Deutscher

Grok BotはOpenClawのような瞬間を感じさせる。
過去1週間に使ったことがある人なら、実際にそれほど優れていると分かるはずだ。
私は、すべてのエージェントスキル、コンテキスト、プロジェクトをGrok Botのエージェント群に移行するのに役立つClaude Code/Codex用プロンプトを作った。
新しいBotチームを立ち上げる方法として、間違いなく最も簡単だ。
以下が正確なプロンプトだ：
Codex/Claude Codeに貼り付ける
「Grok Botへの移行に必要なすべてを準備してほしい。
現在のセットアップを確認し、以下をまとめてほしい：
1. 保存しているすべてのスキルファイル（SKILL. mdまたは同等のもの）と、それぞれの機能の詳細な概要。
2. 中核となるメモリー／コンテキストファイルを、私の目標、好み、ビジネス上のコンテキスト、文章スタイルを網羅した1つのプロフィール文書に凝縮したもの。
3. 現在実行しているすべての反復ワークフローまたはループを、トリガー、手順、実行頻度とともに一覧化したもの。
4. 推奨するエージェント構成：実際のチームのように、私のワークフローを論理的な「役割」（例：CFO、リサーチアシスタント、コンテンツ、運用）にグループ化したもの。
5. 私のGrok Botチームが知っておくべき、その他の重要なデータ
新しいGrok B

高い主体性を持つ人であることが、残された唯一の堀だ。
行動の速さ＋自分の過ちを引き受けること。
情報と知性がますますコモディティ化する世界では、自分の人生を完全に自分の責任として引き受けることだけが、他者との差別化要因となる。
行動の速さについて思うこと：
アイデアから実行へ、どれだけ速く移行するか。
ほとんどの人は良いアイデアを持っている。だが、そのアイデアが意味を持つほど速く実際に行動する人は、ほとんどいない。
今日アイデアを思いついたとしたら、実際にいつ始めるだろうか？ 今週？ 来月？ 「状況が落ち着いたら」？
アイデアと行動の間にある隔たりで、ほとんどの可能性が死んでいく。
自分の過ちを引き受けることについて：
高い主体性とは、単に速く動くことだけではない。速く動いた結果が悪いものになったときに、全責任を引き受けることでもある。
従業員が何かを失敗した場合、安易な見方は「彼らがこれを間違えた」だ。高い主体性を持つ見方は「間違った人を採用したのは私であり、十分に訓練しなかったのも私、そしてこれが起こり得るシステムを構築したのも私だ」だ。
自分自身の意思決定についても同じだ。取引で損失を出したなら、それは市場のせいではない。自分のせいだ。
この2つの特性が合わさることで、指数関数的に複利で積み上がるフィードバックループが生まれる。

今夜の予定はキャンセルしてください。
AIで生活を自動化していないなら、これをブックマークしてください。
AIで生活の自動化を始めるための簡単な方法のリスト：
• Claude Skills（コンピューターで作業しているなら、少なくとも5つの便利なエージェント型スキルを構築できることを保証します）
• Claudeのスケジュールタスク――日々繰り返すタスクなら何にでも使えます。
• セカンドブレインシステム。ClaudeにObsidianの保管庫を参照させ、会議メモや一般的なメモなどを追加すると自動で更新させます。
• ローカルのメモリーフォルダー。目標、好み、コンテキストを記した数個のMarkdownファイルです。AIツールを切り替えるのに便利です。
• ループ。繰り返し発生することなら、Claude Code内の/loopを使えます。調査、監視、クリーンアップなど、現在手動で繰り返し行っていることなら何でも対応できます。
• MCP接続。Claudeをカレンダー、メール、または財務データに接続すれば、実際にあなたの代理で行動できるようになります。
• セカンドブレインシステム。ClaudeにObsidianの保管庫を参照させ、会議メモや一般的なメモなどを追加すると自動で更新させます。
• 𝕏の調査にはGrok。これを読んでいるなら、普段から𝕏を利用している可能性が高いでしょ

