Prithvir

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私はすべてのドキュメントとフォルダーへの完全なアクセスをCodexに許可しました。
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労働市場は、codexが何になりつつあるかに準備ができていない
今日は私がcodexにAPIキーを渡し、それは:
> 10万行を取得した
> エンドポイントを理解した
> データをクリーンアップした
> $250k データサイエンティスト2〜3営業日かかる質問に答えた
> 正常性を確認した
これを2〜3分で行った
ちなみに、これらは単純なSQLクエリではなかった
何の式を使うべきか、どのデータが欠落しているか、以前の経験に基づいてどう反復するかが不明確な複雑な質問だった
アンホブリング、CoT、メカニズム的解釈性が連携して動作しているのが見えた
絶対に素晴らしい
2026年は信じられない
CODEX0.51%
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皆がスペースXのS1に涎を垂らしている
99%の人は、弯曲スプーンのF-1を読む方がより利益を得られるだろう
彼らの道はより再現性が高く、状況に左右されにくい
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誰でも注意を払えばわかることだが、1年か2年以内に、KalshiとPolyは予測市場からの収益よりも、先物取引からの収益を増やすだろう
KALSHI31.59%
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LLMsは、誰が会社を始めるかを変えつつありますが、あなたが思っているような方法ではありません。
明らかな効果は、技術的な背景が少ない人々がより簡単にソフトウェアを構築できるようになることです。
より興味深い効果は、機会費用によって排除されていた人々を引き込んでいることです。
以前は、私の銀行、PE、ヘッジファンド、VCの賢い友人たちがスタートアップのアイデアを持ち、それについて話し、もしかしたらスケッチをすることもありましたが、ほとんど試すことはありませんでした。
今では、実際のユーザーと収益を持つサイドプロジェクトを持つ人が驚くほど多く、その理由は何かを試すためのハードルが非常に低くなったからです。
それは、人々が気づいているよりもはるかに大きな意味を持つようです。
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コースの定理とジェヴォンズのパラドックスがAGIの世界で
労働市場では現在、二つの法則が衝突している:ジェヴォンズのパラドックスとコースの定理。
誰もが表面的な質問、「AIはエンジニアを置き換えるのか?」について議論し続けているが、その背後にある実際の構造的変化を見落としている。
ジェヴォン:資源を安くすると、総消費量は減るのではなく増える。安い石炭はより多く燃やされる。安い光はより多く使われる。安いコードはより多く書かれる。
コース:企業は取引コストが、企業内で調整する方が市場を跨ぐよりも安いため存在する。コストを下げれば、企業は縮小する。AIは取引コストを解消する溶媒だ。契約、調整、ドキュメント作成、コードレビュー、翻訳、法的審査、これらすべてのつながりが必要だった大きな企業の必要性は、コストの低下とともに崩壊している。
これらを組み合わせると、三つの予測が導き出される:
1. ソフトウェアエンジニアの総数:増加
2. 企業の総数:増加
3. 企業あたりの従業員数:減少
これはまさに私たちが目撃している現象だ。大手テック企業は何万人ものエンジニアを解雇している。小規模企業、一人企業、ゼロ人企業も彼らを採用しようと奮闘している。見出しは矛盾しているように見えるかもしれないが、そうではない。これは、分布の両端から見た同じ現象だ。
10,000人規模のエンジニア組織はコース的な産物だ
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スペースX S-1は、マルクス主義的終末論者とテクノロジー最適化主義の加速主義者を二分するための完璧なロールシャッハテストです。
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AIの創設者が暗号通貨に軸足を移すことで、両方の集団の中央値IQが上昇する。
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ローマは紀元前260年にカルタゴに対して絶望的に見えた。
カルタゴは富、艦隊、貿易ネットワーク、技術を持っていた。
今日、中国は電力生成、貿易ネットワーク、購買力平価でリードしている。
当時、シチリアが火種だった。
台湾が今の火種だ。
私たちはどうやってトゥキディデスの罠を回避するのか?
IN-2.22%
ON-12.24%
POWER-3.67%
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私たちは最初のバトラーの聖戦からどれくらい離れているのか?
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if you follow the trend lines:
1. 純ソフトウェア企業のトークン支出は2027年までに従業員支出を超える
2. 代理店 / サービス企業は2028年までに
3. SMBのバックオフィスは2029年までに
4. 規制された企業は2030年までに
AGIラボは2031年までに$1T の年間収益を生み出す
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ハードモードでのチューリングテスト
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mallaby 再び配信
無限マシンは手放しにくい
平凡に聞こえるかもしれないが、どんなムーンショットでも最も重要な要素は創業チームの才能密度だ
そして、それを構築することはエントロピー的で、非線形で、芸術的で、科学的で、偶然的だ
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ちょうど世界最大級のヘッジファンドのクオンツの友人と話したところで、彼はパープスのことを知らなかった
私たちはまだ非常に早い段階にいる
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2026年は、高いエージェンシーを持つエンジニアの複利成長が、高いスキルを持つエンジニアを上回る最初の年です
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これらのクロードツールのうち、実際にどれを使用していますか?
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フロンティアモデルはヴェブレン商品になりつつある
「思考最大化」よりも「思考高め」の方が得られる追加利益はわずか
しかし、追加コストの差はそうではない
これは狂気じみてきている
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誰かがLLMのCoT推論の追跡用にEtherscanやArkhamスタイルのブロックエクスプローラーを作ったことはありますか?
メカニズム的解釈性にとって非常に役立つでしょう
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最初のAI財務大臣や中央銀行総裁が登場するのは何年後ですか?
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チームメイトが私に「バンガーダッシュボード」をクレードと一緒に作ったローカルホストのURLを送ってきました
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