Deutscher
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GPT-5.6の第一印象（生の思考ダンプ）：
• Fableより優れている？
これまでのテストから、Fableは依然として生の知能と真の自律作業の王様のように思えます。しかし、GPT-5.6モデルは価格と速度の面では明らかに優れた「日常使いのドライバー」です。私は知能とコスト効率を最大化するために、両方を組み合わせて使用するつもりです。
• GPT Workについての感想
これは明らかに、OpenAIがCoworkの競合を作ろうとしている試みです。GPT Workが強力であることは間違いありませんが、私としては、Coworkのセットアップが気に入っており、当分はそれを使い続けるつもりです。すべてのワークフローがそこにあり、他の機能（Dispatch、Plugins、私のClaude Skillsなど）も気に入っているからです。
• この中で一番好きなモデル
GPT-5.6 Sol。非常に自律的で、どんな障害があっても仕事をやり遂げようと押し進むようです。
• フロントエンドの改善
フロントエンド/デザイン作業において全体的に大幅な改善が見られます。ここ1か月で、ほとんどのAIラボがこの分野で大きな進歩を遂げたようです。典型的なAIの粗悪なフロントエンドの時代はもう終わったと思います。
• ホステッドサイトについての感想
私のチームと私は、新しいホステッドサイトを使ってアイデアを共有
原文表示• Fableより優れている？
これまでのテストから、Fableは依然として生の知能と真の自律作業の王様のように思えます。しかし、GPT-5.6モデルは価格と速度の面では明らかに優れた「日常使いのドライバー」です。私は知能とコスト効率を最大化するために、両方を組み合わせて使用するつもりです。
• GPT Workについての感想
これは明らかに、OpenAIがCoworkの競合を作ろうとしている試みです。GPT Workが強力であることは間違いありませんが、私としては、Coworkのセットアップが気に入っており、当分はそれを使い続けるつもりです。すべてのワークフローがそこにあり、他の機能（Dispatch、Plugins、私のClaude Skillsなど）も気に入っているからです。
• この中で一番好きなモデル
GPT-5.6 Sol。非常に自律的で、どんな障害があっても仕事をやり遂げようと押し進むようです。
• フロントエンドの改善
フロントエンド/デザイン作業において全体的に大幅な改善が見られます。ここ1か月で、ほとんどのAIラボがこの分野で大きな進歩を遂げたようです。典型的なAIの粗悪なフロントエンドの時代はもう終わったと思います。
• ホステッドサイトについての感想
私のチームと私は、新しいホステッドサイトを使ってアイデアを共有
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Claude Fable 5 + Higgsfield はコンテンツ制作の未来です。
この動画では、このAIコンボを驚異的なクリエイティブに活用する方法を解説します。
コンテンツを使って配信を構築しているなら、ぜひご覧ください。
今すぐ視聴 👉
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ロボティクスは次の10倍トレードです。
流動性がロボティクスエコシステムに流れ込んでおり、ソフトウェアからフィジカルAIへの大きなシフトが見られようとしていると思います。
このセクターで長期的な利益を得るために、私がポートフォリオをどのように構築しているかを紹介します（nfa）：
私は「レイヤー」という考え方で考えています。
レイヤー1：ETF（最もリスクが低い）
勝者を選びたくないなら、ここから始めましょう。
人気のオプション：
→ $BOTZ：産業用ロボット、自動化、自動運転車にわたる68社。過去1年で約30%上昇。
→ $ROBO：91社、市場で最も分散されたピュアプレイロボティクス指数
→ $ARKQ：キャシー・ウッドの自律性への賭け、テスラへの大きなエクスポージャー。彼女のビジョンを共有する場合のみ保有すべき。
レイヤー2：大型株
すでに実際のロボティクス収益を生み出している企業への直接エクスポージャー。
→ $TSLA：マスク氏はテスラの将来価値の80%はオプティマスから来ると述べている。
→ $AMZN：ビッグテックで最も過小評価されているロボティクスプレイ。2012年以来100万台以上のロボットを配備。
レイヤー3：ピックアンドショベル
ゴールドラッシュの時代、金持ちになったのは鉱山労働者ではなく、道具を売る人々でした。ここでも同じ論理が当てはまります。
私が注目し
原文表示流動性がロボティクスエコシステムに流れ込んでおり、ソフトウェアからフィジカルAIへの大きなシフトが見られようとしていると思います。
このセクターで長期的な利益を得るために、私がポートフォリオをどのように構築しているかを紹介します（nfa）：
私は「レイヤー」という考え方で考えています。
レイヤー1：ETF（最もリスクが低い）
勝者を選びたくないなら、ここから始めましょう。
人気のオプション：