暗号資産／株式を取引しているなら、今すぐできる最も効果の大きい行動は、AIを取引プロセスに取り入れる方法を学び始めることです。
考えてみてください。戦略のバックテスト、低時価総額銘柄の発掘、データ分析、リアルタイムの市場データレポートなどです。
カスタム取引日誌の作成のようなシンプルなワークフローでさえ、状況を一変させるほどの効果があります。
この1年でAIは非常に進化しており、最新モデル（Fable／Sol）を試していないなら、本当に大きな機会を逃しています。
確かに、多少の学習曲線はありますが、最初の壁を乗り越えれば、二度と元には戻れなくなるでしょう。

現在のAIにおける最大の問題の一つは、同期されたメモリがないことです。
あることにはClaudeを使い、別のことにはChatGPTを使っても、コンテキストはまったく同期されません。
私はこれを解決するシンプルなシステムを考案しました。複数のAIツールを使っているなら、これを設定すべきです。
このシステムの中核は、ローカルのデスクトップストレージ保管庫です。
設定（最大でも数分）
デスクトップ上にローカルフォルダを作成し、あなたについてAIに知っておいてほしいことをすべて保存するMarkdownファイルを入れます。
含めるものの例：ビジネスのコンテキスト、目標、好み、進行中のプロジェクト（AIツールから情報をエクスポートすることもできます）。
システムの使い方
メモリを重視するなら、チャットインターフェース経由でプロンプトを入力するのはやめましょう。通常のチャット画面はブラックボックスであり、ローカルフォルダを読み書きできません。
代わりに、実際にファイルシステムにアクセスできるエージェントを通じてのみ操作します。
Claude Code、Codex、Coworkなどのツールです。これらだけが外部メモリシステムに接続できるインターフェースです。
同期
ClaudeとGPT（およびその他のツール）に、まったく同じフォルダを指定します。
各セッションの開始時にフォルダを読み込み、新しい情

つまり、Grok 4.6では基本的に以下が得られます：
• Fable 5を80%割引で利用可能
• GPT-5.6 Solを60%割引で利用可能（100万トークンあたり$2/$6対$5/$30）
• どちらよりも高速な応答
唯一の注意点は、コンテキストウィンドウが500kであることと、Fableが依然としてコーディングでは抜群の王者のように見えることです。
いずれにせよ、非常に印象的なローンチです。

AIをどこから始めればいいのか全くわからないなら、Claude Skillsを作ることを強くおすすめします。
AI自動化を始めるうえで、間違いなく最も手をつけやすい方法です。
これは私のお気に入りのClaude Skillsプロンプトです（あなたに役立つエージェント型スキルの構築をClaudeが案内してくれます）：

誰もが実行できる、生産性を大きく向上させる施策の一つは、ビジネスだけでなく私生活のためにも、セカンドブレインシステムを構築することです。
私と似たような方なら、おそらくNotionやObsidian、あるいは何らかのAIセカンドブレイン構成を試したことがあるでしょう。
これらのツールは確かに機能しますが、私は10倍優れたシステムを構築しました。
これらのツールの本当の問題は、情報を入力しなくなった瞬間に起こることです。
Obsidianにメモを追加するのをやめると、情報は古くなります。Notionのデータベースを更新するのをやめると、役に立たなくなります。
こうしたシステムはどれも、維持し続けるためのあなたの規律に完全に依存しており、私たちのほとんどには、そのために割ける時間などありません。
そこで私は、また別の手動システムを無理に使う代わりに、自動的に維持されるものを何週間もかけて構築しました。実際に仕事を進めると更新され、コンテキストを永久に保持し、実際のプロセスを手順ごとに保存します（プロセスについての断片的なメモだけではありません）。
このシステムは基本的に次のとおりです。
1. ワークフローを監査する
Claudeに、人生やビジネスで繰り返し行っているすべてのタスクについて、一度に一つずつ質問してインタビューしてもらいます。それぞれについて、反復可能性と、実際にどれだけ人

