Pedma

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APIの不具合でAPIが動かなくなったり、ウォレットの残高が$0.22を示しているときに感じるあの2秒間の胸の痛み
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毎日、たとえ1時間だけでも、外出して重いものを持ち上げたり日光に当たったりすることの劇的なプラス効果については十分に言えません。最近はずっと家にこもってコーディングしていました。今夏は多分もっとリラックスするつもりですが、正直言ってやることが多すぎてそれは難しいかもしれません。今のこの機会を逃すわけにはいきません。リラックスする時間は後で取れるでしょう。何年かはただ押し進めるしかありません。でも少なくともその短い時間、毎日運動して日光を浴びることは、気分を良くするために非常に重要です。ポルトガルにいる良い点は、今年の長い冬にもかかわらず、夏には太陽がたくさんあることです。
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戦略のチャーン(離脱)分析を行っていました。
このモデルでは、取引コストは年間資産の約5%であり、かなり高いです。戦略の性質を考えると、回転率もやや高めです。
取引の35%は1日以内にエントリーとエグジットが行われ、59%の取引は3日以内に完全に消えています。これは戦略が中頻度であれば問題ありませんが、そのようなケースではありません。
総コストの32%はこれらのラウンドトリップから発生しています。
この戦略は、ポートフォリオの利用可能なスロットの境界での弱いチャーンコントロールによって明らかにチャーンの問題を抱えています。これは戦略の問題というよりも、設計の欠陥に近いです。
例えば、常に50ポジションを開くことを許可しているとします。その場合、トップ10%に入っているポジションが少し下がり、そのリストから外れると、エッジに大きな改善がなくてもどうなるでしょうか?その調整に対して実際に得られる報酬はどれくらいでしょうか?答えは、多くの場合、その変化は非常に小さく、全体のラウンドトリップコストを賄うには十分でないことがほとんどです。
これは、流動性の少ない取引所や市場で取引している場合にさらに問題となります。手数料に加え、板を横断するためにより多くのコストを支払う必要があります。
リバランスのための閾値は厳格に設定することが重要です。期待値がコストを上回る場合に行うか、または既存のポジ
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Claudeは常に私の古いコードについて説明していますが、そのコードは私が手作業で書いたもので、すべてのポジションを管理しているモノリシックなものであり、私がそれをそう説明したことは一度もありません。
私は英語のネイティブスピーカーではありませんが、彼がこれをするたびに私のコードを嘲笑しているように感じます。
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時間を無駄にせずにあらゆることの非常に詳細なログを生成できるだけです。これは将来多くの役に立つツールだと思います。私は基本的にコードの変更、戦略の開発、研究結果などのすべての詳細を記録し、コンテキストごとに分けて保管しているVaultにすべて投入しています。
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トレーディングに関するポッドキャストや動画を見ているとき、その人が過度に興奮して幸せそうなトーンで話していると、私はすぐにそれが詐欺だと疑い、視聴をやめます。
私が会った最高のトレーダーは皆、すでに疲れ果てていて、自分の職業について非常に否定的に話し、あなたに距離を置くように勧めてきます。
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ここでの人々のアドバイスは、あなたの退出流動性を得るためだけのものだと仮定してください。疑い、すべてを疑問視し、無視してください。それを前提にして自分の道を切り開いてください。
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履歴テストの整合性チェックを狂ったように実行しています。いつも後回しにしていたのですが、今ではccに1行だけ追加すれば、直前にデバッグした内容が自動的に整合性テストとして追加され、それを通過しなければなりません。
私が手作業で過去のテストのポジショニングを調整するのに費やした時間...