→ $BOTZ：産業用ロボット、自動化、自動運転車にわたる68社。過去1年で約30%上昇。
→ $ROBO：91社、市場で最も分散されたピュアプレイロボティクス指数
→ $ARKQ：キャシー・ウッドの自律性への賭け、テスラへの大きなエクスポージャー。彼女のビジョンを共有する場合のみ保有すべき。
レイヤー2：大型株
すでに実際のロボティクス収益を生み出している企業への直接エクスポージャー。
→ $TSLA：マスク氏はテスラの将来価値の80%はオプティマスから来ると述べている。
→ $AMZN：ビッグテックで最も過小評価されているロボティクスプレイ。2012年以来100万台以上のロボットを配備。
レイヤー3：ピックアンドショベル
ゴールドラッシュの時代、金持ちになったのは鉱山労働者ではなく、道具を売る人々でした。ここでも同じ論理が当てはまります。
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AIの中でたった一つのことに集中するなら、それはAI動画であるべきだ。
ここにはお金を生む機会が非常にたくさんある。
考えてみてほしい：UGCコンテンツ、広告クリエイティブ、ショートフォームなど。
実際、これはエンターテインメントへの賭けであり - 現在私たちが経験しているメディアのゴールドラッシュを利用するためにAIを活用することだ。
私は最近、AI動画を多用している（クリッピング、クリエイティブ、配信）。あなたもおそらく同じことをすべきだ。
原文表示ここにはお金を生む機会が非常にたくさんある。
考えてみてほしい：UGCコンテンツ、広告クリエイティブ、ショートフォームなど。
実際、これはエンターテインメントへの賭けであり - 現在私たちが経験しているメディアのゴールドラッシュを利用するためにAIを活用することだ。
私は最近、AI動画を多用している（クリッピング、クリエイティブ、配信）。あなたもおそらく同じことをすべきだ。
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Grok 4.5は、市場で最もコストパフォーマンスの高いLLMです。
Opus 4.7の知能を約2～3倍の速度、3分の1のコスト、そして優れたトークン効率で実質的に手に入れられます。
このリリースで画期的なFableの知能を期待していたわけではなく、正直なところ、Grokは優れたプロダクトマーケットフィットを達成するためにそれを必要としていません。
これは信じられないほどの価値であり、個人的には最近トークン効率をより重視しています。
（もちろん、今でもFableやGPT-5.6などを使用することを選んでいますが、これらのコスト効率の良いモデルは、日常のスタックにおいてますます重要な部分になっています。）
原文表示Opus 4.7の知能を約2～3倍の速度、3分の1のコスト、そして優れたトークン効率で実質的に手に入れられます。
このリリースで画期的なFableの知能を期待していたわけではなく、正直なところ、Grokは優れたプロダクトマーケットフィットを達成するためにそれを必要としていません。
これは信じられないほどの価値であり、個人的には最近トークン効率をより重視しています。
（もちろん、今でもFableやGPT-5.6などを使用することを選んでいますが、これらのコスト効率の良いモデルは、日常のスタックにおいてますます重要な部分になっています。）
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Claudeでトレード戦略を構築したら、+$168,236の利益が出ました。
この動画では、Pineスクリプト、バックテストデータ、導入方法など、戦略全体を公開しています。
今すぐ視聴 👉
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少なくともXでドゥームスクローリングしているときは何かを学んでいる気がするが、IGやTikTokではただの腐ったコンテンツだ。
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明日、Fable 5がサブスクリプションプランから外れる前にやるべきことのリスト：
• 設定 → 使用量 → 限度額調整で、月間API支出のハードキャップを設定する（デフォルトで無制限の従量課金になる前に）
→ 忘れていたスケジュールされた/loop実行をオフにする。7月7日から自動的にカードに請求される
• Fableに、古いClaudeスキルをすべて最適化してもらう（肥大化の除去、トリガーの最適化など）
• デフォルトの会話をSonnet 5またはOpus 4.8に切り替える
• Fable 5のシステムプロンプトをダウンロードし、既存のチャットに注入する（他のモデルにFableのように振る舞わせたい場合）
• 7月7日までに少なくとも1回は/loopまたは/goal実行をテストし、API経由で支払う前にトークン消費を理解する
• 支払いを始める前に10-80-10バーベルシステムを学ぶ（Fableでの計画と検証、SonnetまたはHaikuでの実行）
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→ 忘れていたスケジュールされた/loop実行をオフにする。7月7日から自動的にカードに請求される