何かをする方法がわからなければ、文字どおりClaude Codeに尋ねてください。
私たちは好奇心と実行力にとって、史上最高の時代を生きています。

Claudeを使って、数十種類のAIトレーディングボットのバックテスト、構築、デプロイを行ってきました。
このプロンプトは本当にぶっ飛んでいます。
これをClaude Codeに貼り付ければ、エージェントが初めてのトレーディングボットを構築するための正確な手順を案内してくれます。
トレーダーにはこれが必要です。

人生で前に進めずに苦労しているなら、この投稿を読んでください。
（経済面でも、ビジネスでも、何であれ）
この1つの習慣が、他の何よりも私の人生を変えました。それなのに、これについて話している人を他に見たことがありません。
このたった1つのマインドセットの転換によって、私は指数関数的に複利で積み上げられるようになりました。
自分の脳をアルゴリズムのように扱う必要があります。
脳に与えるデータが多いほど、より速く反復処理できます。
毎年振り返るのではなく、四半期ごとではどうでしょう？ 毎月では？ 毎週では？ 毎日では？
私は1時間ごとに振り返っています（少しやりすぎかもしれません）。
ストレスを感じるようなものではなく、ただ短時間のチェックインをして、すべての瞬間を可能な限り最もレバレッジの効くことに使えているかを確認するのです。
そして毎晩、次の3つの質問を自分に問いかけます。
• 今日、うまくいったことは何か？
• うまくいかなかったことは何か？
• 何を違うやり方でするだろうか？
毎日が完璧という意味ではありません（最悪な日もあります）。しかし、全体的な自覚こそが積み重なっていくのです。
自分をより深く理解しているほど、フィードバックをもとにより速く反復し、変化を起こし、結果を達成できます。
もっと多くの人が取り入れるべきだと思う、小さな変化です。

AIネイティブになるための最良の方法の一つは、自分のために「ミニツール」を作ることだと思います。
例：会議の議事録作成ツール、カスタムのメモ・ジャーナリングアプリ、プロンプト最適化用のスキル／ダッシュボードなど。
これらはいずれもコーディングの知識を必要としませんが、Claudeを学び、試行錯誤し、コンテキストエンジニアリングやバイブコーディングの基礎などを学ぶ必要があります。
率直に言って、SaaSのサブスクリプションにお金を払えば済むので、真の価値はツールそのものにはありません。
しかし、自分で実際に作るプロセスこそが、AIネイティブになるための断然最速の方法です。
YouTubeを見たり、コンテンツを消費したりするより、いつでもこちらのほうが勝ります。

タイムライン全体がSonnetとOpus 5は頭が悪いと不満を言っている。
責めるつもりはない。Sonnet 5とOpus 5は初期状態では頭が悪い。
いくつか修正するだけで、すぐに10倍賢く感じられる。
後で感謝してくれ（Anthropic直伝のアドバイス：
1. 古いプロンプトの移植をやめる
以前のClaudeモデル向けに作られたスキルやシステムプロンプトは、Claude 5を良くするどころか、実際には悪化させることがある。
Anthropicは、Sonnet/Opus 4.6以前でうまくいったものを再利用するのではなく、最初から作り直すよう勧めている。
2. Opus 5に「自分で再確認して」と指示するのをやめる
Opus 5は、指示されなくても自分のミスをすでに見つけて修正する。そこに「回答を検証して」と付け加えても、すでに行っている処理にさらに重ねるだけで、無駄にトークンを消費する。
3. 簡潔さを直接求める
Opus 5のデフォルトの回答は、以前のバージョンより長くなる。努力レベルを変えても、それだけで回答が短くなるわけではない。何を望むかを正確に伝えること：「簡潔にして、但し書きは省き、要点を述べて」
4. 範囲を明確に制限する
Opus 5は、曖昧な指示を受けると、自分の判断でタスクを拡張し、頼んでいない手順を追加する。何をしてほしいのかを具体的に示し、目的から外れ

バイブコーディングされたアプリで実際にお金を稼いでいる人なんて誰もいない。
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