No processo de transição da IA generativa para o paradigma do agente, o atraso da infraestrutura de dados está se tornando um calcanhar de Aquiles que restringe os avanços da indústria. Os modelos tradicionais de grandes linguagens são baseados na lógica do pré-treinamento estático de dados históricos, e a lacuna entre a base de conhecimento offline e a realidade dinâmica torna-se cada vez mais aguda quando a IA passa de um ambiente de laboratório fechado para um cenário complexo aberto, como finanças on-chain, governança de organização autônoma e regulação econômica de jogos. Essa fragmentação não se manifesta apenas no fracasso da política causado por atrasos na tomada de decisões, mas também deriva riscos de cadeia causados por vieses cognitivos em cenários de alta sensibilidade, como liquidação de DeFi e roteamento de ativos entre cadeias. O nascimento da APRO marca a transição paradigmática da infraestrutura de dados de ferramentas de manipulação passiva para primitivas cognitivas ativas, e a rede Oracle de IA construída pela APRO está tentando resolver a contradição central de dados na era do Agente: como estabelecer um mecanismo de diálogo credível, em tempo real e verificável entre a cognição da máquina e a realidade dinâmica.
A transição de paradigma da APRO: de passivo a ativo
A inovação tecnológica da APRO está enraizada na reconstrução dos requisitos essenciais do AI Agent. Quando o agente evolui de um "fantoche digital" que executa instruções predefinidas para um "agente real" com capacidade de tomada de decisão independente, seus requisitos de dados sofreram uma fissão dimensional de escala para qualidade, de estático para dinâmico e de isolamento para colaboração. Enquanto as soluções oracle tradicionais se concentram em uma única dimensão do fornecimento de preços, a APRO cria uma pilha de protocolos de ciclo completo que abrange coleta, verificação, transmissão e aplicação de dados.
Seu principal produto, AI Oracle, é como uma ponte inteligente entre blockchain e IA. Através de uma rede dinâmica única, ele captura e processa vários dados-chave em tempo real, tais como: transações on-chain (como registros de transferência de Bitcoin), cotações de câmbio (incluindo livros de ordens profundos), mídia social (análise de sentimento do Twitter/fórum), etc. Em vez de simplesmente transportar dados, a IA Oracle primeiro "ensinará" os dados brutos. Por exemplo, a criptografia é usada para carimbo de data/hora e etiquetas antifalsificação; Então, através da análise semântica inteligente, os dados originais foram adaptados à estrutura cognitiva do LLM antes de entrar no sistema de tomada de decisão do agente, transformando as informações confusas em um cartão de conhecimento padronizado que a IA pode entender. Ao mesmo tempo, as informações de spam são filtradas automaticamente para garantir que todos os dados fornecidos ao agente de IA sejam dados de alto teor de nutrientes. O resultado final é um pacote de dados de alta qualidade com um "prazo de validade" e uma "certidão de nascimento", tornando a tomada de decisões de IA inteligente e compatível.
“Nervos Sensoriais”: Estrutura de ciclo fechado de percepção - validação - cognição
Esta arquitetura é revolucionária na medida em que redefine o papel dos dados nos sistemas de IA. Sob o paradigma construído pela APRO, os dados não são mais o "feed de alimentação" do modelo, mas o "nervo sensorial" do sistema cognitivo do agente, que captura sinais como flutuações de mercado, sentimento da comunidade e eventos on-chain em tempo real por meio de nós de coleta distribuídos, limpa o ruído e estabelece âncoras de confiança por meio de redes de verificação multicamadas e, finalmente, por meio de ATTPs (AgentText Transfer, um canal de transmissão seguro combinado com a tecnologia blockchain, que é o primeiro de seu tipo e auto-desenvolvido O protocolo Secure) o circuito de tomada de decisão que injeta o agente. Este circuito fechado de "percepção-verificação-cognição" permite que o agente evolua de forma síncrona com o mundo real pela primeira vez. Por exemplo, no cenário de finanças descentralizadas, o agente apoiado pela APRO pode acompanhar mudanças em pools de liquidez, atualizações de políticas regulatórias e opinião pública de mídia social em tempo real, e pode apoiar o agente que precisa atrasar o ajuste das taxas de juros de empréstimo e estratégias de cobertura de risco em segundos, e cada base de decisão pode ser rastreada até uma fonte de dados assinada criptograficamente. Esse recurso não só reduz muito a taxa de erro de ilusão, mas também cria uma estrutura auditável para o comportamento do agente na camada inferior, fornecendo uma base compatível para a tomada de decisões da máquina em cenários como DeFi e jogos em cadeia.