• Fableに、古いClaudeスキルをすべて最適化してもらう（肥大化の除去、トリガーの最適化など）
• デフォルトの会話をSonnet 5またはOpus 4.8に切り替える
• Fable 5のシステムプロンプトをダウンロードし、既存のチャットに注入する（他のモデルにFableのように振る舞わせたい場合）
• 7月7日までに少なくとも1回は/loopまたは/goal実行をテストし、API経由で支払う前にトークン消費を理解する
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Fable 5がサブスクリプションプランから外れる前に、これを行う必要があります。
このプロンプトをFable内で実行し、古いOpus 4.8のスキルを添付して、Fableにそれらを最適化させてください。
これにより、Fableがなくなった後も、古いClaudeのスキルが最良の出力を提供することが保証されます。
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ループエンジニアリングをまだ理解できていないなら、これを保存しておきたいはずです。
これはFable 5をプロンプトする最も強力な方法です。
ループエンジニアリングの始め方（非技術的な初心者向け）：
まず、ループエンジニアリングが実際に何であるかについての背景知識が必要です。
過去2年間、AIエージェントの使用方法は次のようになっていました。
プロンプトを書く → 応答を読む → 次のプロンプトを書く → その応答を読む → 繰り返す。
要するに、あなたが常に舵を握っているということです。
ループエンジニアリングはそれを完全に逆転させます。毎ステップ手動でエージェントにプロンプトする代わりに、あなたのためにエージェントにプロンプトし、チェックし、記憶し、再実行するシステムを設計します。
要約すると、プロンプトの指示をタイピングする人ではなくなります。
すべてのループは3つのコア要素から構築されます。
→ 目標：あなたが目指している成功条件。
→ ループ自体：繰り返しのサイクル。固定回数実行することも、条件が満たされるまで実行することもできます。
→ ルーチン：エージェントが必要なときにいつでも呼び出せる、事前に定義された振る舞いの塊（タスクの途中で利用するサブルーチンと考えてください）。
ループを使い始める方法：
小さな繰り返し可能なタスクを1つ選んでください。ワークフロー全体では
原文表示これはFable 5をプロンプトする最も強力な方法です。
ループエンジニアリングの始め方（非技術的な初心者向け）：
まず、ループエンジニアリングが実際に何であるかについての背景知識が必要です。
過去2年間、AIエージェントの使用方法は次のようになっていました。
プロンプトを書く → 応答を読む → 次のプロンプトを書く → その応答を読む → 繰り返す。
要するに、あなたが常に舵を握っているということです。
ループエンジニアリングはそれを完全に逆転させます。毎ステップ手動でエージェントにプロンプトする代わりに、あなたのためにエージェントにプロンプトし、チェックし、記憶し、再実行するシステムを設計します。
要約すると、プロンプトの指示をタイピングする人ではなくなります。
すべてのループは3つのコア要素から構築されます。
→ 目標：あなたが目指している成功条件。
→ ループ自体：繰り返しのサイクル。固定回数実行することも、条件が満たされるまで実行することもできます。
→ ルーチン：エージェントが必要なときにいつでも呼び出せる、事前に定義された振る舞いの塊（タスクの途中で利用するサブルーチンと考えてください）。
ループを使い始める方法：
小さな繰り返し可能なタスクを1つ選んでください。ワークフロー全体では
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うっかりopus 4.8をオンにしたままブレインストーミングに使ってしまい、なぜ突然Claudeがこんなにバカになったのか不思議に思った。
一度Fableを使うと、元には戻れない。
来週、サブスクが切れたらポケットを空にするのが待ちきれない。
原文表示一度Fableを使うと、元には戻れない。
来週、サブスクが切れたらポケットを空にするのが待ちきれない。
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私はロボティクスが次の10倍の非対称的なトレードだと思う。
この分野へのVC投資は依然としてAIの14分の1であり、急速に追いつこうとしている。
以下が、この分野の流動性がすぐには減速しないと私が考える理由だ。
（そして投資家としてどう活用できるか）：
長年にわたるロボティクスへの弱気論は同じ2つのものだった：
1. AIが単に十分でなかったこと
2. ハードウェアが大規模製造には高すぎたこと
その両方の制約が今まさに崩れている。
能力について：ロボティクスの一般的な能力は急速に向上している。
私たちは現在、ロボティクスにおける「GPT-2」の瞬間にいる（能力はあるが、実世界での展開が不足している）。
