DegenSing
ピーク時のランク 5
期間 10.5年
Web3 Degen | 通貨分析 & トレーディングインサイト | #メモコイントレーダー
Twitterのランキングアルゴリズムは公開されている。創業者にとっては、「毎日投稿する」より重要なルールが3つある：
→ 同じフィードで2回目に投稿するとスコアは62.5%。投稿の間隔を空けよう
→ フォロワーが5万人未満なら、投稿から2時間以内で閲覧数が200未満の投稿は優遇される
何を投稿するか、週3時間で ↓
→ 同じフィードで2回目に投稿するとスコアは62.5%。投稿の間隔を空けよう
→ フォロワーが5万人未満なら、投稿から2時間以内で閲覧数が200未満の投稿は優遇される
何を投稿するか、週3時間で ↓
あなたのフィードに流れてくる投稿は、どれも同じように見えます。
同じつかみ。同じ「実はですね」。同じ7つの箇条書きと、最後の質問。
人が怠けているわけではありません。ほとんどのツールは、あなたらしいコンテンツを作るためではなく、手早く作るために開発されてきました。
そこで私たちはVoiceMOATを作りました。
VoiceMoatは、LinkedInとTwitterのためのパーソナルブランドOSです。作成、予約投稿、交流、成長をひとつの場所で実現します。
その中核となるのが、VoiceMoatの頭脳であるaudenAIです。あなた自身のコンテンツから、文章のリズムやつかみ、決して使わない言葉まで学習します。そして、ほかの誰かではなく、あなたらしく読める投稿作りをサポートします。
主な機能：
→ Studio：あなた自身のコンテンツをもとに、投稿、スレッド、返信を作成
→ Schedule：1週間の予定を立て、フォロワーがオンラインの時間に投稿
→ Engage：会話を見つけ、あなたらしいトーンで返信
→ Analytics：LinkedInとTwitterで何が効果を上げているかを確認
→ Voice Lab：あなたのコンテンツをあなたらしくするパターンを把握
本日から、このページでは毎日投稿します。LinkedInとTwitterですぐに役立つヒント、アルゴリズムの変更点、そして
同じつかみ。同じ「実はですね」。同じ7つの箇条書きと、最後の質問。
人が怠けているわけではありません。ほとんどのツールは、あなたらしいコンテンツを作るためではなく、手早く作るために開発されてきました。
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VoiceMoatは、LinkedInとTwitterのためのパーソナルブランドOSです。作成、予約投稿、交流、成長をひとつの場所で実現します。
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→ Engage：会話を見つけ、あなたらしいトーンで返信
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→ Voice Lab：あなたのコンテンツをあなたらしくするパターンを把握
本日から、このページでは毎日投稿します。LinkedInとTwitterですぐに役立つヒント、アルゴリズムの変更点、そして
TaplioはLinkedIn専用です。Twitterツールは別料金です。
公式ページでTaplioと代替ツール7つの料金を調べました：
→ 多くの比較リストに載っているツールのうち2つは、すでに提供終了
→ Taplioの39ドルプランでは、AI機能が制限されています
→ Twitterにも対応しているのは7つのうち1つだけ
詳しい比較はこちら
公式ページでTaplioと代替ツール7つの料金を調べました：
→ 多くの比較リストに載っているツールのうち2つは、すでに提供終了
→ Taplioの39ドルプランでは、AI機能が制限されています
→ Twitterにも対応しているのは7つのうち1つだけ
詳しい比較はこちら
事業がうまくいっている人の大半は、それでもコンテンツを投稿していないんだよ。月5万〜7万ドルまで事業を拡大しても、継続して投稿できない。クライアントは君を必要としている。チームも君を必要としている。誰かが修正を求めてくる。つまり、前より稼げる仕事を手に入れたのに、1日も休めない。それで自分を納得させるんだ。
ビジネスで成功してる男の大半は、まだコンテンツを投稿してないんだよ。
月$50k〜$70kまで事業を拡大しても、継続して投稿できない。
クライアントは君を必要としてる。チームも君を必要としてる。誰かが修正を頼んでくる。
それで、給料のいい仕事をしてるのに、1日も休めない。
そのうち「まあ、これが本物のビジネスってもんだよな」なんて言って、自分を納得させる。
もちろん、頑張って働く必要はある。でも、もっと稼ぐために頑張るのと、そうせざるを得なくて頑張るのは違う。
自分が大して動かなくても事業を拡大できる方法として、僕が知っているのはコンテンツだけだ。
ウェブサイトを作ったり、広告を運用したり、動画を編集したりする必要はない。
週末に2時間かけて、1週間分のコンテンツを書けばいい。
