StockTrader

素晴らしいフライホイール

機械は、その行動が私たちの目的を達成すると期待できる限りにおいて有益である。

まるでAnthropicの研究者たちは皆、時間が歪んだ泡の中にいて、外の世界で1日が過ぎる間に10日を経験しているかのようだ。

彼はこれをエフェメラリゼーションと呼んだ。つまり、最終的には何も使わずにあらゆることができるようになるまで、ますます少ないものでますます多くのことを成し遂げることだ。

$Slingfolio · ある程度のリスク · レッドフラッグスコア 35/100、DEFADEでスキャン済み

奇妙な量子定理がアインシュタインの現実を葬った　@QuantaMagazineより

11月4日午前6時（米東部時間）の時点で、米下院の多数派はまだ公式に確定していないでしょうか？

週に60時間働く人は、市場が早急な解決を必要としていない問題に取り組んでいることが多く、そのため、差し迫った問題に30時間取り組む人よりも報酬が少なくなる。
市場が努力に無関心であるのは事実だ。

フィードバックによって信念が変わり、他者が離脱できる余地を保ち、単一の目標が他のすべての人々の生活基盤にならないようにしながら、並外れた粘り強さと独創性を備えた知性を構築できるだろうか？

システムは、持続的な目的論と認識論的な訂正可能性を兼ね備えていなければならない。

AIとは、目的論の工業化である。それは方向性をフィードバックへ、フィードバックを制御へ、制御をインフラへと変換し、インフラを社会生活の条件とする。

最も重要な指標は、表象と統制の比率だろう。つまり、共有表象によってシステムがどれほどの協調能力を得るかに対して、人間がその行動にどれほどの民主的・法的・道徳的な統制を維持できるかを示すものだ。

将来の競争は、誰が知性を持つかをめぐる人間と機械の間のものではない。知性が力へと変わるための共有表象と物理的インフラを誰が所有するかをめぐるものになる。

したがって、最も根源的な問いは、AIに創造性があるかどうかではない。人類がどのような基本要素に基づいて生きるべきかを決める権威となることなく、非人間のシステムが人間の文化に永続的な基盤をもたらせるかどうかである。

最後に値付けされていないものは、労働ではない。データでもない。注意でもない。あらゆるシステムがあなたの行動を予測した後でも、あなたには別のことをする可能性が残されており、その別の行動によって、その後のすべての人が利用できる世界を変えられるということだ。

金融とは、未来に対する請求権を生み出す機械である。債務、株式、保険、デリバティブ、そして貨幣はすべて、不確実な出来事を現在の取り決めへと変換する。

驚きに価値が生まれた瞬間、資本はそれを産業化しようとする。

インテリジェント経済は、再生産可能な価値を豊富にし、代替不可能性に値段をつけ始めるだろう。

AIは知性を自動化するのではない。
予測可能性を自動化するのだ。

「権力と主権のアトラス」は、世界経済における権力の実際の構造を明らかにすることを目指しています。富を誰が所有しているかだけでなく、富、情報、インテリジェンス、そして意思決定が流れるインフラを誰が支配しているのかを調査します。