そして、そのギャップが埋まりつつある最初の兆しをようやく見始めている。
@Figure_robot は最近160時間以上連続で稼働した。
@weaverobotics は日常業務を非常にうまく処理できるIssac 1ヒューマノイドロボットを発表した。
過去1年間のロボティクスの劇的な改善を示す実例は他にも多く存在する - これは秘密ではない。
コストについて：ヒューマノイドロボットの製造価格は2020年の100万ドル以上から現在は3万ドル～15万ドルに低下した。
平均販売価格は2030年までにさらに70%下落すると予測されている。
これは、太陽光発電とEVバッテリーを10年足らずでニ
原文表示この分野へのVC投資は依然としてAIの14分の1であり、急速に追いつこうとしている。
以下が、この分野の流動性がすぐには減速しないと私が考える理由だ。
（そして投資家としてどう活用できるか）：
長年にわたるロボティクスへの弱気論は同じ2つのものだった：
1. AIが単に十分でなかったこと
2. ハードウェアが大規模製造には高すぎたこと
その両方の制約が今まさに崩れている。
能力について：ロボティクスの一般的な能力は急速に向上している。
私たちは現在、ロボティクスにおける「GPT-2」の瞬間にいる（能力はあるが、実世界での展開が不足している）。
そして、そのギャップが埋まりつつある最初の兆しをようやく見始めている。
@Figure_robot は最近160時間以上連続で稼働した。
@weaverobotics は日常業務を非常にうまく処理できるIssac 1ヒューマノイドロボットを発表した。
過去1年間のロボティクスの劇的な改善を示す実例は他にも多く存在する - これは秘密ではない。
コストについて：ヒューマノイドロボットの製造価格は2020年の100万ドル以上から現在は3万ドル～15万ドルに低下した。
平均販売価格は2030年までにさらに70%下落すると予測されている。
これは、太陽光発電とEVバッテリーを10年足らずでニ
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人類のトップ1%になる方法：
• 意図的に難しいことをする
• 大きな問題に取り組む
• 定期的に体を鍛える
• 7時間の睡眠、例外なし
• 薬物やアルコールを避ける
• スクロールするよりも読書をする
• 何かに夢中になる
• 一つのことを極める
• 日々の小さな勝利に集中する
• 情報ではなく理解を追い求める
• gratificationを遅らせる
• 約束を守る
• 日単位ではなく四半期単位で考える
• 朝の時間を自分のものにする
• 絶え間なく学ぶ
• 命がかかったかのように注意力を守る
• 毎日、自分の心を養う
そして最後に、おそらく最も重要なこととして、自分の人生を自分の望むままに生きること。
何か見落としていることはありますか？
原文表示• 意図的に難しいことをする
• 大きな問題に取り組む
• 定期的に体を鍛える
• 7時間の睡眠、例外なし
• 薬物やアルコールを避ける
• スクロールするよりも読書をする
• 何かに夢中になる
• 一つのことを極める
• 日々の小さな勝利に集中する
• 情報ではなく理解を追い求める
• gratificationを遅らせる
• 約束を守る
• 日単位ではなく四半期単位で考える
• 朝の時間を自分のものにする
• 絶え間なく学ぶ
• 命がかかったかのように注意力を守る
• 毎日、自分の心を養う
そして最後に、おそらく最も重要なこととして、自分の人生を自分の望むままに生きること。
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HighAmbition:
月へ 🌕Fable 5が登場しましたが、正直なところ、Opus 4.8よりもはるかに優れているとは信じられません。
両方のモデルを直接比較したところ、その出力結果には驚かされました。
Opus 4.8対Fable 5について知っておくべきすべて：
今すぐ視聴 👉
原文表示両方のモデルを直接比較したところ、その出力結果には驚かされました。
Opus 4.8対Fable 5について知っておくべきすべて：
今すぐ視聴 👉
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Fableが戻ってきたことがどれほど素晴らしいか、あなたにはわからないよ 😭😭
まるで魔法みたいだ
原文表示まるで魔法みたいだ
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観察：
Fableは、一般的な見解が「ただただめちゃくちゃすごい」という最初のモデルリリースです。
Fable 5について不満を言う投稿を一度も見たことがありません。
コストに関する苦情*予想通り*を除けば、一般的な能力に関する苦情はまだゼロです。
原文表示Fableは、一般的な見解が「ただただめちゃくちゃすごい」という最初のモデルリリースです。
Fable 5について不満を言う投稿を一度も見たことがありません。
コストに関する苦情*予想通り*を除けば、一般的な能力に関する苦情はまだゼロです。
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