MasterKenobi

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みなさん、こんにちは 👋
私は47歳で、ルーマニア出身の一人で開発しているビルダーです
👀🤝 世界中の創業者やクリエイティブなビルダーとつながりたいです!
⚡️ 今日はGPT Astraが私たちのチームに加わってから1週間になります。
GPT全般の応答がはるかに速くなり、これまでのところAstraはFable 5.1より速いだけでなく、賢くも感じられます。
現在のワークフローは次のようになっています。
- 計画はOpus 5とAstraの間で立てます。
- 計画に合意したら、Opusがそれを一つずつ進めます。
- 各ステップが完了するたびに、Astraが実装をレビューします。そしてかなり頻繁に、コードはそのままClaudeに戻され、もう一度確認されます。
- より大きな計画では、3ステップごとにClaudeがOpusのエージェントも追加の一括レビューに参加させます。そこでの指摘は、その後Astraと照合されます。
- 最後に、Fableがその作業範囲全体を独立した最終レビューにかけ、その結論も再びAstraと照合されます。
当初、これならClaudeとAstraのどちらについても、もう週次上限に達することはおそらくないだろうと思っていました。
間違いでした。:)
Opusは22時間後にリセットされますが、残りは11%です。
Astraは4日後にリセットされますが、すでに残り16%まで減っています。先週末、まだおよそ30%残っていたにもかかわらず、OpenAIが上限をリセットしてくれたのにです。
良い点は、複数の方向を並行して進めながら
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……遠い、遠い銀河で……。 @Apple
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AAPL-0.51%
人々のための仕事は、今後も存在します。
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2017年、愛車のラジコンARRMA NEROにGoProを6台搭載したパノラマビュー // 空からの目
#WonderfulTimes
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💡 Codexがチームに加わってからまだ5日しか経っていませんが、私たちはすでにAI開発ワークフローをより自律的にする新たな方法を模索しています。
私たちが取り組んでいるアイデアの1つは、エージェント間の直接的な協働です:
Claudeがタスクを完了

agent_send("codex", "review this")

Agent Bridge

リクエストをCodexにルーティング

Codexがプロンプトと関連するプロジェクトコンテキストを受け取る

ブリッジを通じて応答

ブリッジが応答をClaudeに戻し、次のエージェントターンを開始

Claudeが続行
手動でのコピー&ペーストは不要。エージェント間の人間による中継も不要です。
オーケストレーション層が、引き継ぎ、コンテキスト、応答のルーティングを処理します。
まだ初期段階ですが、Codexがチームに加わってわずか5日で、すでに新しいアイデアが生まれ始めています。
@claudeai 🔄 @OpenAI
#ailoops #vibecoding
私と男友達で
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私の夢の片隅のどこか。
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💡 ツイート:生きたドキュメント + プロジェクト知識グラフ + 自律型エンジニアリング + セキュリティ + 顧客対応 + ビジネス監視 + 自己改善 + 統合エンティティ状態 + 創業者用コックピット。
Claude Code Opus 5とGPT 6 Astraを並行/ループで実行して2日目。
- Claude Codeが構築、問題解決、実行を担当。
- Astraがレビューを担当――Fableより高速で、低コスト、より焦点が絞られており、重要な点を見抜く能力も非常に高い。
このワークフローは、2つのAIツールを使っているというより、同じチームにいる異なる専門家2人と仕事をしているような感覚になり始めている。
今のところ、順調。
#sanki
#enpixelment
#ailoops
Claude Code Opus 5とGPT 6 Astraを並行して使い始めて2日目。
- Claude Codeは構築、問題解決、実行を担当。
- Astraはレビューを担当――Fableより速く、安価で、焦点が絞られており、重要な点を見抜く能力も非常に高い。
このワークフローは、2つのAIツールを使っているというより、同じチームに異なる専門家が2人いるような感覚になり始めている。
今のところ順調。
#sanki
#enpixelment
💡 そう遠くない将来――おそらく何年も先ではなく、数か月以内に――中程度から高程度の複雑さを持つアプリケーションは、ますます自律的になり、運用上の意味において、ある程度の自己認識を持つようになるでしょう。
ClaudeやGPTのようなAIシステムを、特に自動化、自己保守、自己診断、継続的な改善に重点を置いて幅広く活用すると、その方向性はますます明確になります。アプリケーション自体が、静的なソフトウェアというよりも、実体のように振る舞い始めるのです。
エンティティ・アプリ――自身の構造と状態を理解し、問題を検出し、自らを保守し、適応し、さらには自分自身の開発にもますます関与するソフトウェア。
💡 事実:コードを作成できる速度は、一貫性のあるシステムを構築できる速度と同じではありません。
#vibecode
Fableはトークンを非常に大量に必要とします。 😟
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🤝 以前は、実際に何かを学べたり、本当の対話ができたりする「友人」たちと会っていました。
AI、特にClaudeを使い始めてからは、もうほとんど意味を感じなくなりました。彼らとのどんな会話も、AI、Claudeから得られる深さ、明瞭さ、詳細さには及びません。
私は何か間違っているのでしょうか?あなたはどうですか?
4件のFable 5.1監査で、1時間のうちにほぼ5時間の枠全体を使い切りました。 😬
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