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今日はCTの半分が7桁の損益を達成したようだ。奇妙なのは、彼ら全員がTGのアルファチャンネルへのリンクを投稿しているように見えることだ。

Twitter上で、他人のコンテンツを一字一句そのままコピーして、クレジットも付けず、自分で投稿してイーロン・バックスを半分ほど稼ごうとすること以上に臭いものなんてあるのか？ 元の投稿を引用するかリツイートでもしろよ、この哀れなろくでなしども。まったく惨めだ。

みんな、画期的なアイデアがあるんだ。毎日50,000種類の新しいコインがローンチされるだけでは全然足りないから、今、私たちが切実に必要としているのは、もう一つのローンチパッドだと思う。

何か月も何年もpumpfunをしゃぶり続けてきたKOLたちが、FOMOが略奪的な商品だと説教してくる 恒一

サイドバーでブックマークがどこに移動したのか探していたら、いつの間にか履歴に変更されていることに気づいて、すっかり混乱してしまいました。

どうやら、多くの自信のない配管工が、Z世代の若者に苛立っているようだ。

「ハウス・オブ・ザ・ドラゴン」の全3シーズンを「ゲーム・オブ・スローンズ」のシーズン8よりひどいものにしてしまったのは、実際かなりすごいことだ。

KOLがさまざまなモバイルアプリ製品を強引に押しつけてくる中、それらを無視し、スマートフォンから取引したい誘惑に抗うことが優位性になる。

大規模なサンプルサイズでシステムをバックテストする際によくある簡単なミスの一つは、戦略のタイプを考慮しないことだ。例えば、片方向に焦点を当てたセットアップ、たとえば過去2年間のロングセットアップをバックテストするとする。そのうち9か月が下降トレンド市場で、5か月がレンジ相場だった場合、データは偏った結果によって汚染されている可能性があるので、最初から検討に値しない。
あるいは、2年間ずっとトレンドが強気だった可能性もある。その場合、このシステムは素晴らしいと思い込んでしまう。適切な環境では実際にそうかもしれないが、トレンド全体の転換を認識できず、その後、弱気な環境で強気のセットアップを使って大きな損失を被り、混乱し、悪いシステムだと判断して完全に放棄してしまう。もし正しい条件を待ち、そのシステムを一旦保留していれば、適切な環境でプラスの結果を出せたかもしれない。しかし、すでにゴミ箱に捨ててしまっているため、それを知ることは永遠にない。
バックテスト中のストップや利確の配置自体が、単に間違っていた可能性もある。MAEとMFEを使って検証すれば、小さな調整を加えることができる。これもまた、そのシステムがプラスの期待値（EV）を生み出すかどうかを分ける要因になり得る。
以前の私は、プロトレーダーが何らかの神秘的な方法で優位性を見つけ出しているのだと思っていた。しかし実際には、彼らは基本事

AIインフルエンサーたちはこの18か月間、YouTubeで生産性向上のアルファハックを共有してきたが、500体のClaude Code、openclaw、hermesエージェントを25時間週7日稼働させても、成果として示せるのはバイブコーディングの方法を教える講座と、未完成の「プロトタイプ」数百個だけだ。