SergioTesla

AIはトレーディング分野に大きな影響を与えると考えています。
「AIが私に代わってトレーディングを解決してくれる」というほど簡単なことではないと思います。
トレーディングにおいてAIを正しく活用するのは、非常に難しいでしょう。
AI競争における最初の大きな勝者は、ハイブリッド導入者になると思います。
つまり、これまで不可能だった分析をAIに行わせ、より多くの情報に基づいて意思決定できるようにするトレーダーたちです。
彼らに取って代わるAIではなく、分析能力を支援し、補完し、強化するAIです。
そのためには、AIにデータを深く掘り下げ、独自の結論を導き出す能力を与えなければなりません。
「私のためにチャートを描いて」
「取引所全体で何件の清算があったか見せて」
「存在するすべてのトレーディング知識を取り込んで、何を取引すべきか教えて」
ということではありません。
研究テーマへとAIを導き、実際の答えを導き出させる能力です。
私はこの取り組みに懸命に取り組んでおり、有意義な進展を遂げています。
こう言えば分かりやすいでしょう。適切なツールさえあれば、私たちは皆、まもなく天才的なアナリストになれると思います。
AIは高度なデータ分析へのハードルを大幅に下げるでしょう。
ワクワクする時代です。

AI支援による開発の主な問題は、機能の増えすぎです。今、トレーディング分野でこれをよく目にします。
ソフトウェアから人々が離脱する主な理由の一つが、圧倒されてしまうことだと知っていましたか？
機能が多すぎることは、実際には悪いことです。
AI以前は、機能にはそれぞれコストがかかっていたため、どの機能を優先するかを慎重に考える必要がありました。
そこで、実装にかかる労力と価値に基づいて優先順位を決めていました。最も比率の良い機能が実装されたのです。
AIの時代になり、コストは大幅に下がりましたが、それ自体が代償を伴うことになりました（ジャジャーン、チーン）。
私たちが思いつくあらゆるアイデアを、キーボードを一打するだけで実装できるようになったのです。
これは、批判的に考える必要がなくなっただけでなく、機能の爆発的な増加にもつながります。
気づけば、誰も理解できない1000個もの機能を備えた、極めて複雑なインターフェースができあがっています。
自分自身でさえ、その半分もろくに理解できません。
これは、左右に次々と登場しているトレーディングターミナルで、現在私が目にしている状況です。
極めて高機能？ そうかもしれません。
極めて複雑？ それは間違いありません。
AIによって、機能を実装する際のハードルはかつてないほど下がりましたが、だからといって、健全なアプリケーション設計が不要になった

AIをテクニカル分析に役立てる最善の方法とは？
私はこの問いについてここ1年ほど試行錯誤してきましたが、ほとんどの人はやり方を間違えています。
繰り返し見かけるアプローチが2つありますが、私の意見では、どちらも正しいやり方ではありません。それは
1. AIにチャート分析を任せること。
2. トレード書籍やコースをAIに読み込ませ、何をトレードすべきか教えさせること。
どちらも印象的なデモにはなります。しかし、あなたはいったいどんな証拠に基づいてトレードしているのでしょうか？
---
アプローチ#1 ― TAの知識をAIに詰め込む
「Claude、フィボナッチを引いて、フェアバリューギャップを見つけて、面白そうなセットアップをいくつか特定して。」
このような投稿を見たことがあるでしょう。大手の暗号資産アカウントが、AIによって「トレードが一変した」と発表し、その後に、いかにもAIが書いたようなFOMO満載の長文が続きます。
チャートは、人間が価格データを理解するのに役立ちます。何百万行もの数値をそのまま解釈するのは簡単ではないため、私たちはそれを視覚的なものに変えます。
私たちにとっては理にかなっています。
しかし、AIが基礎となるデータや分析ツールにアクセスできるなら、なぜそのデータを画像で表したものを介して作業させるのでしょうか？人間がチャート上をクリックして回る動作をAIにまね

AIをテクニカル分析に役立てる最善の方法とは何でしょうか？
この問いについてここ1年ほど試行錯誤してきましたが、ほとんどの人は間違った使い方をしています。
繰り返し登場するアプローチが2つあり、どちらも、それを売り込んでいるインフルエンサーたちが与えている以上に、詳しく検証する価値があります。
1. AIにチャート分析をさせる。
2. トレードの本や講座を読み込ませ、何をトレードすべきか教えさせる。
どちらも見栄えのするデモになります。しかし、あなたは実際にどんな根拠に基づいてトレードしているのでしょうか？
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アプローチ #1 - TAの知識をAIに大量投入する
「Claude、フィボナッチを引いて、フェア・バリュー・ギャップを見つけて、面白そうなセットアップをいくつか特定して。」
こうした投稿を見たことがあるでしょう。ある大手暗号資産アカウントが、AIによって「自分のトレードが革新的に変わった」と発表し、その後に、いかにもAIが書いたようなFOMOを煽る長文が続きます。
チャートは、人間が価格データを理解するのに役立ちます。何百万行もの数字を簡単に解釈することはできないため、私たちはそれを視覚的なものに変換します。
私たちにとっては理にかなっています。
しかし、AIが基礎となるデータや分析ツールにアクセスできるなら、なぜそのデータを表した画像を介して作業させるのでしょうか？

「Brighter Data Myth Busters」のご紹介：データの力で、トレード界隈で広く信じられている通説を覆します。
この最初のエピソードでは、「恐怖で買い、貪欲で売る」という格言が確かな証拠に基づいているのか、それとも「俺を信じろ」的な論理にすぎないのかを見ていきます。

$ETH BTC
ETHがBTCを3か月連続で上回った最後の時期は、約5.2年前（！）のことです――2021年5月にさかのぼります。
ETHは現在、2か月連続でBTCを上回っています。
ETHのアウトパフォーマンスは終わりに近づいているのでしょうか。それとも、ついにその呪いを打ち破るのでしょうか。