O MCP (Model Context Protocol) está rapidamente a tornar-se uma parte fundamental do ecossistema Web3 AI Agent. Esta tecnologia introduz um MCP Server através de uma arquitetura semelhante a plugins, dotando os agentes de IA de novas ferramentas e capacidades. O MCP tem origem na área de IA Web2 e agora está a ser reimaginado e aplicado no ambiente Web3.
MC Visão Geral
O MCP é um protocolo aberto que visa padronizar a forma como as aplicações transmitem informações de contexto para modelos de linguagem de grande escala (LLMs). Isso permite uma colaboração mais fluida entre ferramentas, dados e Agentes de IA.
A importância do MCP
Os grandes modelos de linguagem atuais enfrentam várias limitações principais:
Não é possível navegar na internet em tempo real
Não é possível aceder diretamente a ficheiros locais ou privados
Não é possível interagir de forma independente com software externo
O MCP atua como uma camada de interface universal, preenchendo essas lacunas de capacidade e permitindo que o Agente de IA utilize diversas ferramentas. O MCP pode ser comparado a um padrão de interface unificada no campo das aplicações de IA, facilitando a integração da IA com várias fontes de dados e módulos de funcionalidade.
Este protocolo padronizado beneficia tanto os Agentes de IA (cliente) quanto os desenvolvedores de ferramentas (servidor): o primeiro pode conectar-se com segurança a ferramentas externas e fontes de dados em tempo real, enquanto o segundo pode realizar uma única conexão e utilizar em várias plataformas. O resultado final é um ecossistema de IA mais aberto, interoperável e de baixa fricção.
A diferença entre MCP e API tradicional
O design das APIs tradicionais é principalmente voltado para o uso humano, e não para uma prioridade de IA. Cada API tem sua própria estrutura e documentação, os desenvolvedores precisam especificar parâmetros manualmente e ler a documentação da interface. O Agente de IA não consegue ler a documentação, deve ser codificado manualmente para se adaptar a cada API.
O MCP abstrai essas partes não estruturadas, padronizando o formato de chamada de funções dentro da API, proporcionando uma maneira de chamada unificada para o Agente. Pode ser visto como uma camada de adaptação da API encapsulada para o Agente Autônomo.
Web3 AI e o ecossistema MCP
A IA no Web3 também enfrenta problemas de "falta de dados contextuais" e "ilhas de dados", ou seja, a IA não consegue acessar dados em tempo real na blockchain ou executar logicamente contratos inteligentes de forma nativa. Uma nova geração de infraestrutura e aplicações de Agentes de IA baseada no protocolo MCP e A2A está surgindo, projetada especificamente para cenários Web3, permitindo que os Agentes acessem dados de múltiplas blockchains e interajam de forma nativa com protocolos DeFi.
Projeto de Caso
DeMCP: um mercado para um servidor MCP descentralizado, focado em ferramentas de criptografia nativa e garantindo a soberania das ferramentas MCP. Suas vantagens incluem o uso de TEE (Ambiente de Execução Confiável) para garantir que as ferramentas MCP não sejam adulteradas, um mecanismo de incentivo com tokens para encorajar os desenvolvedores a contribuírem, e a oferta de um agregador MCP e funcionalidades de micropagamentos.
DeepCore: fornece um sistema de registro de servidor MCP, focado no setor de criptomoedas, e expande-se ainda mais para o protocolo A2A (Agent-to-Agent) proposto pelo Google.
A2A é um protocolo aberto que visa permitir a comunicação segura, colaboração e coordenação de tarefas entre diferentes agentes de IA. Ele suporta colaboração de IA em nível empresarial, como permitir que agentes de IA de diferentes empresas colaborem no processamento de tarefas.
Servidor MC e blockchain
A integração da tecnologia blockchain no servidor MCP traz várias vantagens:
Obter dados de cauda longa através do mecanismo de incentivo nativo criptografado
Defesa contra ataques de "injeção de ferramentas"
Introduzir um mecanismo de staking/punição para construir o sistema de confiança do servidor MCP
Aumentar a tolerância a falhas e a temporalidade do sistema
Promover a inovação de código aberto
Tendências Futuras e Impacto na Indústria
Com a maturação da infraestrutura, a vantagem competitiva das empresas "desenvolvedor primeiro" irá mudar do design de API para a oferta de um conjunto de ferramentas mais rico, diversificado e fácil de combinar. No futuro, cada aplicação poderá tornar-se um cliente MCP e cada API poderá ser um servidor MCP.
Isto pode dar origem a um novo mecanismo de preços: os Agentes podem escolher dinamicamente as ferramentas com base na velocidade de execução, eficiência de custos, relevância, etc., formando um sistema económico de serviços de Agentes mais eficiente, capacitado por tecnologia de criptografia e blockchain.
O verdadeiro valor e potencial do MCP só podem ser realmente vistos quando o Agente de IA o integra e o transforma em aplicações práticas. No final, o Agente é o porta-voz e amplificador das capacidades do MCP, enquanto a blockchain e os mecanismos de criptografia constroem um sistema econômico confiável, eficiente e combinável para esta rede inteligente.
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MetaverseLandlady
· 08-06 21:23
Mergulhar no web3 realmente está na moda
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QuorumVoter
· 08-04 11:21
Finalmente podemos jogar AI no Web3, topo.
