DegenCalls

私は、次に市場がどちらへ動くかを予想しようとせずに、暗号資産で利益を得ています。取引所間の価格差や資金調達率の違いを取引しています。仕組みはシンプルに見えますが、機会が現れる前にすべての準備が整っていなければ機能しません。私のやり方は次のとおりです。 1. 私は

私が1日50ドルを稼ぐ方法、あなたもできます
私はいつも、ファンディングのファーミングは市場で最も優れた機会の1つだと言ってきました
今でさえ、市場にはあまり多くの機会がありませんが、bulla-3:nativeのファーミングで1日50ドルを稼ぐことができます
私が実践した方法：
1. ショートを開始したのは

aster-2:nativeのエアドロップを受け取ったばかり！ ただの冗談です。サンクトペテルブルクで素晴らしいトレーディングトーナメントを開催してくれてありがとう

0.698からピーク時には0.872まで上昇。aster-2:nativeは本当に動きを見せており、過去6か月で初めて、市場が再び新鮮に感じられる。

なぜみんなAstra 6.0の話をしているの？ まだCodexで使えるようになっていないんだけど。

ちなみに、私の清算価格は0.06より高く（エントリー価格の約3〜4倍）でした。

現在、クールなものを構築中です。乞うご期待burugburu

aster-2:nativeは、チームが多額の収益をトークンに還元している一方で、依然として$0.60-$0.70のレンジにとどまっています。チャートがまだ動いていないため、誰もがそれをデッドマネーのように扱っています。通常、最大の上昇余地はまさにそうした場所で形成されます。$LIT はすでにその青写真を示しました。

私のGrok Botエージェントたちが、任務に挑むアニメ部隊のような動きをし始めた。彼らにはシンプルな指示を出した。タスクを受け取り、計画を立て、役に立つ部分を作り、確認する価値のあるものを私に送り返せ、と。そしてオフィスの様子を見ていた。プロダクトリードは計画に取りかかった。アーキテクトは

コーヒーを淹れている間、Grok Botのエージェントたちに小さなタスクを1つ任せた。戻ってくると、現地オフィスは本格的な作戦本部と化していた。あるエージェントは依頼を細かく分解していた。ResearchClawはすでに作業に取りかかっていた。CodeClawは会議室に引きずり込まれていた。数体の

マジか、AIオフィスをライブのコントロールルームに変えた。6つのエージェントが同じ3Dオフィス内を動き回り、ダッシュボードではオペレーションが何をしているかを追跡できる：検索、編集、チェック、デプロイ、下書き作成、または同期。 6エージェント -> ライブ状態 -> タスクの引き継ぎ -> 人間によるチェック

Elonは、ほとんど市場で語られていないSpaceXの一面を説明した。早ければ9月にも、AI収益が同社のその他の収益を上回り、その後第4四半期には大幅に差を広げると見込んでいる。ロケットは輸送レイヤーかもしれない。Starlinkはネットワークかもしれない。AIは〜になる可能性がある

最も重要なスターシップの数値は、高さでも推力でもないかもしれない。それは年間軌道投入質量だ。現在はおよそ2,500トンだが、SpaceXがイーロンの目標を達成すれば、100万トンを超える可能性がある。その時点で、宇宙は一連のミッションではなく、インフラになり始める。

SpaceXの物語の洗練された版は、再利用可能なロケットから始まる。実際の物語は、経験の浅いチームと3回連続の打ち上げ失敗があった倉庫から始まる。歴史は通常、偉大な企業がどれほど危うく、歴史の脚注になりかけたかを編集で消し去る。

エコノミスト誌へのイーロンの発言：メディアは、分断を生み出すうえで自らが果たしている役割を無視したまま、分断を診断することはできない。そこに、この映像の本当の緊張感がある。インタビュアーには、強力な参加者が見えている。イーロンには、自らの姿を映す鏡を守ろうとする業界が見えている。

イーロンは何年もの間、再利用可能なロケット、大衆向けEV、脳インターフェース、人型ロボットなど、ばかげているように聞こえる未来を語ってきた。今では、その一部があまりにも現実的なものとなり、彼自身でさえ、自分の人生が途方もないものに感じられると語っている。現実には、頑固なものに追いつく奇妙な方法がある屈服しない

イーロンは、誰もが尻込みする中で、さらに強気に出ることで評判を築いてきた。だからこそ、この告白はひときわ興味深い。政治について、彼は自分が熱くなりすぎたと語っている。自分の最も強い直感が行き過ぎたときに、それを自覚できること自体が、ひとつの規律なのだ。

イーロン・マスクによるオプティマスの説明は、異なる発想から始まります。自動運転車は、すでに4輪のロボットなのです。TED2022で彼は、車で現実世界のAIを実現するということは、機械に周囲を認識し、進み、役に立つことを、人にされることなく行う方法を教えることだと語りました。

イーロンは、AIが豊富に存在する未来における仕事を、園芸になぞらえている。野菜は自分で育てるよりも買ったほうが効率的だが、それでも人々が園芸を続けるのは、その努力に意味を感じるからだ。仕事は消滅しないのかもしれない。ついに、選択できるものになるのかもしれない。

人々は、AIがどの仕事を奪うのかと尋ねる。イーロンは、もっと本質的な問いを投げかけている。生産が豊富になったとき、お金はどうなるのか？ それこそが、自動化の真の最終局面だ。労働コストの低下は、ほんの第1章にすぎない。