Deutscher

vip
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バイブコーディングされたアプリで実際にお金を稼いでいる人なんて誰もいない。
私の考えを変えてみて。👇
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Claudeで最初のグラフを60秒未満でデプロイする方法(ブックマークしておいて):
ループの問題は、一度に1ステップずつ実行されることです。
観察 → 実行 → 検証 → 反復。
この方法は、タスクに複数の独立した要素が含まれるまでは問題なく機能しますが、ループではそれらを依然として1つずつ順番に処理するため(まったく効率的ではなく、遅すぎます)。
グラフなら、タスクを一直線に並べるのではなく、並列で実行することでこの問題を解決できます。
グラフを構築する正確な4ステップは次のとおりです:
ステップ1。現在のループを監査する
すでに実行している各ワークフローについて、次のことを確認します:
→ これは何ステップかかるか?
→ 最も頻繁に再試行されるのはどこか?
→ どのくらい時間がかかり、コストはいくらか?
これにより、何かを変更する前に、実際のボトルネックを見つけられます。
ステップ2。並列で実行できるものを見つける
各ステップについて、1つの質問をします:これは別のステップの出力に依存しているか?
いいえなら、並列実行の候補です。
最も一般的なパターンは、調査タスク、スタイリング/デザイン、ロジック/戦略です。
これらは通常、検証のような処理とは異なり、互いに依存しません。
ステップ3。グラフを実際に描く
Excalidraw MCPを使うか、手描きしてください。
実例:
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AIは、あなたの生涯で得られる最大の金儲けの機会です。
今すぐ取り組めば、2030年までに人生を完全に変えられる可能性があります。
AIでお金を生み出すには4つのステップがあります。そして、AIで最初の$10k を稼ぎたいなら、従うべきロードマップはこれです。
ステップ1:記憶とコンテキストの構築
AIがあなたやあなたの目標について実際に理解するまでは、他のことは何も重要ではありません。
ビジネス戦略、ブランドアイデンティティ、収益化計画を保存したローカルのメモリーフォルダを構築する必要があります。
常に情報を追加してください。会議のメモ、頭の中のアイデア、文書などを入れて、新しいAIセッションを始めるたびに、AIがすでにすべてを把握している状態にします。
ステップ2:実際の自動化の構築
第2の層は、自分の生活の中で実際にAI自動化を構築することです(最終的には、それらを販売できるようにするためです)。
私のアドバイスは、1週間の間に自分が行うすべてのことを記録する、タイムオーディットを実施することです。
私がこの作業を行ったとき、毎週のタスクの44/65が自動化できることに気づきました。
自分の監査結果をもとに、最も負担の大きいワークフローを1~2つ選び、自動化を始めましょう。
方法がわからなければ、Claudeに尋ねるだけで、自動化の設計を手伝ってくれます。
これは、最終的に他
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一般的な見方では、Opus 5はAnthropic史上最悪のモデルリリースです。
わずか数週間で、Fable 5への陶酔から完全な絶望へと転落しました。
AIのような分野は他にありません。
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私のDMに毎日必ず届く質問第1位:
「Miles、あなたのコンテンツを見ていますが、AIで実際にどうやってお金を稼ぎ始めればいいですか?」
私の答えはいつも同じで、毎回みんなを驚かせます。
AIでお金を稼ぎ始めることは、ツールやニッチ、ましてやビジネスアイデアとは何の関係もありません。
すべては記憶にかかっています。説明しましょう。
AIとは、効率を高めるため、あるいは今回のケースでは収益化するために、既存のデータの上に重ねるレイヤーにすぎません。
AIがあなたやあなたのスキルについて何も知らないなら、その上に何を構築しようとしても意味がありません。
私見では、しっかりしたメモリーシステムの構築は任意ではありません。上に積み重なるすべての基盤だからです。
始めたい人に、私が個人的におすすめしているのは次のことです。
Claudeにあなたについて知っておいてほしいことをすべて保存した、ローカルのメモリーフォルダを作りましょう。
そこには、現在持っているスキル、一般的なビジネスアイデア、そしていつ、どのように更新するかをClaudeに正確に指示するファイルなどを入れます。
これで、新しいセッションを開くたびに、Claudeはあなた個人の背景情報をすべて把握した状態になります。
この基盤ができれば、他のことはすべて劇的に簡単になります。
今あるスキルに本当に合ったビジネスモデルのブレイン
