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Web3 Degen | 通貨分析 & トレーディングインサイト | #メモコイントレーダー
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LinkedInで確実に成果を上げる7つの方法:
→ 週に少なくとも5回投稿する
アルゴリズムにあなたを認識してもらうには、時間が必要です
→ ビジュアルを追加する
カルーセル、インフォグラフィック、動画クリップのほうが効果的です。また、購入者の多くは視覚的に学ぶタイプです
→ プラットフォームで時間を過ごし、理解する】【。
今では誰もがSEOにAIを使っていて、それにつれて基準も下がっています。少し手をかけて、自分が書く記事やランディングページに人間味を加えましょう。Googleに評価される優れた記事を書くのに、AIが登場する前は3~4時間かかっていたところ、今ならわずか1時間で済むと断言できます。でも、ほとんどの人は...
Microsoftは、6万人の従業員に退職するための金銭を提示した。🫠 これは全従業員の27%にあたる。そして、誰も解雇されるわけではない。
これは「自主退職オファー」と呼ばれるもの。
退職金を受け取って、12月31日に退職するか、残るか。
米国、英国、カナダ、インドの従業員には、12月上旬まで猶予がある。
MSFT-0.82%
LinkedInで確実に成果を出す7つの方法:
→ 週に少なくとも5回投稿する
アルゴリズムにあなたを認識してもらうには、時間が必要です
→ ビジュアルを加える
カルーセル、インフォグラフィック、短い動画はより高い効果を発揮します。また、見込み顧客の多くは視覚的な情報から学ぶタイプです
→ プラットフォーム上で時間を過ごし、今どのフォーマットやトレンドが機能しているのかを把握する
→ チームメンバー、共同創業者、友人に早い段階でコメントしてもらい、投稿をさらに広める価値があるとアルゴリズムに認識させる
→ プロフィールを集客の導線として作り込む
投稿を見た人が、迷わず通話を予約できるようにしましょう
→ これまでに発信したすべての内容をデータベース化する
ポッドキャストの文字起こし、過去の投稿、ボイスメモ、Slackのチャット。あなたの会社では毎日、コンテンツのアイデアが生まれています
→ 効果が出ているフォーマットを見つけ、自分らしい語り口と専門性を加える
フォーマットがリーチを生み、あなたらしい語り口と専門性が通話につながります。
今では誰もがSEOにAIを使うようになり、それに伴って基準も下がっています。
少し手間をかけて、自分が書く記事やランディングページに人間らしさを加えましょう。
Googleに評価される素晴らしい記事を書くのに、AI登場前は3〜4時間かかっていたところ、今はわずか1時間で済むと断言できます。
それなのに、ほとんどの人は怠けていて、AIが生成してから30秒で公開ボタンを押しています。
手抜きSEOがあちこちにあふれています。
マイクロソフトは、6万人の従業員に退職するための金銭を提示した。🫠
これは全従業員の27%にあたる。しかも、誰も解雇されるわけではない。
「自主退職オファー」と呼ばれる制度だ。
退職金を受け取って12月31日に退職するか、会社に残るか。
米国、英国、カナダ、インドの従業員には、12月上旬までに決断する時間がある。
なぜ会社は、従業員に退職してもらうためにお金を払うのか?
AIには、調達できる限りの資金が必要だからだ。
→ データセンター
→ チップ
→ 電力
5月時点で、マイクロソフトは今会計年度の設備投資に約1,900億ドルを投じることを約束していた。
ソフトウェア企業では、通常、人件費が最大のコストだ。
6万人を解雇すれば、悪い見出しが躍り、従業員の怒りを招き、訴訟にもつながる。
買い取り制度なら、従業員自身が退職を選ぶ。
これが新しい形の人員削減だ。
驚いたのは、対象がレベル70まで及ぶことだ。取締役やゼネラルマネージャー、さらには一部の副社長職まで含まれる。
しかも、これが最初ではない。4月には米国の従業員を対象に自主退職プログラムを実施し、対象者の30%超が申し込んだ。
マイクロソフトは、これが人員削減の必要性を意味するものではないと述べている。制度を利用する人が何人になるかは、誰にもわからない。
だが、資金の行き先を見てほしい。
人的資本からAIインフラへと移っている
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返信はアカウントの成長につながります。すべてに対応し続けるのは大変です。 VoiceMoatのChrome拡張機能は、TwitterとLinkedInのすべての投稿に表示されます。あなたらしい返信やコメント、リミックス、投稿の下書きを作成できます。返信ボタンを押すのは、これまでどおりあなたです。
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AIコーディングの危険なところは、失敗するときじゃない
間違った理由でうまくいってしまうときだ
よくある原因は:
間違ったデータベース
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間違った権限
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「完了」の定義が間違っている
構文エラーは目立つ
間違った前提は目立たない
そして、目立たないバグこそ本番環境にたどり着く
コーディングエージェントの能力が高まるほど、コードを書けるかどうかはあまり心配しなくなる
書き始める前に、システムを十分に理解していたかどうかが心配になる
間違ったメンタルモデルを持つ自信満々のエージェントは、ただエラーを出すだけのエージェントより、はるかに危険だからだ
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AIのおかげで、何かを作るコストが大幅に下がり、新しいアイデアがその日のうちに新しいプロジェクトになる。
新しいアイデア?作る。
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2026年、希少なスキルはコーディングではない。
作るのをいつやめて、売り始めるかを知ることだ。
以前は、営業電話を切ることに罪悪感を覚えていました。考えは単純です。「どうせ断るのに、相手の時間を30秒も無駄にする必要ある?」 でも、AIによる営業電話が登場しました。今では、罪悪感なく電話を切っています。どうやら、ロボットは私のメンタルヘルスにとてもいいようです。
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先週、Be10xのチームがLinkedInで有料キャンペーンを実施したようです。みんなが同じAI画像を投稿し、「AIスキルをアップグレードしよう」という同じテンプレートを使っていました。
彼らは、プロフィール欄に「HR」「AI & Tech Content」「Content Creator」「Helping founder write better content」「AI & Tech」といったキーワードを載せているLinkedInインフルエンサーを起用しました。
本当に聞きたいのは、AIマーケティングを学ぶためのターゲット層って、そういうキーワードをプロフィールに載せている人たちと同じなのか、そして有料キャンペーンに彼らを起用しているのか、ということです。
では、本当のターゲット層は誰なのでしょうか?
次に気づいたときには、キャンペーンがInstagramにも出ていて、大学生や「仕事を探している」社会人を1,000ドルの講座に誘い込むことになりそうです。
このキャンペーンのROIって、いったいどれくらいなのでしょうか。
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以前は、営業電話を切ることに罪悪感がありました。
考え方は単純でした。
「どうせ断るなら、相手の時間を30秒も無駄にする必要はないんじゃない?」
でも、AIの営業電話が登場しました。
今では、罪悪感なく電話を切っています。
ロボットって、私のメンタルヘルスにいいんですね。
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