O investidor de IA Timo compartilha experiências e estratégias de investimento em Web3 AI

No campo do Web3, o investidor de IA Timo começou a investir em Bitcoin em 2017, passando pelo processo de trading de contratos e trading em cadeia. Ele acredita que, para ter sucesso neste mercado, a chave é investir em áreas que você pode entender.

Timo utiliza principalmente uma estratégia de duas etapas ao negociar projetos de IA na blockchain, procurando oportunidades com um retorno potencial superior a 10 vezes e um limite elevado. Ao mesmo tempo, ele se concentra na gestão de posições, investindo em um único projeto não mais do que 15%. A taxa de sucesso desta estratégia atualmente supera os 90%.

Análise da cadeia de valor da indústria Web3 AI

Timo acredita que a tendência de desenvolvimento da Web3 AI pode ser basicamente referida à Web2 AI. Ele analisou vários elos-chave da Web3 AI do ponto de vista da cadeia industrial:

1. Camada de protocolo: é necessário suportar o protocolo de base para interações inteligentes e transversais entre agentes em diferentes ecossistemas/plataformas.

2. Camada de modelo: além de modelos grandes genéricos, também são necessários modelos especializados para áreas específicas.

3. Camada de dados: A seleção, limpeza e rotulagem de dados de alta qualidade é crucial.

4. Camada de ferramentas: pode ser necessária uma plataforma aberta que permita a chamada de várias ferramentas.

5. Camada de Aplicação: Focar em aplicações que possam atrair usuários Web3 para uso frequente, como AI+DeFi.

Estratégia de Negociação em Duas Etapas

A estratégia de dois passos do Timo inclui duas etapas: análise fundamental e análise técnica.

Análise fundamental:

1. Narrativa: Focar em projetos que os usuários utilizam frequentemente e que possam intervir na liquidez ou na infraestrutura.

2. Controle de fundos: escolha uma mesa de apostas forte e analise a carteira de posições através do GMGN.

3. Produtos e tecnologia: sugere-se uma análise em grupo, uma pessoa deve olhar o código, enquanto a outra deve "sentir" a cadeia.

4. Background da equipe: procurar por "tropas regulares", verificar currículos e resultados de pesquisa.

Análise de mercado:

Normalmente, é razoável construir uma posição ao fazer market making, podendo-se avaliar isso monitorizando as operações da carteira do market maker.

Gestão de Risco

1. Pesquisa abrangente: coletar informações de primeira mão, como conversar diretamente com os desenvolvedores.

2. Posição de entrada e gestão de posição: evite investir tudo de uma vez, mantenha a paciência e não dependa excessivamente da análise técnica.

Métodos de Avaliação de Projetos de IA

1. Método de avaliação por comparação: utilizado para novos projetos em setores já existentes.
2. Método de Avaliação Cognitiva: utilizado para projetos completamente novos sem referência.

Estratégia de realização de lucros: definir três fases de avaliação, vendendo 30% em cada uma das primeiras e segundas fases.

Sugestões para Crescimento Contínuo

1. Reduzir o ego
2. Mantenha a curiosidade e uma atitude aberta
3. Aprender a revisar e refletir
4. Aceitar opiniões e questionamentos

Por fim, Timo enfatizou a importância de compreender as regras do mercado. Somente entendendo plenamente os objetivos dos designers de jogos e o funcionamento de cada etapa, é que se pode ter sucesso neste mercado.