Novas tendências da indústria de IA: o surgimento de pequenos modelos localizados e Computação de borda

Recentemente, a indústria de IA apresentou uma tendência de desenvolvimento interessante: a partir da atenção anterior voltada para grandes capacidades de computação e modelos grandes, gradualmente surgiu uma nova direção que enfatiza modelos pequenos locais e Computação de borda. Essa tendência pode ser vista em vários sinais, como o sistema inteligente de uma certa empresa de tecnologia que já cobre 500 milhões de dispositivos, um sistema operacional que lançou um modelo pequeno com 330 milhões de parâmetros, e também robôs desenvolvidos por empresas de IA que realizam operações "offline", entre outros.

Essa transformação trouxe algumas diferenças significativas. A IA na nuvem depende principalmente de uma grande escala de parâmetros e de um vasto conjunto de dados de treinamento, e o poder financeiro é a principal vantagem competitiva. Já a IA local foca mais na otimização de engenharia e na adaptação ao cenário, apresentando vantagens em termos de proteção da privacidade, confiabilidade e praticidade. Isso se deve principalmente ao fato de que o problema da ilusão em modelos gerais pode impactar seriamente sua aplicação em áreas específicas.

Para a Web3 AI, essa tendência pode trazer mais oportunidades. Anteriormente, na competição pela capacidade de "generalização", as grandes empresas de tecnologia tradicionais dominavam devido às suas vantagens em recursos, tecnologia e base de usuários. Se os projetos de Web3 tentarem competir com esses gigantes apenas aplicando o conceito de descentralização de forma simplista, isso é, sem dúvida, irrealista.

No entanto, com o surgimento de modelos de localização e Computação de borda, as perspectivas de aplicação da tecnologia blockchain tornaram-se ainda mais amplas. Quando os modelos de IA são executados nos dispositivos dos usuários, como garantir a veracidade dos resultados de saída? Como realizar a colaboração de modelos enquanto se protege a privacidade? Estas questões são precisamente os pontos fortes da tecnologia blockchain.

A indústria já apresentou alguns novos projetos relacionados, como um protocolo de comunicação de dados que visa resolver o problema de monopólio de dados e caixa-preta das plataformas de IA centralizadas. Outro projeto coleta dados reais de humanos através de dispositivos de ondas cerebrais, construindo uma "camada de validação artificial", que já obteve uma receita considerável. Esses projetos estão tentando resolver o problema da "confiabilidade" da IA local.

De um modo geral, a colaboração descentralizada só pode passar de um conceito a uma necessidade prática quando a IA realmente "descer" a cada dispositivo. Para projetos de IA Web3, em vez de continuar a competir no campo da generalização, é melhor pensar seriamente em como fornecer suporte de infraestrutura para a onda de IA localizada. Esta pode ser uma direção de desenvolvimento mais promissora.