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ちょうど、なぜ私はすべてのセッションのコード変更と意思決定ロジックを自分のボールトに保存しているのかを思い出させられたところです。過去に行ったことを参照するだけで、その変更に至ったロジックを思い出すことができ、問題が発生したときのデバッグに非常に役立ちます。
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今日はコードに多くの変更を加えました。
しかし、過去のテストで何千もの取引の中で、昨日と一致しない取引が2つあります。
つまり、何かが変わったのですが、その変化はあまりに小さくてほとんど気に留めていませんでした。でも、我慢できません。何が原因かを突き止めるまで席を離れません。
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古いコードのリファクタリングは素晴らしいことで、opus 4.6が私にとって非常に役立っています。
1.5年前に作った巨大なコードがあり、私のポジション管理のためのものでしたが、それをわずか15分で一撃で処理してしまいました。
まだベータテスト中ですが、すべてのテストは以前のコードとまったく同じ動作を反映しています。
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私は今、歴史的なテストでは合理的に良さそうに見える新しいモデルを出荷するか、あるいは理解できていないかもしれないが、1〜3日かけて数学と直感を通じて理解を深めるために戻るかの決断に何度も直面しています。私はボトルネックですが、それを意図的にそうしたいと思っています。これは私たちのやることの特徴であり、バグではないと思います。自分の資本を扱うものを完全に理解していない状態で本番に投入することはできません。ここで話しているのは、テストしてシステムと呼ぶようなBS的なシグナルではなく、リスクコントロールやシグナル生成を駆動している基礎的な数学の詳細を完全に理解していないまま、捕らえたい行動的側面を捉えることができる本格的なモデルのことです。私は自分のポートフォリオ配分においてボトルネックになりたくありません。時間をかけて数学を理解し、将来のモデルの類似したエクスポージャーを扱うシステムを構築します。でも今は、リスクの全範囲を理解し、追加された複雑さの下に潜む予期せぬリスクに驚かされないようにすることを優先しています。
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私の新しいポートフォリオの注文履歴、累積損益、ベンチマークなどをClaudeに渡し、それを改善するための詳細な13ページのレポートを作成しました。多くの内容はすでに知っていることでしたが、全体を読むとかなり詳細なレポートです。いくつか意見が合わない点もあります。例えば、彼のヘッジをしてベータを排除しようとする執着ですが、今のところそれほど気にしていません。なぜなら、私は高リスク市場で単なるベータ農家に過ぎないことを十分に理解しているからです。全体的にかなり良くまとまっていて、いくつか合理的な解決策も追加しました。
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AIが仕事を奪うことを心配している人々は、今や1人で多くの人の仕事をこなせるためです。ただし、もちろんすべてのケースではありません。でも、その結果、どれだけ多くの新しい仕事が生まれるのでしょうか?新規事業の立ち上げコストは急速に下がっており、さまざまな分野で解決すべき問題がたくさんありますし、新たな課題も出てきます。問題は、AIが市場に提供している効率性による雇用喪失の差分と、新たに生まれる仕事の数の差です。人々は、過去に多大な時間と投資を要したアイデア創出が今ではどれだけ容易になったかを十分に評価していないと思います。
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どれだけAIが進化しても、やはり努力と継続的な努力を続ける必要があります。これを避ける方法はなく、それが何かを成し遂げるための基本的な土台です。そして、多くの人はそれを一貫して行うことがまだできていません。
それは単なる勤勉さの増幅器であり、代替品ではありません。
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AIに関する話題の多くは、人間だけが提供できる創造性を必要としていると思います。もしスピードや反復作業のコストがますます低くなる中で、あなたがドメインの専門知識、高い主体性、創造性を持っているなら、今後数年間で非常に成功するでしょう。
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私はたった2時間で作ったシンプルなアプリを思いついたおかげで、1ヶ月に数十時間、ひょっとすると数百時間のリサーチ時間を節約できました。本当に素晴らしいことです。
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sonnetは確実に弱体化された
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アルトコインにとって半Decadeが経ちました...
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ライオットはゲームの楽しさを奪う。私は去年の間ずっとチャット禁止されていた。数日プレイしたと思ったら、また数ヶ月の禁止。もう友達と普通に冗談を言い合うこともできない。昔はチャットもずっと楽しかったのに。
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