SergioTesla

データ取引の際のルール＃1：少数のデータポイントを取って、それをパターンと呼ばないこと。
それはコインを裏返して、連続で表が出るのを見て、コインの表が出る確率は100％だと結論付けるようなものだ。

昨年10月、私たちは@BrighterDataで史上最高の月を記録しました。
成長は順調でした。維持率も堅実でした。勢いもありました。
ほとんどの企業ならそれを見てこう言うでしょう：
「倍増しよう。より大きく拡大しよう。マーケティングを推進しよう。」
私たちは逆を行きました。
完全にマーケティングを停止しました。
ストリームを停止しました。
製品の推進をやめました。
それは、効果がなかったからではありません。
それは、十分ではないと気付いたからです。
私たちは一歩引いて、より厳しい質問を始めました：
- 私たちが提供している本当の価値は何か？
- なぜ人々は実際にこれを使っているのか？
- これを最初の原則から再構築したら何になるのか？
不快な真実は：
現在の道は短期的には私たちを大きくできるかもしれません…
しかし、3年後に私たちが目指す場所には連れて行ってくれません。
だから私たちは賭けをしました。
次の7か月以上を費やしてすべてを再構築しました：新しいビジョン、新しいインフラ、新しいプラットフォーム、新しいアーキテクチャ。
すべてが以前より何倍も複雑になりました。
成長がうまくいっているときに、私たちは速度を落とし、再構築を選びました。なぜなら、これが何に成り得るかの表面だけをかじっているにすぎないと信じていたからです。
良いものが私たちを偉大なものの追求から妨げているように

私は数ヶ月間、エージェント型システムに深く没頭してきました。そして今、確信しています。取引の世界は、重大な破壊（大きな変化）の瀬戸際にあります。
この次の強気相場（ブルラン）では、エージェント分析を使って自分の優位性を磨くトレーダーが主流として台頭してくるでしょう。エージェント分析で何が可能になるのかには度肝を抜かれました。そして、一度それを見たら、もう後戻りはできません。
しかし、多くの人は差別化のポイントを間違えるはずです。それは「エージェント」そのものではありません。誰もがエージェントを持つことになるでしょう。結局のところ重要なのは2つです。投入するデータの質、そしてエージェントを導き、自己学習できるようにする能力。
近日中に、私の発見について投稿し始めます。事態はとんでもなく面白いことになりそうです。