普段ソフトウェアを使っていてネットワークが遅くなると、多くの人は反射的にもう一度クリックしがちです。
しかし、AI Agentに自動で商談や注文の受付をさせる場合、障害が起きたからといってやみくもに再送すると、かえって問題を招きかねません。
ネットワークのタイムアウトやサーバーエラーが発生しても、前回のリクエストが処理されたかどうかをクライアント側で確実に判断できるとは限らないからです。
タスク情報を確認するだけなら、何度か問い合わせても問題ありません。しかし、買い手に正式な見積もりを送る場合、前回の結果がまだ明確でないうちに不用意に再送すると、商業上の申し出が重複してしまう可能性があります。
@termix_ai公式のTypeScript SDKのソースコードを見ると、基盤となるHTTPクライアントは、リクエストごとに設定された冪等性に応じて自動再試行の可否を判断します。
GETやDELETEのようなリクエストは、デフォルトでidempotent: trueに設定されており、通常のネットワークエラー、429のレート制限、5xxエラーが発生した場合、デフォルトで最大2回追加再試行されます。一方、POSTやPATCHでは、デフォルトでこの自動再試行は有効になっていません。
具体的な見積もりエンドポイントでは、この制限がさらに明確に記されています。会話内で見積もりを送るsendInCo

Domingo_gou2026-10-29

Tangentの最新DefiLlama収益表では、データに変化がありました。
第4四半期のプロトコル総収益は3.4万ドル、収益原価は3.26万ドルで、最終的に残るのは1,360ドルです。
コストの内訳は、投票インセンティブが1.43万ドル、sUSGの収益分配が8,170ドル、担保収益の分配が9,890ドルです。
@Tangent_fi の公式ドキュメントにも、これらの資金の用途が記載されています。
市場で収益を得るには、流動性の維持やユーザーへの収益の支払いにも費用がかかります。この表の集計基準では、現在、収益の大部分がコストによって相殺されています。

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Domingo_gou2026-10-29

TermiX @termix_aiは今回1位を獲得した。
10月27日、TermiXはDefiLlamaのBNB Chain「AI Agents」カテゴリーで、7日間と30日間のプロトコル収益の両方で首位に立った。
今回BSCの収益ランキングで1位を獲得したTermiXだが、過去30日間により多くのプロトコル収益を上げたのは、意外にもBaseだった。
10月29日時点でも、この順位は変わっていない。BSCの30日間のプロトコル収益は約3.6万ドル、Baseは約6.3万ドル。同じプロジェクトでも、収益の分布にはこれほどの差がある。あるチェーンでの順位は確かに目を引くが、市場全体を見渡してこそ、このビジネスの実際の規模と分布が見えてくる。
これらの収益には明確な出所もある。上のJobsはEscrowを通じて決済され、CampaignはVaultを通じて決済される。DefiLlamaは、この2種類の決済で徴収されたプロトコル手数料をRevenueに計上しており、取引総額や実際の利益と混同してはならない。
これまで、登録者数は数十万人に達し、取引額も次々と伸びるプロジェクトをあまりにも多く見てきたが、盛り上がりの後に何が残ったのかを説明するのは難しいものだった。今ではTermiXの収益が第三者によって継続的に記録され、チェーン別に確認でき、決済方法からも追跡できる。この実績には安心感がある

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Domingo_gou2026-10-28

AI投資について長らく語られてきましたが、決算シーズンが始まり、再び収益面が注目されています。
今日のこのポスターにある $GOOGL と $MSFT は、ちょうど一緒に観察できます。
Google CloudとAzureの成長率を記録し、経営陣が次の段階の投資ペースをどう説明するかも聞くつもりです。両社は事業構成が異なるため、比較する際はそれぞれの検索、広告、ソフトウェア、企業向けサービスの背景も見る必要があり、クラウドの数字一つだけで結論を出すべきではありません。
「米国株決算予言者」に参加したい場合は、まず申し込み、その後、該当するタスクを完了してポイントを獲得する必要があります。強気、弱気のどちらも選べ、1回あたりの最低ポイント数は1ポイントです。提出済みのポイントは取り消せず、決算発表の10分前に予測の受付が終了します。事前にルールを読んでおけば、締め切り間際に慌てずに済みます。
ネット上で「取引所が顧客の損失を食い物にしている」といった話を見かけたら、取引結果とプラットフォームのサービスに関する問題を分けて確認し、注文、手数料、ルールの記録を保管したうえで、公式窓口を通じて確認します。論争に乗じて、損失の処理を手伝うと個別メッセージを送り、アカウント情報やリモートアクセス権限を求める人がいたら、すぐに断ってください。
今回の電話会議で、あなたが最も聞きたいデータは何です

GOOGL-1.32%

MSFT-1.60%

Domingo_gou2026-10-27

同じオンチェーンオークションでも、公開されている2つのチュートリアルにはどちらも返金について記されていますが、返金をオンチェーンの制約に組み込む方法は異なります。
OP_CAT LayerのLambit Auctionチュートリアルでは、各入札をUTXOの状態更新として実装しています。bid()は新しい入札額が前回を上回ることを確認し、SIGHASH_SINGLEによって同じインデックスの後続オークション出力を制約します。最高入札者と入札額は、状態の変化に沿って確認できます。
チュートリアルの手順には、前の入札者に返金されると記されていますが、Lambitのサンプルにあるbid()のコードが主に制約しているのは、入札額の上昇と後続の状態です。別のsCrypt Auctionチュートリアルと比べると、後者はコントラクトのメソッド内で前の入札者への返金出力を構成し、checkOutputs()で取引の出力を検証しています。公式の取引例では、output[0]は新しいオークション状態に対応し、output[1]は前の入札者への返金に対応します。
このようなコントラクトを見るとき、私はまず、どのような機能を設計し、どのルールを実際にオンチェーンの制約として組み込んでいるのかを確認します。OP_CAT Layerはプログラム可能な余地を提供しますが、具体的にどこまで保証されるかはコントラクト

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Domingo_gou

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