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金融市場で取引しているのに、AIを定期的に使っていないなら、自分に対してとんでもない不利益を被っています。
これは軽い気持ちで言っているわけではありません。私は8年間投資してきましたが、AIは投資キャリア全体の中で得た最大の優位性の変化です。
ほとんどのトレーダーは、10年前と同じやり方でリサーチをしています。
ニュースを手作業で精査し、財務諸表を手作業で取り出し、戦略を手作業でバックテストするなど。
一方で、実際にAIを正しく使っている人たちは、戦略を数分でバックテストし、自分自身の見解を通して即座に収益の内訳を確認し、眠っている間も機能するリサーチのループを回しています。
AIはあなたよりも株をうまく選ぶことはありませんが、確実に面倒な作業をすべて取り除いてくれます。
AIを使う必要があります。
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トークンコストを文字通り80%削減するAIのヒント:
(Claude, Codexで動作 - 文字通りどんなハーネス/モデルでも)
バーベル戦略+サブエージェント。
発想はこうです:
多くの人は、タスクのあらゆる工程を同じモデルで処理します。
たとえば計画・実行・レビューにFable 5を使っているとします。これは、おそらく現時点でこれらの最先端モデルを使ううえで最も無駄の多い方法です。
私は知能ニーズによって作業を分割するバーベル型のアプローチを使っています。
両端は重く、真ん中は軽く
→ 計画(10%):最も賢く、最も高価なモデルを使ってタスクの設計を行い、仕様を定義し、成功基準を定めます。ここで本当に重要なのは「知能」です――Fableのようなトップクラスのモデルを使いましょう。
→ 実行(80%):最先端モデルに、計画としてすでに用意した内容に基づいて、実際の地道な作業(文章作成、コーディング、調査)をするための、より安価なサブエージェントを起動させます。
→ 検証(10%):最後に高価なモデルを呼び戻し、出力が元の計画に照らしているかをチェックしてエラーを見つけ、きちんと正しく完了していることを確認します。
このヒントは以前も共有しましたが、Sol + Luna Maxで特にうまく機能するので、もう一度おさらいしたかったです。
SOL-2.27%
LUNA0.48%
MAX0.42%
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およそ10年ごとに、大規模な富の移転イベントがあります。
1995年はインターネットでした。無名の人たちが、当時みんなが一過性のものだと思っていた企業に早期から入り込み、インターネットの億万長者第一世代になりました。
2008年は不動産と、不良債権でした。クラッシュで何が起きているのかを理解していた人たちは、世代をまたぐ参入を果たしました。
2013年から2022年は仮想通貨。$BTC 、NFT、そして2024年にはミームまで。
次の世代をつかむチャンスはAIです。
「AIの人」になって現金を刷るまでの時間は、ありえないほどです……
コンサル、AI情報、エージェンシー――いくつもモデルを挙げられます。
大きなチャンスを待っていたのなら、これがそれです。しかるべき行動をしてください。
BTC-0.54%
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$BTC 総ツイート数が2020年以来の最低水準まで急落しました。
これは、世代交代規模のトレードに先立つ沈黙そのものです。
BTC-0.54%
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RockyDewan:
2026 GOGOGO 👊
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最近、Claude Codeで「完璧なループ」を設計するための6ステップのフレームワークを思いつきました。
/loop をできるだけ効率よく使いたいなら、このループ構造に従うことを強くおすすめします。
これが、Claudeでのループ・エンジニアリングによって何でも自動化する方法です。
1. トリガー
あなたが何もクリックしなくても、ループを開始するものです。
これはタイマーでもよいです(「毎朝8時」など)し、コマンドを入力した瞬間にすぐ発火するだけでも構いません。
2. 実行者(Doer)
実際にClaudeが作業を行います。
読み取り、書き込み、調査、コーディングなど、タスクが何であれそれを行う部分です。
3. チェッカー(Checker)
作業が本当に十分か、完了しているかを判断します。
これがないと、Claudeは良い仕事ができたのかどうかを知る方法がなくなります。単に「できた」と決めて止まってしまうだけです。
良いチェッカーは次のような問いを投げます:これはテストに通る? 私が求めた内容と一致している? 数字は正しい?
