente. Algumas startups estão silenciosamente construindo a infraestrutura, focando no produto em vez de no token.
Comparação com o Layer 1:
Atenção a fatores-chave como confiabilidade, custo-benefício e facilidade de uso para desenvolvedores.
4. A inteligência artificial irá dominar as transações em encriptação
Até o final de 2025, 90% das transações em cadeia serão executadas por agentes de IA, em vez de operações diretas por humanos. Esses agentes estarão constantemente reequilibrando pools de liquidez, alocando recompensas ou executando pagamentos de baixo valor com base em feedback de dados em tempo real.
A razão para essa transformação:
Os agentes de IA vão gerar uma grande quantidade de atividades em cadeia, com cada Layer 1/Layer 2 a abraçar esta tendência. O principal desafio é como garantir que esses sistemas sejam responsáveis perante a humanidade.
5. A ascensão dos grupos de inteligência
No futuro, os agentes de IA não operarão mais de forma isolada, mas formarão uma rede para troca de informações, negociações e tomada de decisão colaborativa. Esses clusters podem coordenar recursos de computação distribuída e lidar com informações incorretas e outras tarefas complexas.
Para realizar o crescimento próspero dos clusters, os padrões de comunicação universais são fundamentais. Algumas equipes estão a estabelecer as bases para o surgimento de clusters de agentes de IA.
A descentralização desempenha um papel crucial, gerindo a distribuição de tarefas através de regras transparentes na cadeia, aumentando a resiliência e a adaptabilidade do sistema.
6. A equipa de trabalho de encriptação AI será uma mistura de humanos e máquinas
No futuro, os agentes de IA serão verdadeiros colaboradores, com autonomia, responsabilidade e até salário. Empresas de diversos setores estão testando equipes mistas de humanos e máquinas.
O futuro da colaboração com agentes de IA:
A linha entre "funcionários" e "software" começará a se tornar obscura em 2025.
7. 99% dos agentes de IA desaparecerão, apenas os úteis conseguirão sobreviver
Executar um agente de IA requer despesas com recursos computacionais. Apenas os agentes que conseguem gerar valor suficiente para pagar o "aluguel" podem sobreviver.
Alguns exemplos de agentes que podem sobreviver:
Os agentes que carecem de fontes de rendimento sustentáveis irão gradualmente desaparecer. Este mecanismo de eliminação favorece o desenvolvimento da indústria, incentivando os desenvolvedores a priorizarem a utilidade em vez do marketing.
8. Dados sintéticos superarão os dados humanos
Os dados sintéticos oferecem uma alternativa escalável, ética e amiga da privacidade aos dados humanos. Suas vantagens incluem:
No futuro, podem surgir "mini laboratórios" dedicados à criação de conjuntos de dados sintéticos altamente especializados, contornando habilmente as políticas e os obstáculos regulatórios na geração de dados.
9. O treinamento descentralizado tornou-se mais prático
Alguns projetos pioneiros já fizeram avanços na formação descentralizada. Com o progresso tecnológico, os modelos micro se tornarão mais práticos e eficientes. O foco da IA no futuro não estará na escala, mas sim em melhorar o desempenho e a facilidade de uso.
10. Dez novos protocolos de encriptação de IA têm uma capitalização de mercado de 10 milhões de dólares.
O mercado de encriptação AI é vasto e ainda não está totalmente desenvolvido, prevendo-se que até ao final de 2025 haverá pelo menos dez novos protocolos de encriptação AI com uma capitalização de mercado superior a 1 mil milhões de dólares.
A IA descentralizada ainda está em estágios iniciais, com um aumento contínuo na reserva de talentos. Novos protocolos podem desafiar projetos existentes através de mecanismos de incentivo inovadores, avanços tecnológicos e melhorias na experiência do usuário.
Este campo está cheio de oportunidades e enfrenta desafios. O tamanho do mercado é enorme, mas a barreira tecnológica é baixa, o que estabelece a base para o crescimento explosivo dos projetos.