StatArb

執行に関する洞察：
シンボルごとの追跡はティックサイズと相関する。

TWAPが78%テイカーとして約定する夢を見て、今朝目覚めたときにはとても苛立っていた

「同等の知性」だって？ ふざけるな。

ベーシス取引の清算

オフィスの全員がそれぞれ自分の「通知音」があって、私のデスクではまるでベガスのカジノみたいに聞こえます。

Citadelの机の上でまた別の日——そうだと期待している

他にもフルタイムで業界で働いているPMやクオンツの方でロンドンで会いたい方がいれば、ぜひお知らせください。他のPMと仕事の話ができるのを楽しみにしています :)

「トレーディング用のAIエージェント」や「トレーディングソフトウェア関連のスタートアップ」の大半が抱える根本的な問題は、それらを構築する人々が一度もトレード経験がないことだ。
だからこそ、彼らは常にリテール市場に狙いを定める。なぜなら、機関投資家向け市場へのアクセスがなく、そのネットワークの一員でもないからだ。
機関投資家向けのプロダクトの多くは非常に高品質だが（そうでないものも多い）、全体的に見れば、標準的なシリコンバレーのスタートアップを模倣しつつ、トレーディングに革命を起こそうとしている多くの企業が見受けられる。しかし、最大の問題は、誰もトレーディングで働いた経験がなく、お金を稼ぐ方法について何も知らないことだ。

私が見つけた暗号通貨のほとんどのセンチメントデータセットは、主にボラティリティとモメンタム要因によって説明されています。

私が口座を作るために申請した銀行が2年以上前にメールを送ってきました 😵‍💫

平均的なスタートアップは「エージェンシックなワークフローのためのマルチタスクハーネスレール」であり、その後はChatGPTが組み込まれたブラウザに過ぎない

パート2が公開されました。
我々は、将来のリターンと高い相関を持つ5以上のシャープレシオのシグナルを複数見つけ出し、次の記事でファクターモデリングのための特徴セットを確立します。

在加密货币中找不到动量因子的人，在从业者术语中被称为“技能问题”。

HFTシミュレーションを行う 😵‍💫😵‍💫😵‍💫

予測：
5分および以下 - XGBoost
15分以上 - リッジ
リッジを強化するには、特徴ごとに非パラメトリック回帰を適合させることが中間的な方法です。適合を減らすために、仮説を追加し、それが検証された場合のみ適合させることができます。
これは通常、時間軸ごとに最適なモデルです。

一度会議に行ったときのことを覚えています、そこではクォントファンドの幹部（非技術者）が彼らが使用しているすべてのオルタネティブデータセットの完全なリストを教えてくれました。
彼はもちろん、テストデータセットは多くの労力がかかるものであり、多くはニッチなものであるため、おそらく秘密にしておくべきだったことに全く気づいていませんでしたが、それによって私のテストが20以上のデータセットを省略できて助かりました！