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Christiaan

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元Google CEOのエリック・シュミットによると、今すぐ大金持ちになる最も簡単な方法は?
他の誰よりも優れたエージェントを作ること。
「これはAIのエージェント時代だ」。
速報: $AMZN RINGが飛行型ホームセキュリティドローンを発表
250ドルの飛行カメラは、警報が鳴ると自動で原因を調査し、2K動画を録画します。また、依頼に応じて自宅を巡回できます。
AMZN+1.45%
速報:Elon Musk氏は、2〜3か月以内にGrok 5がOpus 5.5を「上回る」はずだと述べ、Starlinkのソフトウェアが性能向上の学習に使われることを示唆しました。
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卓上AIボットにGrokを統合…
これは不要だと思う。機能はすべてスマホですでに使える。
それとも、私が間違ってる?
進化には時間がかかりすぎていた。
ロボティクスは人類の進歩を加速させるためにここにある。
これらのロボットは人間のように果物を収穫する。
さらに、人間にはできないこととして、すべてのリンゴをリアルタイムでスキャンし、熟度、病気の有無、正確な糖度を調べる。
人間の労働力の置き換えとは、まさにこういうものだ。
速報:Claude Fable 5.2に制御されたロボットがルービックキューブを解く 🤯
速報:指差しテストで、トークン効率の改善が続く中、Opus 5.5に@botが戻ってきたことを確認
@mattypとチームは順調そうですね。今日はどれくらい使っていますか?
TOKEN-0.16%
速報:🇺🇸 GoogleがNvidiaに対抗する新しいAIチップを発表したばかり。
まさに絶妙なタイミングだ。Nvidiaが失速する中、Googleはすぐさまその隙を突いた。
敬意を表する。
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GOOGL-0.25%
NVDA-5.47%
わずか8か月後…
@mcubanは考えを変えたのだろうか?
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ありえない!?
手を頭の後ろに回してるし、何もかも 😂
宝くじに当たったことは誰にも言わない。
でも、兆候は現れる 😏
Agility Roboticsが$AGLTとしてNasdaqに上場。
米国初のヒューマノイド専業企業。
数字は以下のとおり:
• 評価額は約$2.5B(上場前)(!!!)
• 約$465M を調達
• Digit 5の複数年にわたる受注が$300M超
• 実稼働時間はすでに65,000時間超
Agility Roboticsが何をしているのか、そしてTeslaのOptimusにどう対抗する可能性があるのか、簡単に説明します。
実際に何をしているのか:
Digitは、倉庫や工場でコンテナを運び、資材を扱う二足歩行型ヒューマノイドです。すでにGXO(コンテナを10万個以上運搬)、Toyota Canada、Schaeffler、Amazonなどに導入されています。次世代機のDigit 5(人間の近くでもケージなしで安全に稼働)は、2027年上半期の初回納入を目指しています。
Optimusにどう対抗するのか:
TeslaのOptimusがまだ主に開発段階で社内テスト中である一方、Agilityにはすでに有料顧客がおり、実際の商用稼働実績もあります。実証済みの倉庫導入実績を持ち、実際に株式を購入できる初のヒューマノイド企業です。製造規模では依然としてTeslaが優位ですが、Agilityは現時点で唯一重要な指標、つまりロボットが有償業務を行っているという点で先行し
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GXO-1.31%
AMZN+1.45%
TSLA+0.47%
ヒューマノイドがChatGPTのような瞬間を迎えた後、何が起こるのでしょうか?
