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AIによって、マーケティング素材の制作コストはほぼゼロになった：
→ ランディングページ
→ 動画
→ コピー
→ 画像
今では誰もがあらゆるものを作れる。
それなのに、ほとんどの創業者は今も最初の100人の顧客を獲得できずにいる。
彼らはひたすら新しいものを作り続ける。ものを作ることが、前進しているように感じられるからだ。
作ることが問題だったわけではない。

AIは本当はIA（インターネットアシスタント）と呼ぶべきだ。それが実態のすべてだ。知性などなく、人工的と言えるものさえ大してない。人間らしく聞こえるようにプログラムされた、ただのネット検索を大層に見せたもので、理解を伴わない手抜きの要約を渡してくる。

AIによって、マーケティング素材はほぼ無料で作れるようになった：
→ ランディングページ
→ 動画
→ コピー
→ 画像
今では誰もがあらゆるものを作れる。
それなのに、ほとんどの創業者は最初の100人の顧客を獲得できずにいる。
進歩している気がするから、彼らは作り続ける。
作ることが問題だったわけではない。

AIは本当はIA（インターネットアシスタント）と呼ぶべきだ。
それだけのものだ。
知性なんてないし、人工的と呼べるものですら大してない。
人間らしく聞こえるようプログラムされた、ただの大げさなインターネット検索で、理解もないまま手抜きの要約を渡してくる。

10月はソフトウェアにとってまさに悪夢のような月でした。何かをリリースまたはホストしている場合は、このリストを確認してください: → OVHcloud CLI: 10月19日にv0.11.0からv0.15.0をダウンロードした場合は、v0.16.0に更新し、そのディスク上のすべてのシークレットをローテーションしてください → Rank Math PRO: バージョン3.0.123には、あるものが含まれていました

AIのせいで情報が完全に飽和していて、月に数百万を稼いでいる人たちは、自分のオファー、市場、ファネルを共有しなくなった 🤣 わかる人にはわかる。業界は目の前で進化している。今のゲームは、事業者に第一原理から自分で作り上げることを強いている。課題を抱え、需要がより高い市場を見つけよう。

ソフトウェアにとって、10月はまさに悪夢でした。何かを公開・ホスティングしているなら、このリストを確認してください。
→ OVHcloud CLI：10月19日にv0.11.0からv0.15.0をダウンロードした場合は、v0.16.0に更新し、そのディスク上のすべてのシークレットをローテーションしてください
→ Rank Math PRO：バージョン3.0.123にはバックドアが仕込まれていました。有効化したサイトはすべて侵害されたものとして扱ってください
→ LiteLLM：PyPIとDockerからのプルを確認してください
→ TensorlakeとSubQuery：npmのインストールを監査してください
→ Railway、Zeabur、OpenCode：そこに保存されているAPIキーをローテーションしてください
→ PHPとNode.js：パッチを適用してください
→ eMudhra：脆弱なCAキー8個が信頼されなくなるよう、ブラウザー、OS、Goを更新してください
侵害のリストは長く、修正のリストはもっと短いです。

情報商材はAIのせいで完全に飽和していて、月に何百万ドルも稼いでいる人は、オファーも市場もファネルも共有しなくなった 🤣
分かる人には分かる。
業界は目の前で進化している。
この状況では、事業者は原理原則から考え抜くしかない。
需要が供給を上回る、深刻な課題を抱えた市場を見つけよう。
誰にも言わずに8桁を稼ごう！
「月100万ドルで、月100万ドルの稼ぎ方を教えます」は、本物のビジネスではない。
本当のビジネスを運営し、泥臭い仕事をこなし、データと知見を集めていなければ、長続きしない。
ジェンセンが、他の半導体メーカーに5兆ドル企業の作り方を教えるところを想像してみて 🤣
史上最も愚かなビジネスモデルになるだろう。
NVIDIAをコモディティ化する最短ルートだ。
サービス企業を立ち上げるのが、また流行っている 👨🏾‍🍳
情報商材は手っ取り早く金持ちになるには最高の業界で、金持ちになるには最悪の業界。間違いなく。

OpenClawの開発者であるPeter Steinbergerは、先月、トークンに約$10M 相当を費やしたと見積もっている。そのペースでは、1人あたり年間$120M となる。シニアエンジニア500人を1年間雇える額だ。勤務先のOpenAIがその費用を負担している。彼はまた、その支出のすべてが…

OpenClawの開発者であるPeter Steinbergerは、先月トークンに約$10M を費やしたと見積もっています。
このペースだと、1人で年間$120M かかる計算です。
その金額があれば、シニアエンジニア500人を1年間雇えます。
雇用主であるOpenAIがその費用を負担しています。本人も、その支出のすべてが有益だったわけではないと認めています。
だから「AIは人を雇うより安い」と言われたら、そのトークンで実際に何が得られたのかを尋ねてみてください。

投稿はいつも空白の入力欄から始まる。Studioなら違います。
毎朝、あなた自身の投稿からアイデアを提案。AudenAIがあなたらしい文体で下書きを作成し、スタイルとスタンスをチェックして、最適な時間に投稿を予約します。
あなたらしい投稿を：

Twitterの2,800文字上限に関するスレッドを見ましたね。
コードと照らし合わせて確認しました。
正しい情報：上限、トリミングの変更、重み付けの比率
誤った情報：「通知が表示されるのはフォロワー以外だけ」
見落とされている点：AI生成の低品質コンテンツのラベルが、現在は7日間表示されること
次の投稿でどうするか：

LinkedInで確実に成果を上げる7つの方法：
→ 週に少なくとも5回投稿する
アルゴリズムにあなたを認識してもらうには、時間が必要です
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カルーセル、インフォグラフィック、動画クリップのほうが効果的です。また、購入者の多くは視覚的に学ぶタイプです
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今では誰もがSEOにAIを使っていて、それにつれて基準も下がっています。少し手をかけて、自分が書く記事やランディングページに人間味を加えましょう。Googleに評価される優れた記事を書くのに、AIが登場する前は3～4時間かかっていたところ、今ならわずか1時間で済むと断言できます。でも、ほとんどの人は...

Microsoftは、6万人の従業員に退職するための金銭を提示した。🫠 これは全従業員の27%にあたる。そして、誰も解雇されるわけではない。
これは「自主退職オファー」と呼ばれるもの。
退職金を受け取って、12月31日に退職するか、残るか。
米国、英国、カナダ、インドの従業員には、12月上旬まで猶予がある。

LinkedInで確実に成果を出す7つの方法：
→ 週に少なくとも5回投稿する
アルゴリズムにあなたを認識してもらうには、時間が必要です
→ ビジュアルを加える
カルーセル、インフォグラフィック、短い動画はより高い効果を発揮します。また、見込み顧客の多くは視覚的な情報から学ぶタイプです
→ プラットフォーム上で時間を過ごし、今どのフォーマットやトレンドが機能しているのかを把握する
→ チームメンバー、共同創業者、友人に早い段階でコメントしてもらい、投稿をさらに広める価値があるとアルゴリズムに認識させる
→ プロフィールを集客の導線として作り込む
投稿を見た人が、迷わず通話を予約できるようにしましょう
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ポッドキャストの文字起こし、過去の投稿、ボイスメモ、Slackのチャット。あなたの会社では毎日、コンテンツのアイデアが生まれています
→ 効果が出ているフォーマットを見つけ、自分らしい語り口と専門性を加える
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