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BrokenYield
· 08-04 11:15
outro wannabe protocolo disfarçado de próximo salvador do defi... já vi este filme antes smh
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CryptoTherapist
· 08-04 11:03
vamos desvendar essa ansiedade do mercado... vemos muito copium por aí no mcp, mas precisamos permanecer conscientemente em baixa aqui família
MCP lidera o novo ecossistema do Agente AI Web3, Blockchain capacita a atualização da rede inteligente
MCP: O novo núcleo da ecologia do Agente AI Web3
O MCP (Model Context Protocol) está rapidamente a tornar-se uma parte fundamental do ecossistema Web3 AI Agent. Esta tecnologia introduz um MCP Server através de uma arquitetura semelhante a plugins, dotando os agentes de IA de novas ferramentas e capacidades. O MCP tem origem na área de IA Web2 e agora está a ser reimaginado e aplicado no ambiente Web3.
MC Visão Geral
O MCP é um protocolo aberto que visa padronizar a forma como as aplicações transmitem informações de contexto para modelos de linguagem de grande escala (LLMs). Isso permite uma colaboração mais fluida entre ferramentas, dados e Agentes de IA.
A importância do MCP
Os grandes modelos de linguagem atuais enfrentam várias limitações principais:
O MCP atua como uma camada de interface universal, preenchendo essas lacunas de capacidade e permitindo que o Agente de IA utilize diversas ferramentas. O MCP pode ser comparado a um padrão de interface unificada no campo das aplicações de IA, facilitando a integração da IA com várias fontes de dados e módulos de funcionalidade.
Este protocolo padronizado beneficia tanto os Agentes de IA (cliente) quanto os desenvolvedores de ferramentas (servidor): o primeiro pode conectar-se com segurança a ferramentas externas e fontes de dados em tempo real, enquanto o segundo pode realizar uma única conexão e utilizar em várias plataformas. O resultado final é um ecossistema de IA mais aberto, interoperável e de baixa fricção.
A diferença entre MCP e API tradicional
O design das APIs tradicionais é principalmente voltado para o uso humano, e não para uma prioridade de IA. Cada API tem sua própria estrutura e documentação, os desenvolvedores precisam especificar parâmetros manualmente e ler a documentação da interface. O Agente de IA não consegue ler a documentação, deve ser codificado manualmente para se adaptar a cada API.
O MCP abstrai essas partes não estruturadas, padronizando o formato de chamada de funções dentro da API, proporcionando uma maneira de chamada unificada para o Agente. Pode ser visto como uma camada de adaptação da API encapsulada para o Agente Autônomo.
Web3 AI e o ecossistema MCP
A IA no Web3 também enfrenta problemas de "falta de dados contextuais" e "ilhas de dados", ou seja, a IA não consegue acessar dados em tempo real na blockchain ou executar logicamente contratos inteligentes de forma nativa. Uma nova geração de infraestrutura e aplicações de Agentes de IA baseada no protocolo MCP e A2A está surgindo, projetada especificamente para cenários Web3, permitindo que os Agentes acessem dados de múltiplas blockchains e interajam de forma nativa com protocolos DeFi.
Projeto de Caso
DeMCP: um mercado para um servidor MCP descentralizado, focado em ferramentas de criptografia nativa e garantindo a soberania das ferramentas MCP. Suas vantagens incluem o uso de TEE (Ambiente de Execução Confiável) para garantir que as ferramentas MCP não sejam adulteradas, um mecanismo de incentivo com tokens para encorajar os desenvolvedores a contribuírem, e a oferta de um agregador MCP e funcionalidades de micropagamentos.
DeepCore: fornece um sistema de registro de servidor MCP, focado no setor de criptomoedas, e expande-se ainda mais para o protocolo A2A (Agent-to-Agent) proposto pelo Google.
A2A é um protocolo aberto que visa permitir a comunicação segura, colaboração e coordenação de tarefas entre diferentes agentes de IA. Ele suporta colaboração de IA em nível empresarial, como permitir que agentes de IA de diferentes empresas colaborem no processamento de tarefas.
Servidor MC e blockchain
A integração da tecnologia blockchain no servidor MCP traz várias vantagens:
Tendências Futuras e Impacto na Indústria
Com a maturação da infraestrutura, a vantagem competitiva das empresas "desenvolvedor primeiro" irá mudar do design de API para a oferta de um conjunto de ferramentas mais rico, diversificado e fácil de combinar. No futuro, cada aplicação poderá tornar-se um cliente MCP e cada API poderá ser um servidor MCP.
Isto pode dar origem a um novo mecanismo de preços: os Agentes podem escolher dinamicamente as ferramentas com base na velocidade de execução, eficiência de custos, relevância, etc., formando um sistema económico de serviços de Agentes mais eficiente, capacitado por tecnologia de criptografia e blockchain.
O verdadeiro valor e potencial do MCP só podem ser realmente vistos quando o Agente de IA o integra e o transforma em aplicações práticas. No final, o Agente é o porta-voz e amplificador das capacidades do MCP, enquanto a blockchain e os mecanismos de criptografia constroem um sistema econômico confiável, eficiente e combinável para esta rede inteligente.