DegenSing

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期間 10.5年
ピーク時のランク 5
Web3 Degen | 通貨分析 & トレーディングインサイト | #メモコイントレーダー
誰もが「一貫して投稿しろ」と言います。
私は、それはひどいアドバイスだと思います。
なぜなら、週3回投稿していて、競合が30回発信しているなら、「一貫性」にはほとんど意味がないからです。
NP Digitalによるこのグラフを見ると、その違いはかなり明白です。
彼らは1,000人のマーケターを調査し、投稿頻度と平均フォロワー数、そしてブランド名を検索した人から生じる月間検索トラフィックを比較しました。
数字は興味深いものです。
週5投稿:
平均フォロワー数5,194人
ブランド名検索 月302回
週10投稿:
フォロワー数8,042人
ブランド名検索 月634回
週15投稿:
フォロワー数11,587人
ブランド名検索 月591回
週25投稿:
フォロワー数19,531人
ブランド名検索 月2,833回
週26投稿以上:
フォロワー数53,002人
ブランド名検索 月6,037回
最後の数字をもう一度見てください。
週5回程度の投稿から週26回以上の投稿に増やすと、次のような結果と関連しています。
フォロワー数は約10倍
ブランド名検索トラフィックは約20倍
そして、ほとんどの人が見落としているのはここです。
発信は、今日の投稿を見てもらうことだけが目的ではありません。
コンテンツを1つ作るたびに、誰かがあなたを:
発見する。
覚える。
フォローする。
話題にする。
後であなたの名
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私が本当に信じているLinkedInの7つの原則: コンテンツを再利用する。オリジナリティを出す。関係を築く。オーディエンスを知る。ブランドの背後にいる人物を見せる。一貫性を保つ。うまくいくことにさらに注力する。 AIはそのすべてを支援できます。ただし、あなたの声を消し去らせないでください。
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私が実際に信じているLinkedInの7つの原則:
再利用する。オリジナリティを出す。関係を築く。オーディエンスを知る。ブランドの背後にいる人物を見せる。一貫性を保つ。うまくいくことに注力する。
AIはそのすべてを支援できます。ただし、AIにあなたの声を消させないでください。
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Claudeには文章作成上の問題があります。
LinkedInの投稿を数秒で洗練されたものにできますが、同時に、Claudeを使う他の人たちと同じような印象を与えてしまうこともあります。
AIはあなたの声を増幅するべきです。
置き換えるのではなく。
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エムダッシュは悪い文章ではありません。AIが多用したことで、AIらしさを示す特徴になっただけです。そして、AI生成コンテンツのより大きな問題はそこにあります。皆が同じパターンを使うと、優れた文章でさえAIらしいと認識されるようになります。あなたの個性は依然として堀です。
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エムダッシュは悪い文章ではない。
AIがあまりにも多用したため、AIらしさのサインになってしまっただけだ。
そして、AIコンテンツのより大きな問題はそこにある。
誰もが同じパターンを使うと、優れた文章でさえAIが書いたものだと見分けられてしまう。
それでも、あなたの文体こそが堀だ。
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「Xではない。Yだ」
LinkedInで最も使い古された文章の型の一つ。
問題はその型ではない。
AIによって、誰もが同じ型を使うようになったことだ。
「AIっぽくない」言い回しにこだわりすぎないこと。
自分ならではのことを言おう。
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AIがLinkedInのコンテンツを悪化させたわけではありません。
平凡な考えを発信しやすくしたのです。
AIはスピードと構成のために活用しましょう。
ただし、経験や意見、語り口は人間らしさを保ちましょう。
目的はAIを隠すことではありません。
そのコンテンツを紛れもなく自分のものにすることです。
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LinkedInは投稿作成画面にAIライターを組み込んだが、この夏に削除した。AIが悪いからではない。フィードが画一的な声で埋め尽くされ、LinkedInがそれを表示しにくくし始めたからだ。何が変わったのか、そしてなぜ低品質なコンテンツがなくならなかったのか、その証拠を保存してある。
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LinkedInは投稿作成画面にAIライターを組み込みましたが、今年の夏に削除しました。
AIが悪いからではありません。フィードが画一的な声で埋め尽くされ、LinkedInがそれを埋もれさせ始めたからです。
何が変わったのか、そしてなぜ粗悪なコンテンツが止まらなかったのか、その証拠を保存してあります。
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問題は、AIを使ってコンテンツを書くことではありません。
AIを使っている他の人たちと、まったく同じように聞こえてしまうことです。
AIは構成、明瞭さ、スピードのために活用しましょう。
意見や経験、語り口は人間らしく保ちましょう。
人々があなたの文章を読みたいと思う理由まで、外注してはいけません。
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彼女の投稿のうち、強い断定で始まるもの(全体の48%)は、よりくだけた人間味のある投稿よりも成果が低い。平均は17対21。優位性を生むのは、定型ではない。
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MitaはLinkedInで少人数のオーディエンスに向けて、週に5回ほど投稿している。彼女の直近25件の投稿をaudenAIで分析してみた。サンプル数は少ないが、得られる教訓は大きい。
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リーチは一度きりの勝負。小規模アカウントが勝ち取れるのは、共鳴です。自分の声で語る、本物のストーリー。それがaudenAIです。
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彼女のエンゲージメントの15%はコメントによるものです。同規模のアカウントの多くは、いいねされるだけで流し見されてしまいます。一方、彼女の投稿には返信がつきます。リーチよりも、エンゲージメントの深さが重要です。
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リーチは一度きりの勝負。
小規模なアカウントでも勝ち取れるのは、共鳴。自分自身の言葉で語る、本物のストーリー。
それがaudenAI。
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彼女の最も反響を集めた投稿:「キャリアの初期に2つのオファーを受けたら……」具体的なシナリオを示した、奇をてらわない内容。平均の4倍の反響。
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Mitaは、少数のフォロワーに向けてLinkedInに週5回ほど投稿している。
彼女の最新25件の投稿をaudenAIで分析してみた。
小さな数字から、大きな学びが得られた。
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Claudeユーザーの皆さん、悪いお知らせです。
あなたは6か月かけて、AIを使っていることを感じさせない「人間らしい」文章作成ワークフローを完璧に仕上げました。
Anthropicは先ほど、Claudeが生成したテキストに機械可読な埋め込みマーカーを付与すると発表しました。
そして、何気なくこう付け加えました。
「Claudeのマーカーを検出できるよう、私たちも支援します」
😭
ClaudeでLinkedInの投稿を書いているところを想像してみてください…
…その一方で、LinkedInは、それがClaudeによって書かれたものだと見抜く精度を高めていくのです。
しかもAnthropicによると、これはEUに限らず、対応するすべてのClaude製品において世界中で適用されます。
一番皮肉なのは?
「本物らしく聞こえる」ようClaudeを使っている人たちが、これからは自分の本当の声に、なぜ出所メタデータが付いているのか説明しなければならなくなることです。
AI文章検出がアップグレードされました。
Claudeユーザーの皆さん、
大丈夫ですか? 💀
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今年、自分のTwitterアカウントで7つのAIツールを試しました。ほとんどは、私を他の人と同じような語り口にしてしまいました。アカウントを成長させたものは?私が実際にどう書いているかを学習したものです。7つすべての完全な評価表、長所、短所、料金 👇
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