Potencial ecológico: Capacitação de desenvolvedores e compatibilidade entre cadeias cruzadas
O potencial de mercado da APRO vem de sua profunda incorporação no ecossistema de desenvolvedores. Quando a indústria é apanhada no duplo dilema de "ilha de dados" e "custo de verificação", a APRO abre um novo caminho através da inovação colaborativa da camada de protocolo e da camada de ferramentas. Seu SDK de acesso a dados padronizado reduz o custo de integração de dados heterogêneos de várias fontes em várias ordens de magnitude, e os desenvolvedores podem invocar fluxos de informações verificados em tempo real sem criar pipelines de dados complexos. O design aberto da IA Oracle tornou-se gradualmente o padrão de facto para a intersecção de blockchain e IA, e a integração profunda da estrutura do agente principal formou um forte efeito de bloqueio ecológico. Este efeito é especialmente significativo em cenários de aplicação cross-chain - a IA Oracle construída pela APRO pode ser comparada ao Crypto MCP Server com foco na camada de dados, que pode se adaptar perfeitamente ao gráfico de comportamento on-chain multiagente da BNB Chain, a interação meme de alta frequência de Solana, a estrutura subjacente de IA da Base, o mecanismo de negociação de alto desempenho da Aptos, etc. Em particular, a integração profunda de agentes e DeFi pode ser realizada no Hyperion, fornecendo uma visão unificada do mundo real para agentes de cadeia cruzada. Enquanto outros concorrentes ainda estão construindo cercas de dados em um único ecossistema, a APRO alcançou compatibilidade cognitiva com cadeias heterogêneas através do design abstrato da camada de protocolo, o que lhe permite continuar a capturar dividendos de infraestrutura no processo de expansão do ecossistema de agentes.
Do ponto de vista da evolução tecnológica, o valor do APRO vai muito além do âmbito do pragmatismo nos cenários de aplicação atuais. A rede confiável de streaming de dados que ele constrói está essencialmente construindo um "gêmeo digital do mundo real" para o Agente de IA – injetando continuamente sinais verificados em tempo real, o agente pode romper os limites cognitivos do modelo fechado e alcançar uma evolução autônoma em interação contínua com o ambiente. Esta evolução reflete-se nas capacidades de afinação dinâmica dos quadros de aumento cognitivo a nível técnico e, a nível empresarial, deu origem a um novo paradigma de serviço de dados. Enquanto os fornecedores tradicionais de computação em nuvem ainda estão vendendo recursos de armazenamento e computação, a APRO reconstruiu a cadeia de valor através do modelo de "dados como verificação" - cada solicitação de dados não é apenas a transmissão de informações, mas também uma confirmação consensual do estado do mundo real. Essa transformação elevou o papel da APRO de um provedor de ferramentas para um intermediário de confiança no nível ecológico, e seu efeito de rede aumentará exponencialmente com a complexidade dos cenários de aplicação de agentes.
Visão futura: construir uma ponte de confiança entre o Agent e o mundo real
Perante o futuro, o roadmap técnico da APRO e a trajetória de evolução da Web3 mostram uma profunda sinergia. À medida que o protocolo MCP se torna a configuração padrão de grandes modelos, a demanda por dados externos confiáveis em sistemas de IA evoluirá da suplementação funcional para a dependência estrutural. A infraestrutura de dados validada da APRO suporta feeds de dados críticos para ecossistemas liderados por IA, como o Aptos, atuando como "sensores do mundo real". Quando o Agente de IA da Tokimonster precisa obter cotações on-chain para novos tokens Meme em tempo real, a APRO agrega dados de várias fontes para garantir preços precisos. Quando a IA do jogo Cattos precisa de números aleatórios verificáveis para garantir um sorteio justo, a APRO fornece VRF verificado publicamente; Quando o bot de governança da Thala Labs sincroniza propostas de várias cadeias, a APRO integra dados entre cadeias para ajudar na tomada de decisões. Este mecanismo de verificação de alta fidelidade e em tempo real capacita cenários DeFAI, de jogos e financeiros no ecossistema Aptos, impulsionando a inovação e a confiança. Esta capacidade mostra raras certezas no período caótico da convergência da IA e blockchain: assim como o protocolo TCP/IP na era da Internet define as regras básicas de transmissão de dados, as inovações de protocolo AI Oracle e ATTPs lideradas pela APRO podem reescrever a carta interativa entre a cognição da máquina e o mundo real na era do agente.
