Chương mới cho ngành AI: Năm cái nhìn chính từ ý tưởng đến quy mô hóa

Trí tuệ nhân tạo đang chuyển từ chủ đề nóng sang ứng dụng thực tế, sản phẩm AI quy mô lớn trở thành điểm cạnh tranh chính. Báo cáo tình trạng AI mới nhất "Cẩm nang người xây dựng" tập trung vào thực tiễn triển khai, phân tích sâu về quy trình toàn diện từ ý tưởng đến vận hành quy mô sản phẩm AI.

Dựa trên khảo sát 300 giám đốc điều hành công ty phần mềm và phỏng vấn các lãnh đạo trong ngành, báo cáo này cung cấp bản đồ chiến thuật để chuyển đổi lợi thế AI thành lợi thế cạnh tranh bền vững. Dưới đây là năm cái nhìn cốt lõi.

1. Chiến lược sản phẩm AI đạt đến độ trưởng thành

Các doanh nghiệp gốc AI đạt được thương mại hóa sản phẩm nhanh hơn so với các công ty truyền thống tích hợp AI. Gần một nửa các doanh nghiệp gốc AI đã đạt được quy mô quan trọng và sự phù hợp với thị trường, trong khi chỉ 13% các công ty tích hợp AI đạt được mức này.

Xu hướng chính:

• Luồng công việc đại lý thông minh và ứng dụng dọc trở thành trọng điểm
• 80% các nhà phát triển AI gốc đang triển khai hệ thống AI thực hiện các thao tác nhiều bước một cách tự chủ.
• Sự phổ biến của kiến trúc đa mô hình, trung bình mỗi sản phẩm hướng đến khách hàng sử dụng 2.8 mô hình

2. Đổi mới mô hình định giá AI

AI đang thay đổi cách định giá sản phẩm. Khảo sát cho thấy:

• Mô hình định giá hỗn hợp phổ biến, phí đăng ký cơ bản cộng với phí theo lượng sử dụng
• Một số công ty khám phá mô hình định giá hoàn toàn dựa trên mức sử dụng hoặc hiệu quả
• 37% các doanh nghiệp có kế hoạch điều chỉnh giá trong vòng một năm để phản ánh giá trị và mức sử dụng của khách hàng

3. Chiến lược nhân tài trở thành lợi thế cạnh tranh

AI không chỉ là thách thức công nghệ, mà còn là thách thức tổ chức:

• Các đội ngũ đa chức năng trở thành xu hướng chính, bao gồm kỹ sư AI, chuyên gia học máy, nhà khoa học dữ liệu và quản lý sản phẩm AI.
• Doanh nghiệp tăng trưởng cao dự kiến 37% đội ngũ kỹ sư tập trung vào AI
• Tuyển dụng nhân tài AI vẫn là một trở ngại, thời gian trung bình để lấp đầy lên đến hơn 70 ngày
• 54% người được hỏi cho rằng tiến độ tuyển dụng chậm, nguyên nhân chủ yếu là do thiếu hụt nguồn nhân lực.

4. Ngân sách AI tăng mạnh

Đầu tư vào AI doanh nghiệp tăng đáng kể:

• 10%-20% ngân sách R&D sẽ được đầu tư vào AI, xu hướng tăng trưởng sẽ tiếp tục vào năm 2025.
• AI trở thành động lực cốt lõi cho chiến lược sản phẩm
• Cấu trúc chi phí thay đổi theo độ trưởng thành của sản phẩm: Giai đoạn đầu chủ yếu là nguồn nhân lực, giai đoạn sau chi phí dịch vụ đám mây, suy diễn mô hình và tuân thủ chiếm ưu thế.

5. Ứng dụng AI nội bộ doanh nghiệp mở rộng nhưng không đồng đều

Tình hình sử dụng công cụ AI nội bộ:

• 70% nhân viên có quyền truy cập, nhưng chỉ có một nửa sử dụng thường xuyên
• Khó khăn hơn trong việc quảng bá cho các doanh nghiệp lớn và trưởng thành.
• Doanh nghiệp có tỷ lệ áp dụng cao triển khai AI trong hơn 7 bối cảnh
• Ứng dụng phổ biến: Trợ lý lập trình (77%), Tạo nội dung (65%), Tìm kiếm tài liệu (57%)
• Tăng hiệu suất 15%-30%

Hệ sinh thái công cụ AI đang dần trưởng thành

Nghiên cứu cho thấy các công cụ AI được sử dụng phổ biến nhất bao gồm:

• Khung: JAX, PyTorch, TensorFlow
• Thư viện: Hugging Face, LangChain, OpenAI
• Hạ tầng: AWS, Azure, GCP
• Cơ sở dữ liệu: Chroma, Pinecone, Weaviate
• MLOps：Weights & Biases、MLflow
• Giám sát: Arize, Fiddler, WhyLabs

Ngành công nghiệp AI đang phát triển nhanh chóng, từ chiến lược đến thực tiễn đều đang liên tục đổi mới. Doanh nghiệp cần xem xét toàn diện các khía cạnh như sản phẩm, định giá, nhân tài, ngân sách và ứng dụng, để có thể đạt được vị thế dẫn đầu trong cuộc cách mạng AI này.