DegenSing

vip
期間 10.5年
ピーク時のランク 5
Web3 Degen | 通貨分析 & トレーディングインサイト | #メモコイントレーダー
彼の画像投稿は、テキスト投稿の4倍の収益を上げています。平均1.3k対321です。それでも、彼が投稿する内容の64%はいまだにプレーンテキストです。レバーはすぐそこにあるのに、半分しか使われていません。
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リーチと共鳴は別のゲームです。 「いいね」はうなずきです。コメントは、あなたが一人の人間らしく話していたという意味です。 それがaudenAIの核心です。あなたの声で書き、返信をもらいましょう。
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兆候:彼のエンゲージメントの86%はワンタップです。リアクション85.5%、コメント10.4%。会話を伴わないリーチ。
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フック:大胆な主張(平均698件)は統計(605件)を上回る。統計ではなく、信念を込めて言おう。
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さらに深掘りしたい方はこちらの2つのリンクをご覧ください:
あなたの下書きがどれくらいAI平均的に読めるかを30秒で無料チェック:
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今、どれを使っていますか?何がうまくいっているのか気になります。
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今年、自分のTwitterアカウントで7つのAIツールをテストしました。ほとんどは、私を他の人たちと同じような語り口にしてしまいました。
アカウントを成長させたものは?私が実際にどのように書くかを学習したツールです。
7つすべての完全な評価表、長所、短所、料金 👇
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パターン:彼はコミットする。エッジ、形式、リズム。あなたがフォローしているクリエイターを、同じように無料で分解してみよう。それから、自分の声で書いてみよう:
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彼は段落ではなく画像を投稿する。彼の投稿の84%は引用カードだ。プレーンテキストの約5倍の反応を引き出す。同じ言葉。より良い見せ方。より多くのリーチ。
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彼は一方の立場を選ぶ。彼の最高の投稿には1,787件のコメントが付いている。強い意見は議論を引き起こす。議論はリーチにつながる。曖昧な主張は無視される。
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彼はどちらか一方の側を選ぶ。
彼の最高の投稿には1,787件のコメントが付いている。
強い意見は議論を引き起こす。議論はリーチにつながる。
曖昧な見解は無視される。
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Demo:
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みんなが出荷を速めている。これが問題です。
vibe coding、ノーコード、AIの足場作り。床が抜け落ちた。48時間で動くアプリは今や当たり前(テーブルステークス)です。
それでもなぜ、ほとんどの製品がまだ壊れているのでしょう?
「動く(working)」には2種類の意味があるからです。
• エラーなしで動くコードがある。
• 混乱なく動く製品がある。
• ビルドが通る動くコードがある。
• 2回目のセッションでも生き残る動く製品がある。
ひとつは技術的なハードル。もうひとつは人間的なハードルです。
創業者たちは最初のハードルに最適化して、それを「出荷(shipping)」と呼びました。
そしてなぜ継続率が横ばいで、サポートの待ち行列が満杯なのかを疑問に思ったのです。
速く出荷する本当のコストは技術的負債ではありません。
「動く(it works)」と「誰かにとって動く(it works for someone)」の間のギャップです。
スピードはローンチまで連れていってくれました。
プロダクトにしていくのは反復(iteration)です。
あなたの最後のv1は、あなたの計画にはなかった何を教えてくれましたか?
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私の知っている創業者は、ノーコードプラットフォームで8ヶ月間開発に費やした。 美しいUI。出荷が速い。顧客はデモを気に入った。 その後、プラットフォームが価格設定を変更した。次に、コア機能が非推奨になった。そして、回避策が積み重なり始めた。 11ヶ月目には、誰も書いていないコードベースを抱えていた。
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私の知っている創業者は、ノーコードプラットフォーム上で8ヶ月かけて開発した。
美しいUI。迅速な出荷。顧客はデモを気に入った。
するとプラットフォームが価格を変更した。
そしてコア機能が非推奨になった。
すると回避策が積み重なり始めた。
11ヶ月目には、誰も書かず、誰も所有していないコードベースができていた。
誰も言わないノーコードツールの真実:技術的な限界で失敗するわけではない。
間違った問題を解決しているから失敗するのだ。
チームを潰すのはコードではなく、調整(コーディネーション)だ。ロジックを誰が所有する?ルールが変わるとき誰が決める?午前2時に誰が修正する?
退屈なスプレッドシートは派手なビルダーより長持ちする。なぜなら、誰もがスプレッドシートで争う方法をすでに知っているから。
カスタムソフトウェアはプラットフォームより長持ちする。なぜなら、混沌は自分がコントロールできる場所に存在するから。
ノーコードはスピードを約束する。それは静かに、あなたの調整レイヤーを彼らのものと交換している。
それがあなたが手放す本当のモートだ。
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AIはあなたのキャリアを殺していない。一つだけ殺した:かつて3時間かかっていた一般的なリサーチ。
それだけだ。それが実際の被害リストだ。
人々がAIが殺したと主張するものは?
・「ライティングキャリアを殺された」(あなたは視点のないコモディティコンテンツを書いていた)
・「フリーランスデザインを殺された」(誰でも作れるアセットを作っていた)
・「コンサルティングパイプラインを殺された」(あなたは判断ではなく情報を売っていた)
それらのどれも死んでいない。暴露されただけだ。
AIはそれらのキャリアを終わらせたわけではない。隠れ場所を取り除いただけだ。
本当に殺されたもの?90ページのレポートを要約するのに40ドル支払う仕事。その仕事は消えた。悼む必要はない。
その他すべては、人々が見たくない鏡だ。
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AIツールについて最もよく話す創業者は、通常、それらを最も使っていない。 実際の導入状況とパフォーマンスの比較は次の通り: • 実際のユーザーはより速く出荷し、発言は少ない。 出力は変わるが、語彙は変わらない。 • パフォーマンス的な採用者は、試す新しいツールをすべて発表する。
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AIツールについて最も多く語る創業者たちは、通常、それらを最も使っていない。
実際の導入状況とパフォーマンスの比較は次の通り:
• 実際のユーザーはより速くリリースし、語ることは少ない。
変化するのは出力であり、語彙ではない。
• パフォーマンス的な導入者は、試した新しいツールをすべて発表する。
実際の導入者は、半年後にほとんど偶然にそれを言及する。
• 彼らの採用を見よ。
AIを真剣に使うビルダーは、より少なく雇用し、より多くはない。
• コスプレイヤーは「私はすべてにAudenを使っている」と言う。ビルダーは「特定のワークフローを一つ置き換えたら、週に4時間節約できた」と言う。
• 実際の導入はプロダクトの意思決定に現れる。
偽の導入はスレッドのフックに現れる。
その兆候は、彼らがAIについてツイートする内容ではない。
それは、彼らが構築に忙しくなりすぎてツイートしなくなった内容である。
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