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他にもフルタイムで業界で働いているPMやクオンツの方でロンドンで会いたい方がいれば、ぜひお知らせください。他のPMと仕事の話ができるのを楽しみにしています :)
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「トレーディング用のAIエージェント」や「トレーディングソフトウェア関連のスタートアップ」の大半が抱える根本的な問題は、それらを構築する人々が一度もトレード経験がないことだ。
だからこそ、彼らは常にリテール市場に狙いを定める。なぜなら、機関投資家向け市場へのアクセスがなく、そのネットワークの一員でもないからだ。
機関投資家向けのプロダクトの多くは非常に高品質だが（そうでないものも多い）、全体的に見れば、標準的なシリコンバレーのスタートアップを模倣しつつ、トレーディングに革命を起こそうとしている多くの企業が見受けられる。しかし、最大の問題は、誰もトレーディングで働いた経験がなく、お金を稼ぐ方法について何も知らないことだ。
原文表示だからこそ、彼らは常にリテール市場に狙いを定める。なぜなら、機関投資家向け市場へのアクセスがなく、そのネットワークの一員でもないからだ。
機関投資家向けのプロダクトの多くは非常に高品質だが（そうでないものも多い）、全体的に見れば、標準的なシリコンバレーのスタートアップを模倣しつつ、トレーディングに革命を起こそうとしている多くの企業が見受けられる。しかし、最大の問題は、誰もトレーディングで働いた経験がなく、お金を稼ぐ方法について何も知らないことだ。
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私が見つけた暗号通貨のほとんどのセンチメントデータセットは、主にボラティリティとモメンタム要因によって説明されています。
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最新の論文が公開されました。そこではLTRを修正し、実際に最先端のベンチマークを上回るようにしています。
現在の文献バージョンはベンチマークを大幅に下回っているため、目的関数とスケーリングを修正し、既存のモデルを凌駕する新しいモデルを開発しました。
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私が口座を作るために申請した銀行が2年以上前にメールを送ってきました 😵💫
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平均的なスタートアップは「エージェンシックなワークフローのためのマルチタスクハーネスレール」であり、その後はChatGPTが組み込まれたブラウザに過ぎない
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パート2が公開されました。
我々は、将来のリターンと高い相関を持つ5以上のシャープレシオのシグナルを複数見つけ出し、次の記事でファクターモデリングのための特徴セットを確立します。
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HFTシミュレーションを行う 😵💫😵💫😵💫
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予測：
5分および以下 - XGBoost
15分以上 - リッジ
リッジを強化するには、特徴ごとに非パラメトリック回帰を適合させることが中間的な方法です。適合を減らすために、仮説を追加し、それが検証された場合のみ適合させることができます。
これは通常、時間軸ごとに最適なモデルです。
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15分以上 - リッジ
リッジを強化するには、特徴ごとに非パラメトリック回帰を適合させることが中間的な方法です。適合を減らすために、仮説を追加し、それが検証された場合のみ適合させることができます。
これは通常、時間軸ごとに最適なモデルです。
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一度会議に行ったときのことを覚えています、そこではクォントファンドの幹部（非技術者）が彼らが使用しているすべてのオルタネティブデータセットの完全なリストを教えてくれました。
彼はもちろん、テストデータセットは多くの労力がかかるものであり、多くはニッチなものであるため、おそらく秘密にしておくべきだったことに全く気づいていませんでしたが、それによって私のテストが20以上のデータセットを省略できて助かりました！
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こちらは、流動性の低い資産を取引するほどアルファの価値が減少する例です。
これは、alpha cross_ex_std_1wの手数料前のパフォーマンスです。
これは、特定のタイムスタンプにおける取引所間の取引量の標準偏差を示し、その後過去1週間の平均を取ったものです。
基本的に、取引所の一致度を示しており、OIに置き換えることも可能です。
OIを代用すると約0.86の相関があります。
流動性が低く、スプレッドが広い資産を取引するほど、シグナルの収益化がますます難しくなり、パフォーマンスが悪化することは非常に明らかです。
最初は2シャープレシオで始まり、時価総額トップ30の資産では0.3シャープレシオで終わります。
これはアルファの効率性の一例です。
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これは、特定のタイムスタンプにおける取引所間の取引量の標準偏差を示し、その後過去1週間の平均を取ったものです。
基本的に、取引所の一致度を示しており、OIに置き換えることも可能です。
OIを代用すると約0.86の相関があります。
流動性が低く、スプレッドが広い資産を取引するほど、シグナルの収益化がますます難しくなり、パフォーマンスが悪化することは非常に明らかです。
最初は2シャープレシオで始まり、時価総額トップ30の資産では0.3シャープレシオで終わります。
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価格の改善は決して行われない
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最新の記事では、HFTアルファを調査・評価する方法を詳しく解説し、トップトレーディング企業が使用する高度な技術について説明しています。
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私はHPCAが特徴選択に非常に役立つツールだと感じています。特徴の中から選択すべきクラスタを、相関グリッドよりもはるかに明確にします
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目標＃2を忘れました
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ユニットテストは、あなたのコードにエラーがある可能性があることを認めることです。実際の手動HFT開発者はそれらを使用しません
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