いい投稿は、営業の電話中でも、夕食中でも、寝ている間でも、働き続けてくれる。
その投稿から届いたDMが$10k 件の成約につながることもある。
週に2時間でこれだけのリターンが得られるものを、ほかに挙げてみて。
不要なことにかける時間とお金を節約しよう。それが賢いやり方だ。コンテンツは手間が少なく、リターンが大きいからね。
営業力を磨き、実績を積み、フォロワーを5k獲得したとき、すでに大変な部分は終わってる。
コンテンツは、それをもっと多くの人に見てもらうためのものだ。
さあ、やろう。
月$50k〜$70kまで事業を拡大しても、継続して投稿できない。
クライアントは君を必要としてる。チームも君を必要としてる。誰かが修正を頼んでくる。
それで、給料のいい仕事をしてるのに、1日も休めない。
そのうち「まあ、これが本物のビジネスってもんだよな」なんて言って、自分を納得させる。
もちろん、頑張って働く必要はある。でも、もっと稼ぐために頑張るのと、そうせざるを得なくて頑張るのは違う。
自分が大して動かなくても事業を拡大できる方法として、僕が知っているのはコンテンツだけだ。
ウェブサイトを作ったり、広告を運用したり、動画を編集したりする必要はない。
週末に2時間かけて、1週間分のコンテンツを書けばいい。
いい投稿は、営業の電話中でも、夕食中でも、寝ている間でも、働き続けてくれる。
その投稿から届いたDMが$10k 件の成約につながることもある。
週に2時間でこれだけのリターンが得られるものを、ほかに挙げてみて。
不要なことにかける時間とお金を節約しよう。それが賢いやり方だ。コンテンツは手間が少なく、リターンが大きいからね。
営業力を磨き、実績を積み、フォロワーを5k獲得したとき、すでに大変な部分は終わってる。
コンテンツは、それをもっと多くの人に見てもらうためのものだ。
さあ、やろう。
AIによって、マーケティング素材の制作コストはほぼゼロになった：
→ ランディングページ
→ 動画
→ コピー
→ 画像
今では誰もがあらゆるものを作れる。
それなのに、ほとんどの創業者は今も最初の100人の顧客を獲得できずにいる。
彼らはひたすら新しいものを作り続ける。ものを作ることが、前進しているように感じられるからだ。
作ることが問題だったわけではない。
→ ランディングページ
→ 動画
→ コピー
→ 画像
今では誰もがあらゆるものを作れる。
それなのに、ほとんどの創業者は今も最初の100人の顧客を獲得できずにいる。
彼らはひたすら新しいものを作り続ける。ものを作ることが、前進しているように感じられるからだ。
作ることが問題だったわけではない。
AIは本当はIA（インターネットアシスタント）と呼ぶべきだ。それが実態のすべてだ。知性などなく、人工的と言えるものさえ大してない。人間らしく聞こえるようにプログラムされた、ただのネット検索を大層に見せたもので、理解を伴わない手抜きの要約を渡してくる。
AIによって、マーケティング素材はほぼ無料で作れるようになった：
→ ランディングページ
→ 動画
→ コピー
→ 画像
今では誰もがあらゆるものを作れる。
それなのに、ほとんどの創業者は最初の100人の顧客を獲得できずにいる。
進歩している気がするから、彼らは作り続ける。
作ることが問題だったわけではない。
→ ランディングページ
→ 動画
→ コピー
→ 画像
今では誰もがあらゆるものを作れる。
それなのに、ほとんどの創業者は最初の100人の顧客を獲得できずにいる。
進歩している気がするから、彼らは作り続ける。
作ることが問題だったわけではない。
AIは本当はIA（インターネットアシスタント）と呼ぶべきだ。
それだけのものだ。
知性なんてないし、人工的と呼べるものですら大してない。
人間らしく聞こえるようプログラムされた、ただの大げさなインターネット検索で、理解もないまま手抜きの要約を渡してくる。
それだけのものだ。
知性なんてないし、人工的と呼べるものですら大してない。
人間らしく聞こえるようプログラムされた、ただの大げさなインターネット検索で、理解もないまま手抜きの要約を渡してくる。
10月はソフトウェアにとってまさに悪夢のような月でした。何かをリリースまたはホストしている場合は、このリストを確認してください: → OVHcloud CLI: 10月19日にv0.11.0からv0.15.0をダウンロードした場合は、v0.16.0に更新し、そのディスク上のすべてのシークレットをローテーションしてください → Rank Math PRO: バージョン3.0.123には、あるものが含まれていました
AIのせいで情報が完全に飽和していて、月に数百万を稼いでいる人たちは、自分のオファー、市場、ファネルを共有しなくなった 🤣 わかる人にはわかる。業界は目の前で進化している。今のゲームは、事業者に第一原理から自分で作り上げることを強いている。課題を抱え、需要がより高い市場を見つけよう。
ソフトウェアにとって、10月はまさに悪夢でした。何かを公開・ホスティングしているなら、このリストを確認してください。
→ OVHcloud CLI：10月19日にv0.11.0からv0.15.0をダウンロードした場合は、v0.16.0に更新し、そのディスク上のすべてのシークレットをローテーションしてください
