cryptoxenesis

金融データは、役立てるために公開する必要はありません
実際の口座残高を一度も見ることなく、あなたの財務状況を評価できるDeFi融資プラットフォームを使うところを想像してみてください。
矛盾しているように聞こえますよね？
従来型金融（TradFi）のアプリケーションは一般に、情報を処理する前にその情報へのアクセスを必要とします。パブリックブロックチェーン上では、その情報が取引を監視する誰にでも見える状態になることがあります。
完全準同型暗号（FHE）は、この関係を変えます。
情報を復号してから計算するのではなく、FHEを使えば暗号化されたデータに対して直接、数学的な演算を実行できます。
アプリケーションは計算中に基となる値を公開することなく、情報を処理し、暗号化された結果を生成できます。
たとえば、融資プロトコルが、暗号化された資産が50,000ドルの担保要件を満たしているかを確認する場合を考えてみましょう。
計算環境に実際の金額を先に明かすことなく、暗号化された残高を使って必要な計算を実行できます。
これにより、オンチェーン金融に興味深い可能性が生まれます。つまり、機密性の高い金融情報を扱いながら、その情報を公開する必要のないアプリケーションです。
これは、@primus_labsがConfidential Financeインフラに導入している技術の一つです。
FHEスタックを通じ

2人がある出来事について同じ予測をしていても、取引へのアプローチは大きく異なることがあります。
すぐにポジションを取りたい人もいれば、より良い価格になるまで待つ人もいるでしょう。
また、複数の結果を1つのポジションにまとめたい人もいるかもしれません。
こうした違いは、注文の出し方に表れます。
@bagel_winでは、次の3つの方法で取引できます。
1. 成行注文
自分で価格を設定して待つのではなく、現在の市場価格でポジションを取りたい場合に使います。
約定を優先できますが、最終的な価格は利用可能な流動性によって決まります。Bagelが公表している手数料は1%です。
2. 指値注文
希望するエントリー価格が決まっていて、それ以上の価格では買いたくない場合に使います。
価格を設定し、市場価格が条件に達した場合にのみ注文が約定します。その代わり、注文が約定しないこともあります。公表されている手数料は0.5%です。
3. コンボ注文
複数の予測をまとめたい場合に使います。
選択肢ごとに別々のポジションを取る代わりに、コンボでは複数の結果を1つのポジションにまとめられます。
同じ試合日のサッカーの結果をいくつか選び、1枚の投票券にまとめるようなものだと考えてください。
注文の種類ごとに、それぞれ異なる目的があります。
特定の価格になるまで待つことよりも、約定が重要な場合があります。一方で、

機関投資家がパブリックブロックチェーンを避けるのは、透明性を嫌っているからではありません。
透明性によって、あまりにも多くの情報が露わになる可能性があるからです。
さまざまなDeFiポジションで4,000万ドルを運用するファンドを想像してみてください。
そのファンドは、決済、流動性、利回りを得るためにオンチェーン市場を利用したいと考えていますが、問題があります。
あらゆる取引によって、資金の移動だけでなく、それ以上のことが明らかになる可能性があります。競合他社がそのウォレット残高、取引規模、取引のタイミング、利用しているプロトコルを追跡できるかもしれません。
時間が経てば、競合他社はファンドの活動をつなぎ合わせ、投資戦略をかなり正確に推測できるようになります。
これは深刻な不利です。
競合他社に、あなたが何を積み増しているのか、いつポジションを取るのか、どれだけの資金を動かしているのかが見えてしまえば、その情報を使ってあなたより先にポジションを取ることができます。
市場があなたの行動を把握していると、取引を実行するだけでもコストが高くなる可能性があります。
しかし、すべてを非公開にすればよいというわけでもありません。
投資家は、報告された資産が実際に存在するという確信を必要としています。
レンディングプロトコルは、融資を行う前に信頼できる情報を必要とします。
取引相手は、契約を結ぶ

AIエージェントは市場を調査し、追求する価値のある機会を判断できます。
しかし、そのエージェントに、管理する資金に対する無制限の権限を与えるべきでしょうか？
@meetmotesは、NFT、AIエージェント、専用のスマートアカウントという3つの要素を連携させることで、これとは異なるアプローチを取ります。
それぞれがどのように連携するのか、見てみましょう。
各Moteは、NFTによって表されるアイデンティティを持っています。そのアイデンティティは専用のスマートアカウントに紐づき、AIエージェントはそのアカウントを中心に動作して、市場を調査し、機会を評価し、金融取引を提案します。
この仕組みをさらに興味深いものにしているのが、スマートアカウントです。
一般的なAIの仕組みでは、エージェントに金融資産へのアクセス権を与えると、当然ながら疑問が生じます。意図した以上のことをさせないようにするには、どうすればよいのでしょうか？
Motesは、プログラム可能な権限設定を通じてこの問題に対処します。
所有者は、承認済み資産、取引上限、支出予算、その他の制限など、エージェントの動作範囲を定義します。
これらの権限は所有者によって承認され、取引の実行前にスマートアカウントが確認するよう設計されています。
これにより、役割が明確に分かれます。
➡ NFTがアイデンティティを確立します。
➡ AIエージ

取引について一つだけ分かっていることがあります。それは、何もかも自分一人で解決する必要はないということです。
時には、ほかのトレーダーが市場にどう向き合っているかを見ることで、違った視点が得られます。
何に注目し、どこに確信を持ち、どのようなポジションを取っているのか。
これは、@bagel_winが予測市場にもたらす興味深い要素の一つです。
Bagelは、イベントを見つけて予測を立てるだけのものではありません。利用体験にソーシャルな要素も加えています。
ほかのトレーダーを見つけ、その活動をフォローし、実績を確認して、さまざまな市場にどう向き合っているかを見ることができます。
コピートレードもあり、取引を一つずつ手動で再現しなくても、フォローするトレーダーのポジションをそのまま反映できます。
これによって、特に予測市場の仕組みを学んでいる人にとって、利用体験がより興味深くなると思います。
さまざまな視点に触れ、ほかの人がどのように判断しているかを学び、市場への理解を深めることができます。
もちろん、誰かの取引をコピーしても、同じ結果が得られるとは限りません。どのポジションにも、それぞれリスクがあります。
それでも、トレーダーの発見や知見、コピートレードを一か所で利用できることで、体験に新たな側面が加わります。
ほかの人がどのように取引しているかを見られると、予測市場はもっと興味深く

まるで兄貴が未来を見たかのようだ、なんて面白い偶然……

皆さん、おはようございます
新しい一週間も頑張りましょう
さあ、盛り上げていきましょう………

Nikitaが𝕏の「プロダクト責任者」を退き、アドバイザーとしての役割に移った今、このプラットフォームにも少しは平穏と静けさが戻るかもしれないと思っている。
あの男はアルゴリズム全体をひっくり返した。狂った時代だ。