Nesta longa marcha de reestruturação do paradigma dos dados, a APRO demonstra não apenas avanços a nível de engenharia, mas também uma profunda percepção da essência da indústria. Enquanto a maioria dos projetos ainda persegue inovações superficiais nas aplicações de Agent, a APRO opta por mergulhar nas profundezas da revolução cognitiva, construindo pontes de confiança entre os Agents e o mundo real a nível de dados.
Sobre o Movemaker: O Movemaker é a primeira organização oficial da comunidade, autorizada pela Fundação Aptos e co-iniciada pela Ankaa e BlockBooster, focada em promover a construção e desenvolvimento do ecossistema Aptos na região de língua chinesa. Como representante oficial da Aptos na região de língua chinesa, o Movemaker dedica-se a criar um ecossistema Aptos diversificado, aberto e próspero, conectando desenvolvedores, usuários, capital e muitos parceiros ecológicos.
Disclaimer: Este artigo/blog é apenas para fins informativos e representa as opiniões pessoais do autor e não representa a posição da Movemaker. Este artigo não se destina a fornecer: (i) consultoria de investimento ou recomendações de investimento; (ii) uma oferta ou solicitação para comprar, vender ou manter ativos digitais; ou (iii) aconselhamento financeiro, contabilístico, jurídico ou fiscal. Manter ativos digitais, incluindo stablecoins e NFTs, é extremamente arriscado, volátil em preço e pode até se tornar inútil. Você deve considerar cuidadosamente se a negociação ou detenção de Ativos Digitais é adequada para você à luz de sua própria situação financeira. Consulte o seu consultor jurídico, fiscal ou de investimentos se tiver dúvidas sobre as suas circunstâncias específicas. As informações fornecidas neste artigo, incluindo dados de mercado e estatísticas, se houver, são apenas para fins de informação geral. Foram tomadas precauções razoáveis na preparação destes números e gráficos, mas não é aceite qualquer responsabilidade por quaisquer erros factuais ou omissões neles expressos.
O conteúdo é apenas para referência, não uma solicitação ou oferta. Nenhum aconselhamento fiscal, de investimento ou jurídico é fornecido. Consulte a isenção de responsabilidade para obter mais informações sobre riscos.
APRO: Definir o paradigma de Infraestrutura de Dados de IA, despedir-se das ilhas de dados do Agente
No processo de transição da IA generativa para o paradigma do agente, o atraso da infraestrutura de dados está se tornando um calcanhar de Aquiles que restringe os avanços da indústria. Os modelos tradicionais de grandes linguagens são baseados na lógica do pré-treinamento estático de dados históricos, e a lacuna entre a base de conhecimento offline e a realidade dinâmica torna-se cada vez mais aguda quando a IA passa de um ambiente de laboratório fechado para um cenário complexo aberto, como finanças on-chain, governança de organização autônoma e regulação econômica de jogos. Essa fragmentação não se manifesta apenas no fracasso da política causado por atrasos na tomada de decisões, mas também deriva riscos de cadeia causados por vieses cognitivos em cenários de alta sensibilidade, como liquidação de DeFi e roteamento de ativos entre cadeias. O nascimento da APRO marca a transição paradigmática da infraestrutura de dados de ferramentas de manipulação passiva para primitivas cognitivas ativas, e a rede Oracle de IA construída pela APRO está tentando resolver a contradição central de dados na era do Agente: como estabelecer um mecanismo de diálogo credível, em tempo real e verificável entre a cognição da máquina e a realidade dinâmica.
A transição de paradigma da APRO: de passivo a ativo
A inovação tecnológica da APRO está enraizada na reconstrução dos requisitos essenciais do AI Agent. Quando o agente evolui de um "fantoche digital" que executa instruções predefinidas para um "agente real" com capacidade de tomada de decisão independente, seus requisitos de dados sofreram uma fissão dimensional de escala para qualidade, de estático para dinâmico e de isolamento para colaboração. Enquanto as soluções oracle tradicionais se concentram em uma única dimensão do fornecimento de preços, a APRO cria uma pilha de protocolos de ciclo completo que abrange coleta, verificação, transmissão e aplicação de dados.
