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仕込み中: @agilityroboticsはNVIDIA IGX ThorをDigit 5の唯一のオンボードコンピューティングプラットフォームとして標準化
NVIDIAがDigit 5の一般提供版を稼働させるコンピューターの独占プロバイダーに
新情報 ⬇️
→ Digit 5は、AI処理、センサーデータ、機能安全のための産業グレードのコンピューティングプラットフォームを1つ採用。重要なワークロードを隔離する専用の安全プロセッサも備える
→ AgilityはIGX ThorとNVIDIA Halosのモデルを独自の人検知システムに統合し、知覚能力の向上と、人の近くで作業するための認証取得を支援
→ Digit 5本体は積載量を50ポンドに引き上げ、充電を高速化し、人とのより緊密な協働を想定した設計に。同社は複数年にわたる受注を3億ドル以上獲得
→ 先行提供は2027年前半に開始し、その後6~9カ月かけて製造、倉庫、配送施設向けに広く提供する
このコンピューティング基盤の決定は、Digitが実証実験から大規模導入へ移行する中で、共通の基盤を提供することを目的としている
AgilityはSPAC取引を通じたNasdaq上場の準備も進めており、今年後半の完了が見込まれている
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🚨 絶好調: @agilityroboticsはピッツバーグ拠点を50,000平方フィートに拡張
新施設は、ソフトウェアとAIの中核拠点となるほか、東海岸のサービスセンターとなります。
→ ピッツバーグでは、技能開発、ワークフローの検証、ロボット群の監視、導入、複雑な修理を一か所で担います
→ DigitはすでにGXO、Schaeffler、Toyota Motor Manufacturing Canadaで稼働しています。Agilityは自動車、消費財、農業分野で新たに4社の顧客を獲得しました
→ 同社によると、Digit 5について複数年にわたる受注額が3億ドルを超えています。次はAGCOのカンザス工場で2027年に予定されている試験導入です
→ Salemは引き続き製造拠点、FremontはハードウェアとフィジカルAIに注力し、ピッツバーグはソフトウェア、AI、東海岸のサポートを担います
今回の拡張により、ソフトウェアを開発するチームと、顧客向けロボットの稼働を支えるチームが隣り合わせになります。
年末までに、最初の従業員がこの施設で勤務を開始する見込みです。
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🚨 Teslaが初のロボタクシー安全性レポートを公開
無人走行距離は330万マイル、負傷者ゼロ、エアバッグ展開ゼロ、歩行者や自転車との衝突ゼロ。
どんな内容? ⬇️
→ 走行距離は1月下旬から10月中旬まで、テキサス州とフロリダ州の6都市で記録され、その大半はオースティンで、車内に安全監視員はいなかった
→ Tesla独自の比較によると、同じテキサス州内の距離を人間のドライバーが走行した場合、負傷者を伴う衝突事故が約9件、エアバッグ展開が4回発生すると予測されていた
→ そのうち約862,000マイルは日没後、575,000マイルはラッシュアワー中、少なくとも113,000マイルは雨の中での走行だった
私にとって、Tesla車はロボットであり、FSDはそのモデルだ
地球上で最高のロボティクス企業 👏
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新着:Teslaの株主向けレターより -
「V3 Optimusの量産に向けた準備を整えた」
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私たちは、日常生活でロボットがまだ未来のものだと感じられる最後の数年間を生きている
まもなく、それが当たり前になる
ロボットに戦い方を教えるべきじゃないと思っているのは、私だけ?
巨大なヒューマノイドがやって来る
これはNeodraDynamicsのNeo1で、原子力施設の保守や深海作業といった危険な仕事のために作られた
→ 高さ4メートル、重量1.2トン
→ 500キロを運べる
→ −50°Cから250°Cまでの温度、最大10,000メートルの深さで稼働できる
Neo1は災害地域の清掃、重工業や採鉱、緊急救助にも対応できる
正直、困っているときにNeo1を見かけても、助けに来てくれたとは思わない 🤣
クランカーたちが人間には理解できない独自の言語を発達させたら、どうなるのか?
9月にロボティクス分野で48.6億ドルが調達されたとは驚きです
盛り上げろ
速報:Tesla FSDの累計走行距離が150億マイルに到達
→ フリートは1日あたり約3,500万FSDマイルを積み上げている
→ Waymoが公表している完全自動運転の走行距離は約2億7,100万マイル
→ 同じビジョンスタックがOptimusを支える賭け
世界最大のロボット訓練ループは拡大し続けている!
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「物理的汎用知能」と呼ばれている
@vesoma_aiは、現実世界で相互作用しながら自己進化するロボットを開発している
→ 人間のデモをコピーするのではなく、自らの試行から学習する
→ 自ら発見した方策に基づき、6か月で自己設計したプロトタイプを歩行させた
→ 現在、工場、倉庫、物流向けにVesoma 1を開発中
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本当にロボティクス・ルネサンスの時代に突入しています
あなたはどの馬に賭けますか?
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すぐに戻るよ、この痛みは最悪だ😔 #Homeless #BTC
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大きなことが来ています @NuklaiData
$NAI
$SOL が$250を取り戻す 💥
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