NikAlgo

vip
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最近、コデックスの割当(クォータ)を温存しておく理由はまったくありません。
それは週に2〜3回更新されていますので、ご厚意が続いている間は、割当を50%未満に保つようにしてください。
CODEX-9.61%
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OpenAIとAnthropicのクオータには大きな違いがあります。
ある方は制限をかなり超えて実行できます。
もう一方は、トークンが一定量を超えるとコードを削除し始めます。
私のCodexはULTRAFASTでの利用からすでに30分以上動き続けていて、これは週次のPro制限のだいたい20〜30%です。
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>UltraでGPT 5.6 Solを6時間稼働
>ミニアプリ3つを1つのプロジェクトに統合
>10万LOCを作成
リセットに神のご加護を。
SOL-2.17%
UOS-2.53%
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Eightbal53:
メンタンプッ、いつも順調でありますように、兄さん、jpがずっと続きますように。アーミン。よっしゃっ、もう一回みんなで全力でいこう、全力でいこう、全力でいこう
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今日これを学びました
/goal を使って統合 MCP のあるアプリを作っていて、エージェントがそれを作る様子を見たんですが、通常のレビューと並行して MCP 経由でずっとアプリをテストしていました
UX に基づいて、ログだけでなくすべてのワークフローをテストして最適化していました
興味深い…
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これが現代の幸せの姿です
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DGX Sparkはローカル推論のための定番マシンになりつつあります。
単一のSparkまたは小規模クラスターで動かすよう最適化されたモデルが増えており、それを前面に打ち出してマーケティングされています。
これがループになります:
>より多くのモデル=より多くのユーザー
>より多くのユーザー=より多くのモデル
>繰り返し
あなたのものになります。
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GPTすごく良いです。Proにアップグレードしました。
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ねえ「ほぼ考え終わった」😭
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DGX Sparkをローカルのツールに接続するのが、魔法みたいに感じる
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スライダーを最大まで開いてプロジェクトを始めると、あなたは料理できてるのが分かる
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AIがまだなかった頃の、あなたが持っていたどんなスクリプトにもそれなりの価値があった日々が恋しいです。
持っていたものに感じていたものが、ずっと個人的なものだった気がします。
私は非技術系の背景から来ていて、いくつかのPythonノートブックを磨くのに何日も費やし、思い通りに動かす方法を見つけようとして何時間も格闘したことを覚えています。
今では、ほんのいくつかのプロンプトで製品全体を作れて、1日に複数のMVPを出せます。
でも、どれも同じ気がしません。
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MacBookからMac miniへ、そしてDGX Sparkへ
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プロンプティングは芸術の一形態です
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コメントの#1のヒントは「もっと買え」です。
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私の時計を評価して
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準備できました
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