Seu principal produto, AI Oracle, é como uma ponte inteligente entre blockchain e IA. Através de uma rede dinâmica única, ele captura e processa vários dados-chave em tempo real, tais como: transações on-chain (como registros de transferência de Bitcoin), cotações de câmbio (incluindo livros de ordens profundos), mídia social (análise de sentimento do Twitter/fórum), etc. Em vez de simplesmente transportar dados, a IA Oracle primeiro "ensinará" os dados brutos. Por exemplo, a criptografia é usada para carimbo de data/hora e etiquetas antifalsificação; Então, através da análise semântica inteligente, os dados originais foram adaptados à estrutura cognitiva do LLM antes de entrar no sistema de tomada de decisão do agente, transformando as informações confusas em um cartão de conhecimento padronizado que a IA pode entender. Ao mesmo tempo, as informações de spam são filtradas automaticamente para garantir que todos os dados fornecidos ao agente de IA sejam dados de alto teor de nutrientes. O resultado final é um pacote de dados de alta qualidade com um "prazo de validade" e uma "certidão de nascimento", tornando a tomada de decisões de IA inteligente e compatível.
“Nervos Sensoriais”: Estrutura de ciclo fechado de percepção - validação - cognição
Esta arquitetura é revolucionária na medida em que redefine o papel dos dados nos sistemas de IA. Sob o paradigma construído pela APRO, os dados não são mais o "feed de alimentação" do modelo, mas o "nervo sensorial" do sistema cognitivo do agente, que captura sinais como flutuações de mercado, sentimento da comunidade e eventos on-chain em tempo real por meio de nós de coleta distribuídos, limpa o ruído e estabelece âncoras de confiança por meio de redes de verificação multicamadas e, finalmente, por meio de ATTPs (AgentText Transfer, um canal de transmissão seguro combinado com a tecnologia blockchain, que é o primeiro de seu tipo e auto-desenvolvido O protocolo Secure) o circuito de tomada de decisão que injeta o agente. Este circuito fechado de "percepção-verificação-cognição" permite que o agente evolua de forma síncrona com o mundo real pela primeira vez. Por exemplo, no cenário de finanças descentralizadas, o agente apoiado pela APRO pode acompanhar mudanças em pools de liquidez, atualizações de políticas regulatórias e opinião pública de mídia social em tempo real, e pode apoiar o agente que precisa atrasar o ajuste das taxas de juros de empréstimo e estratégias de cobertura de risco em segundos, e cada base de decisão pode ser rastreada até uma fonte de dados assinada criptograficamente. Esse recurso não só reduz muito a taxa de erro de ilusão, mas também cria uma estrutura auditável para o comportamento do agente na camada inferior, fornecendo uma base compatível para a tomada de decisões da máquina em cenários como DeFi e jogos em cadeia.
Potencial ecológico: Capacitação de desenvolvedores e compatibilidade entre cadeias cruzadas
O potencial de mercado da APRO vem de sua profunda incorporação no ecossistema de desenvolvedores. Quando a indústria é apanhada no duplo dilema de "ilha de dados" e "custo de verificação", a APRO abre um novo caminho através da inovação colaborativa da camada de protocolo e da camada de ferramentas. Seu SDK de acesso a dados padronizado reduz o custo de integração de dados heterogêneos de várias fontes em várias ordens de magnitude, e os desenvolvedores podem invocar fluxos de informações verificados em tempo real sem criar pipelines de dados complexos. O design aberto da IA Oracle tornou-se gradualmente o padrão de facto para a intersecção de blockchain e IA, e a integração profunda da estrutura do agente principal formou um forte efeito de bloqueio ecológico. Este efeito é especialmente significativo em cenários de aplicação cross-chain - a IA Oracle construída pela APRO pode ser comparada ao Crypto MCP Server com foco na camada de dados, que pode se adaptar perfeitamente ao gráfico de comportamento on-chain multiagente da BNB Chain, a interação meme de alta frequência de Solana, a estrutura subjacente de IA da Base, o mecanismo de negociação de alto desempenho da Aptos, etc. Em particular, a integração profunda de agentes e DeFi pode ser realizada no Hyperion, fornecendo uma visão unificada do mundo real para agentes de cadeia cruzada. Enquanto outros concorrentes ainda estão construindo cercas de dados em um único ecossistema, a APRO alcançou compatibilidade cognitiva com cadeias heterogêneas através do design abstrato da camada de protocolo, o que lhe permite continuar a capturar dividendos de infraestrutura no processo de expansão do ecossistema de agentes.