→ Rank Math PRO：バージョン3.0.123にはバックドアが仕込まれていました。有効化したサイトはすべて侵害されたものとして扱ってください
→ LiteLLM：PyPIとDockerからのプルを確認してください
→ TensorlakeとSubQuery：npmのインストールを監査してください
→ Railway、Zeabur、OpenCode：そこに保存されているAPIキーをローテーションしてください
→ PHPとNode.js：パッチを適用してください
→ eMudhra：脆弱なCAキー8個が信頼されなくなるよう、ブラウザー、OS、Goを更新してください
侵害のリストは長く、修正のリストはもっと短いです。
→ OVHcloud CLI：10月19日にv0.11.0からv0.15.0をダウンロードした場合は、v0.16.0に更新し、そのディスク上のすべてのシークレットをローテーションしてください
→ Rank Math PRO：バージョン3.0.123にはバックドアが仕込まれていました。有効化したサイトはすべて侵害されたものとして扱ってください
→ LiteLLM：PyPIとDockerからのプルを確認してください
→ TensorlakeとSubQuery：npmのインストールを監査してください
→ Railway、Zeabur、OpenCode：そこに保存されているAPIキーをローテーションしてください
→ PHPとNode.js：パッチを適用してください
→ eMudhra：脆弱なCAキー8個が信頼されなくなるよう、ブラウザー、OS、Goを更新してください
侵害のリストは長く、修正のリストはもっと短いです。
情報商材はAIのせいで完全に飽和していて、月に何百万ドルも稼いでいる人は、オファーも市場もファネルも共有しなくなった 🤣
分かる人には分かる。
業界は目の前で進化している。
この状況では、事業者は原理原則から考え抜くしかない。
需要が供給を上回る、深刻な課題を抱えた市場を見つけよう。
誰にも言わずに8桁を稼ごう！
「月100万ドルで、月100万ドルの稼ぎ方を教えます」は、本物のビジネスではない。
本当のビジネスを運営し、泥臭い仕事をこなし、データと知見を集めていなければ、長続きしない。
ジェンセンが、他の半導体メーカーに5兆ドル企業の作り方を教えるところを想像してみて 🤣
史上最も愚かなビジネスモデルになるだろう。
NVIDIAをコモディティ化する最短ルートだ。
サービス企業を立ち上げるのが、また流行っている 👨🏾🍳
情報商材は手っ取り早く金持ちになるには最高の業界で、金持ちになるには最悪の業界。間違いなく。
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業界は目の前で進化している。
この状況では、事業者は原理原則から考え抜くしかない。
需要が供給を上回る、深刻な課題を抱えた市場を見つけよう。
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本当のビジネスを運営し、泥臭い仕事をこなし、データと知見を集めていなければ、長続きしない。
ジェンセンが、他の半導体メーカーに5兆ドル企業の作り方を教えるところを想像してみて 🤣
史上最も愚かなビジネスモデルになるだろう。
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情報商材は手っ取り早く金持ちになるには最高の業界で、金持ちになるには最悪の業界。間違いなく。
NVDA-1.27%
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OpenClawの開発者であるPeter Steinbergerは、先月、トークンに約$10M 相当を費やしたと見積もっている。そのペースでは、1人あたり年間$120M となる。シニアエンジニア500人を1年間雇える額だ。勤務先のOpenAIがその費用を負担している。彼はまた、その支出のすべてが…
OPENAI-0.04%
OpenClawの開発者であるPeter Steinbergerは、先月トークンに約$10M を費やしたと見積もっています。
このペースだと、1人で年間$120M かかる計算です。
その金額があれば、シニアエンジニア500人を1年間雇えます。
雇用主であるOpenAIがその費用を負担しています。本人も、その支出のすべてが有益だったわけではないと認めています。
だから「AIは人を雇うより安い」と言われたら、そのトークンで実際に何が得られたのかを尋ねてみてください。
このペースだと、1人で年間$120M かかる計算です。
その金額があれば、シニアエンジニア500人を1年間雇えます。
雇用主であるOpenAIがその費用を負担しています。本人も、その支出のすべてが有益だったわけではないと認めています。
だから「AIは人を雇うより安い」と言われたら、そのトークンで実際に何が得られたのかを尋ねてみてください。
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