4. 停止ルール
すべてのループには、成功時と失敗時の「いつ止めるか」を知る必要があります。
成功時の停止:「すべてのタスクが完了した。」
失敗時の停止:「これが5回連続で失敗したら停止して、私に伝えて。」
これがないと、ループは永遠に動き続けるか、何も告げ
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GateUser-e3bdec1e:
それは何のための機能なんですか?ねえ、もう…初心者です
週末に働くのはフリーヒットみたいなものだ。
他の全員はふざけて飲んだくれてる。
追い風に乗って先行するチャンスだ。
AIサマー。
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AIで稼ぐことは、特定のタイプの顧客にとっての「本当の問題」を解決することから始まります。
結局のところ、誰もあなたがAIを使っているかどうかは気にしていません。
企業が気にするのは、その問題が解決されるか、または時間やお金を確実に節約できているかだけです。
基礎的なスキルを身につける → そのスキルで本当の問題を解決する → すでに十分にできるようになったら、その上にAIの層を追加して効率化する。
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ぜひ全話を最後までご覧ください:
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私たちの小さな𝕏のバブルの外では、平均的な人はAIで何が起きているのかまったく分かっていません。
人々は今でも「AI」とはChatGPTのことだと思っています。
エージェントを使ったり、MCPを接続したり、さらに言えばループを回したりしているなら、あなたは文字通りAIユーザーの上位0.1%です。
無限の機会。
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ほとんどの人は知らないのですが、Anthropicは定期的にサイバーセキュリティのエージェント型スキルのGitHubリポジトリに貢献しています。
700+のスキル、25+のセキュリティ領域、5+のフレームワーク対応。
私はすべて目を通して、あなたのコードベースを保護するプロンプトを作りました。
これはあらゆるAIエージェントに、シニアアナリストのセキュリティスキルを与えます。
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なるほど、要点を整理すると。
サム・アルトマン:「私たちはシンギュラリティのただ中にいる――AIは、どんな願いでも叶えることができる“魔神(ジーニー)”を作り出せるほど近づいている。」
ダリオ:「これは、私たちがこれまでに直面した中で最も深刻なセキュリティ上の脅威です。」
これが人類史上の最良の時代なのか、それとも今から取り返しのつかないことが起きようとしているのか……。
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これは私がこれまでに出した中で、最も個人的な動画です。
裕福になるために若いうちにやることについて、多くの人があなたに教えないこと。
ほとんどのインフルエンサーが決して話さない“闇の側面”です。
今すぐ視聴👇
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AIで数十ものトレーディング戦略をテストし、構築し、自動化してきました。
ややこしそうに聞こえますが、想像よりずっと簡単です。
構築には以前は技術的な専門知識が必要でした。今はただClaudeがあればいいだけです。
初めてのAIトレーディングボットを作りたいなら、次の9つの手順に従ってください。
1. 戦略を1つ選ぶ(RSI、EMAクロス、平均回帰)—自分の戦略でもいいです。
2. Claudeに、それを完全に客観的なルールセットに変えるよう指示します。裁量はなし。すべてのルールは計算可能である必要があります。
エントリー/エグジットのルール、ポジションサイズなど。
すべてを.mdファイルにします。
3. Claudeに、それらのルールをTradingView Pine Script v6に変換するよう指示し、Pine Editorにそのまま貼り付けられる状態にします。
4. TradingViewを開き、コードを貼り付けて、Add to Chartをクリックします。
5. バックテスト済みのすべての取引のCSVをダウンロードし、それをClaudeに渡して、戦略をどう改善すべきかを正確に聞きます。
6. 戦略が複数の時間軸と資産クラスにまたがって本当に通用するまで、手順4〜5を繰り返します。
7. 良い戦略ができたら、取引所またはブロ
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432のAIトレーディングボットをテストしましたが、これが勝ちました。
この動画では、実データに基づく最高のAIトレーディング戦略を分解します。
さらに、GitHubリポジトリ全体をオープンソース化しました!
今すぐ 👉 を見てください
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TradingView MCP + Claude をつなぐ 6 ステップのプロンプト・フレームワーク。
これを Claude Code にそのまま貼り付ければ、すぐに TradingView MCP がインストールされます。
これを使って、取引戦略のバックテスト、金融リサーチの自動化などができます。
完全なプロンプト・フレームワーク:
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