速報:@agilityroboticsは、米国初の上場ヒューマノイドロボット専業企業となる見込みです
本日、ティッカーシンボル$AGLT でNasdaqで取引を開始します。
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ニュース:@BostonDynamicsは、すでに市場をリードしていた自律型トレーラー荷下ろしロボットをアップデートしたStretch Gen 2を発表しました。
全体として、大量物流における耐久性の向上とメンテナンスの容易さに重点を置いています。
Gen 2の新機能 👇
→ Stretch Gen 2は内部配線を81%削減(配線の長さにして約0.8キロメートル)し、ハードストップに当たらない連続回転ジョイントを追加。さらに、より高耐久のコネクターと、センシング性能を高めたアップグレード版グリッパーを採用しています。
→ スワーブドライブ全体の交換にかかる時間は、丸一日から約1時間に短縮されました。モジュール設計、規格化された留め具、搭載診断機能により、顧客チームが日常的な整備の多くを担えるようになります。
→ マルチピック機能を備え、1時間あたり最大1,000個の荷物を荷下ろしします(処理速度は荷物の重量と積み方によって異なります)。バッテリーは2シフト分稼働し、約75分で90%まで充電できます。
→ ソフトウェアのアップデートにより、ハードウェアを変更せずに、フリート全体で荷物の検出、動作計画、ピッキング戦略が改善されます。搭載照明と事前学習済みの視覚システムにより、初日から暗いトレーラー内でも作業できます。
同社は、第1世代がすでに稼働した10万時間超のデータと、荷下ろしし
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噂:Metaは中国のスタートアップFourierと人型ロボットの試作機を開発
社内で「Max」と呼ばれるこのロボットは、約3か月で組み立てられ、重量は約48 kg(106ポンド)。
Metaはすでに第2世代の開発にも取りかかっている…
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FOURIER+3.16%
速報:@AGIBOTofficial は、ロボットが実際に行う生産的な作業を測定するための枠組みとして、Workenを発表しました
上海で開催されたInnovation Day 2026では、新たなハードウェア、モデル、オペレーティングシステムも公開し、工場、物流施設、公共の場ですでに導入されている事例を紹介しました。
知っておきたいこと ⬇️
→ Worken(「Work」と「Token」を組み合わせた名称)は、有効な知能作業時間として定義されています。稼働中のロボット数 × 自律稼働時間 × 出力効率比で算出します。ロボットの出荷台数やデモの成功だけでなく、実際の成果を測ることが目標です
→ AGIBOTは、自由度21、最大40 kgの両腕可搬能力を備え、資材運搬や物流向けに作業高さを0.1~2.5メートルに調整できる産業用ロボットG2 Maxを発表しました
→ 具現化基盤モデルGO-3とインタラクションモデルWITA-Omniを予告し、具現化知能向けに構築したオペレーティングシステムと説明するLink-U OS 1.0を正式にリリースしました。今年後半には、さらに幅広いオープンソース化を計画しています
→ 同社は、生産ラインでの資材運搬、産業物流、来訪者の案内、対話型サービスにすでにロボットが活用されていると紹介しました
業界は何年もの間、デモでロボットに何ができるかを示して
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私の孫たちは、ロボットのいない世界を知らずに育つんだろうな
そう考えると、なかなかすごいことだ…
仕込み中: @agilityroboticsはNVIDIA IGX ThorをDigit 5の唯一のオンボードコンピューティングプラットフォームとして標準化
NVIDIAがDigit 5の一般提供版を稼働させるコンピューターの独占プロバイダーに
新情報 ⬇️
→ Digit 5は、AI処理、センサーデータ、機能安全のための産業グレードのコンピューティングプラットフォームを1つ採用。重要なワークロードを隔離する専用の安全プロセッサも備える
→ AgilityはIGX ThorとNVIDIA Halosのモデルを独自の人検知システムに統合し、知覚能力の向上と、人の近くで作業するための認証取得を支援
→ Digit 5本体は積載量を50ポンドに引き上げ、充電を高速化し、人とのより緊密な協働を想定した設計に。同社は複数年にわたる受注を3億ドル以上獲得
→ 先行提供は2027年前半に開始し、その後6~9カ月かけて製造、倉庫、配送施設向けに広く提供する
このコンピューティング基盤の決定は、Digitが実証実験から大規模導入へ移行する中で、共通の基盤を提供することを目的としている
AgilityはSPAC取引を通じたNasdaq上場の準備も進めており、今年後半の完了が見込まれている
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NVDA-5.47%
NDAQ+1.39%
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