Do ponto de vista da evolução tecnológica, o valor do APRO vai muito além do âmbito do pragmatismo nos cenários de aplicação atuais. A rede confiável de streaming de dados que ele constrói está essencialmente construindo um "gêmeo digital do mundo real" para o Agente de IA – injetando continuamente sinais verificados em tempo real, o agente pode romper os limites cognitivos do modelo fechado e alcançar uma evolução autônoma em interação contínua com o ambiente. Esta evolução reflete-se nas capacidades de afinação dinâmica dos quadros de aumento cognitivo a nível técnico e, a nível empresarial, deu origem a um novo paradigma de serviço de dados. Enquanto os fornecedores tradicionais de computação em nuvem ainda estão vendendo recursos de armazenamento e computação, a APRO reconstruiu a cadeia de valor através do modelo de "dados como verificação" - cada solicitação de dados não é apenas a transmissão de informações, mas também uma confirmação consensual do estado do mundo real. Essa transformação elevou o papel da APRO de um provedor de ferramentas para um intermediário de confiança no nível ecológico, e seu efeito de rede aumentará exponencialmente com a complexidade dos cenários de aplicação de agentes.
Visão futura: construir uma ponte de confiança entre o Agent e o mundo real
Perante o futuro, o roadmap técnico da APRO e a trajetória de evolução da Web3 mostram uma profunda sinergia. À medida que o protocolo MCP se torna a configuração padrão de grandes modelos, a demanda por dados externos confiáveis em sistemas de IA evoluirá da suplementação funcional para a dependência estrutural. A infraestrutura de dados validada da APRO suporta feeds de dados críticos para ecossistemas liderados por IA, como o Aptos, atuando como "sensores do mundo real". Quando o Agente de IA da Tokimonster precisa obter cotações on-chain para novos tokens Meme em tempo real, a APRO agrega dados de várias fontes para garantir preços precisos. Quando a IA do jogo Cattos precisa de números aleatórios verificáveis para garantir um sorteio justo, a APRO fornece VRF verificado publicamente; Quando o bot de governança da Thala Labs sincroniza propostas de várias cadeias, a APRO integra dados entre cadeias para ajudar na tomada de decisões. Este mecanismo de verificação de alta fidelidade e em tempo real capacita cenários DeFAI, de jogos e financeiros no ecossistema Aptos, impulsionando a inovação e a confiança. Esta capacidade mostra raras certezas no período caótico da convergência da IA e blockchain: assim como o protocolo TCP/IP na era da Internet define as regras básicas de transmissão de dados, as inovações de protocolo AI Oracle e ATTPs lideradas pela APRO podem reescrever a carta interativa entre a cognição da máquina e o mundo real na era do agente.
Nesta longa marcha de reestruturação do paradigma dos dados, a APRO demonstra não apenas avanços a nível de engenharia, mas também uma profunda percepção da essência da indústria. Enquanto a maioria dos projetos ainda persegue inovações superficiais nas aplicações de Agent, a APRO opta por mergulhar nas profundezas da revolução cognitiva, construindo pontes de confiança entre os Agents e o mundo real a nível de dados.
Sobre o Movemaker: O Movemaker é a primeira organização oficial da comunidade, autorizada pela Fundação Aptos e co-iniciada pela Ankaa e BlockBooster, focada em promover a construção e desenvolvimento do ecossistema Aptos na região de língua chinesa. Como representante oficial da Aptos na região de língua chinesa, o Movemaker dedica-se a criar um ecossistema Aptos diversificado, aberto e próspero, conectando desenvolvedores, usuários, capital e muitos parceiros ecológicos.
Disclaimer: Este artigo/blog é apenas para fins informativos e representa as opiniões pessoais do autor e não representa a posição da Movemaker. Este artigo não se destina a fornecer: (i) consultoria de investimento ou recomendações de investimento; (ii) uma oferta ou solicitação para comprar, vender ou manter ativos digitais; ou (iii) aconselhamento financeiro, contabilístico, jurídico ou fiscal. Manter ativos digitais, incluindo stablecoins e NFTs, é extremamente arriscado, volátil em preço e pode até se tornar inútil. Você deve considerar cuidadosamente se a negociação ou detenção de Ativos Digitais é adequada para você à luz de sua própria situação financeira. Consulte o seu consultor jurídico, fiscal ou de investimentos se tiver dúvidas sobre as suas circunstâncias específicas. As informações fornecidas neste artigo, incluindo dados de mercado e estatísticas, se houver, são apenas para fins de informação geral. Foram tomadas precauções razoáveis na preparação destes números e gráficos, mas não é aceite qualquer responsabilidade por quaisquer erros factuais ou omissões neles expressos.