A fusão bidirecional no campo da IA: da centralização à distribuição, do conceito à prática
No último mês, o campo da IA apresentou uma tendência de evolução interessante: a IA tradicional está passando de uma abordagem centralizada para uma abordagem distribuída, enquanto a IA em blockchain está avançando da fase de prova de conceito para a praticidade. Esses dois campos estão se fundindo rapidamente.
As dinâmicas de desenvolvimento da IA tradicional mostram que os modelos de IA estão se tornando mais leves e mais convenientes. A popularização da inteligência local e dos modelos de IA offline indica que o suporte da IA não está mais restrito a grandes centros de serviços em nuvem, mas pode ser implantado em smartphones, dispositivos de borda e até mesmo em terminais de Internet das Coisas.
Ao mesmo tempo, a funcionalidade de diálogo entre sistemas de IA marca a transição da IA de uma inteligência única para uma colaboração em grupo. Esta mudança levanta novas questões: como garantir a consistência dos dados e a credibilidade das decisões entre instâncias de IA descentralizadas quando a IA está altamente distribuída?
Esta necessidade é logicamente clara: o avanço tecnológico leva a uma mudança na forma de implementação, resultando assim numa nova necessidade de validação descentralizada.
Por outro lado, o caminho de desenvolvimento da IA em blockchain também é bastante claro. Os projetos iniciais eram principalmente focados na especulação de conceitos, enquanto o mercado recente começou a prestar mais atenção à construção de infraestruturas de IA mais básicas. Vários projetos começaram a se especializar em áreas como poder computacional, inferência, anotação de dados e armazenamento.
Por exemplo, há projetos que se concentram na agregação de poder de computação descentralizado, outros constroem redes de inferência descentralizadas, e ainda alguns estão investindo em direção ao aprendizado federado, computação de borda, incentivos a dados distribuídos, entre outros. Isso reflete uma lógica de oferta clara: após o esfriamento da especulação sobre conceitos, a demanda por infraestrutura torna-se evidente, levando à especialização do trabalho, e, por fim, formando um efeito de colaboração ecológica.
Curiosamente, a lacuna na demanda por IA tradicional está gradualmente se alinhando com a vantagem de oferta da IA em blockchain. A IA tradicional está se tornando tecnologicamente madura, mas carece de incentivos econômicos e mecanismos de governança; a IA em blockchain apresenta inovações em seu modelo econômico, mas a implementação técnica está relativamente atrasada. A fusão de ambos pode resultar em uma complementaridade de vantagens.
Esta fusão está a dar origem a um novo paradigma de IA: a combinação de cálculos eficientes fora da cadeia com validações rápidas na cadeia. Neste paradigma, a IA já não é apenas uma ferramenta, mas sim um participante com identidade económica. Embora o foco em recursos como poder computacional, dados e raciocínio esteja fora da cadeia, ainda é necessária uma rede de validação leve.
Esta combinação mantém a eficiência e flexibilidade do cálculo off-chain, ao mesmo tempo que assegura a credibilidade e transparência através da verificação on-chain leve.
É importante notar que, embora alguns considerem que a IA em blockchain seja um mito, na verdade, o rápido desenvolvimento da IA não faz distinção entre os campos tradicional e de blockchain. O verdadeiro obstáculo pode vir do preconceito cognitivo das pessoas, e não das limitações da tecnologia em si.
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TokenomicsTherapist
· 07-26 04:54
Distribuição distribuída é tudo uma ilusão.
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NftPhilanthropist
· 07-25 08:45
na verdade, a IA web2 é tão 2022... a governança descentralizada é o futuro, família
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SatoshiHeir
· 07-25 00:17
É evidente que a chamada Descentralização da governança não é mais do que uma embelezamento da lógica na cadeia.
Fusão bidirecional no campo da IA: da centralização à distribuição, do conceito à prática
A fusão bidirecional no campo da IA: da centralização à distribuição, do conceito à prática
No último mês, o campo da IA apresentou uma tendência de evolução interessante: a IA tradicional está passando de uma abordagem centralizada para uma abordagem distribuída, enquanto a IA em blockchain está avançando da fase de prova de conceito para a praticidade. Esses dois campos estão se fundindo rapidamente.
As dinâmicas de desenvolvimento da IA tradicional mostram que os modelos de IA estão se tornando mais leves e mais convenientes. A popularização da inteligência local e dos modelos de IA offline indica que o suporte da IA não está mais restrito a grandes centros de serviços em nuvem, mas pode ser implantado em smartphones, dispositivos de borda e até mesmo em terminais de Internet das Coisas.
Ao mesmo tempo, a funcionalidade de diálogo entre sistemas de IA marca a transição da IA de uma inteligência única para uma colaboração em grupo. Esta mudança levanta novas questões: como garantir a consistência dos dados e a credibilidade das decisões entre instâncias de IA descentralizadas quando a IA está altamente distribuída?
Esta necessidade é logicamente clara: o avanço tecnológico leva a uma mudança na forma de implementação, resultando assim numa nova necessidade de validação descentralizada.
Por outro lado, o caminho de desenvolvimento da IA em blockchain também é bastante claro. Os projetos iniciais eram principalmente focados na especulação de conceitos, enquanto o mercado recente começou a prestar mais atenção à construção de infraestruturas de IA mais básicas. Vários projetos começaram a se especializar em áreas como poder computacional, inferência, anotação de dados e armazenamento.
Por exemplo, há projetos que se concentram na agregação de poder de computação descentralizado, outros constroem redes de inferência descentralizadas, e ainda alguns estão investindo em direção ao aprendizado federado, computação de borda, incentivos a dados distribuídos, entre outros. Isso reflete uma lógica de oferta clara: após o esfriamento da especulação sobre conceitos, a demanda por infraestrutura torna-se evidente, levando à especialização do trabalho, e, por fim, formando um efeito de colaboração ecológica.
Curiosamente, a lacuna na demanda por IA tradicional está gradualmente se alinhando com a vantagem de oferta da IA em blockchain. A IA tradicional está se tornando tecnologicamente madura, mas carece de incentivos econômicos e mecanismos de governança; a IA em blockchain apresenta inovações em seu modelo econômico, mas a implementação técnica está relativamente atrasada. A fusão de ambos pode resultar em uma complementaridade de vantagens.
Esta fusão está a dar origem a um novo paradigma de IA: a combinação de cálculos eficientes fora da cadeia com validações rápidas na cadeia. Neste paradigma, a IA já não é apenas uma ferramenta, mas sim um participante com identidade económica. Embora o foco em recursos como poder computacional, dados e raciocínio esteja fora da cadeia, ainda é necessária uma rede de validação leve.
Esta combinação mantém a eficiência e flexibilidade do cálculo off-chain, ao mesmo tempo que assegura a credibilidade e transparência através da verificação on-chain leve.
É importante notar que, embora alguns considerem que a IA em blockchain seja um mito, na verdade, o rápido desenvolvimento da IA não faz distinção entre os campos tradicional e de blockchain. O verdadeiro obstáculo pode vir do preconceito cognitivo das pessoas, e não das limitações da tecnologia em si.