O Lado Sombrio da Inteligência Artificial: A Ameaça dos Modelos de Linguagem Sem Limites para a Indústria de encriptação

Com o rápido desenvolvimento da tecnologia de inteligência artificial, modelos avançados como a série GPT e o Gemini estão a mudar profundamente o nosso modo de vida. No entanto, este avanço tecnológico também trouxe riscos potenciais, especialmente com o surgimento de modelos de linguagem de grande escala sem restrições ou maliciosos.

Modelos de linguagem sem restrições referem-se àqueles que foram especificamente projetados ou modificados para contornar os mecanismos de segurança e as restrições éticas incorporados nos modelos convencionais. Embora os desenvolvedores de modelos convencionais invistam muitos recursos para evitar o abuso dos modelos, alguns indivíduos ou organizações, por motivos maliciosos, começam a buscar ou desenvolver modelos sem restrições. Este artigo irá explorar as potenciais ameaças desses modelos na indústria de encriptação, bem como os desafios de segurança relacionados e as estratégias de resposta.

Os perigos dos modelos de linguagem sem restrições

Este tipo de modelo torna fácil a implementação de tarefas maliciosas que antes exigiam habilidades especializadas. Os atacantes podem obter os pesos e o código de modelos de código aberto e, em seguida, ajustar finamente com conjuntos de dados que contêm conteúdo malicioso, criando assim ferramentas de ataque personalizadas. Esta prática traz múltiplos riscos:

1. Os atacantes podem personalizar modelos para alvos específicos, gerando conteúdos mais enganosos.
2. O modelo pode ser utilizado para gerar rapidamente variantes de código de sites de phishing e personalizar conteúdos fraudulentos.
3. A acessibilidade de modelos de código aberto fomentou a formação de um ecossistema de IA underground, proporcionando um terreno fértil para atividades ilegais.

Modelo de linguagem ilimitado típico

WormGPT：versão obscura do GPT

WormGPT é um modelo de linguagem malicioso à venda publicamente, que afirma não ter restrições éticas. É baseado em um modelo de código aberto e foi treinado em uma grande quantidade de dados relacionados a software malicioso. Suas principais utilizações incluem a geração de ataques de invasão por e-mail comercial realistas e e-mails de phishing. No campo da encriptação, pode ser utilizado para:

• Gerar informações de phishing, imitando a bolsa ou a equipe do projeto para induzir os usuários a revelarem suas chaves privadas.
• Ajudar a escrever código malicioso para roubar arquivos de carteira, monitorar a área de transferência, etc.
• Impulsionar fraudes automatizadas, guiando as vítimas a participar de projetos falsos.

DarkBERT: ferramenta de análise de conteúdo da dark web

DarkBERT é um modelo de linguagem treinado em dados da dark web, originalmente destinado a ajudar pesquisadores e agências de aplicação da lei a analisar atividades na dark web. No entanto, se mal utilizado, pode representar uma ameaça séria:

• Implementar fraudes precisas, utilizando as informações dos usuários e dos projetos coletadas.
• Copiar estratégias de roubo de criptomoedas e lavagem de dinheiro na dark web.

FraudGPT：ferramenta de fraude na internet

FraudGPT é considerado a versão melhorada do WormGPT, com funções mais abrangentes. No campo da encriptação, pode ser utilizado para:

• Projetos de encriptação falsificados, gerando white papers e materiais de marketing falsos.
• Gerar em massa páginas de phishing, imitando interfaces de bolsas e carteiras conhecidas.
• Realizar atividades de manipulação em redes sociais para promover tokens fraudulentos ou difamar projetos concorrentes.
• Implementar ataques de engenharia social para induzir os usuários a revelarem informações sensíveis.

GhostGPT: assistente de IA sem limitações morais

GhostGPT é claramente posicionado como um chatbot sem restrições morais. No campo da encriptação, pode ser utilizado para:

• Gerar emails de phishing altamente realistas, fazendo-se passar por um intercâmbio para divulgar notificações falsas.
• Gerar código de contrato inteligente com uma porta dos fundos oculta, para fraudar ou atacar protocolos DeFi.
• Criar malware com capacidade de transformação para roubar informações da carteira.
• Implantar robôs em plataformas sociais para induzir os usuários a participar de projetos falsos.
• Combinar com outras ferramentas de IA para gerar conteúdos falsificados em profundidade para fraudes.

Venice.ai：potenciais riscos de acesso sem censura

A Venice.ai oferece acesso a vários modelos de linguagem, incluindo alguns modelos com menos restrições. Embora tenha como objetivo proporcionar uma experiência de IA aberta, também pode ser abusada:

• Contornar a censura para gerar conteúdo malicioso.
• Reduzir a barreira de entrada para a engenharia de dicas, tornando mais fácil para os atacantes obterem saídas restritas.
• Acelerar a iteração e otimização da estratégia de ataque.

Estratégia de Resposta

Perante a ameaça trazida por modelos de linguagem ilimitados, todas as partes do ecossistema de segurança precisam colaborar.

1. Aumentar o investimento em tecnologia de detecção, desenvolver ferramentas que possam reconhecer e interceptar conteúdos maliciosos gerados por IA.
2. Aumentar a capacidade do modelo de prevenir jailbreak, explorar mecanismos de marca d'água e rastreamento.
3. Estabelecer normas éticas e mecanismos de regulação adequados, limitando desde a origem o desenvolvimento e uso de modelos maliciosos.

A aparição de modelos de linguagem sem restrições marca um novo desafio para a segurança cibernética. Somente com o esforço conjunto de todas as partes é que podemos enfrentar eficazmente essas novas ameaças e garantir o desenvolvimento saudável da encriptação.