Bitduke

長年のClaudeユーザーは、これでリセットが最大4回になりました。Anthropicがリセットを提供することはあまりありませんが、今回はいくつかのバグで上限があまりにも早く消費され、以前のFableのリセットもあまり役に立たなかったため、その埋め合わせをすることにしたようです。

OpenAIはAnthropicの四半期売上高成長率に並ぶ、AnthropicのIPO計画を前に　The Informationによると、第3四半期の売上高は100億ドルで、50%増。GPT-5.6、Astra、画像モデル、広告が成長を後押しした。一方、OpenRouterは9月、両社の支出額が同水準だったと報告しており、これはどのように…

悪意のある取引に一度も署名していなくても、暗号資産ウォレットの資金を抜き取られる可能性があります。現在、複数のiOSの脆弱性がX上で出回っており、あちこちでウォレットから資金が抜き取られたという多数の報告の説明になる可能性があります。最初のCVE-2026-112611は、悪意ある

2027年は、人間がAI研究のペースを決めるのをやめる年になるのだろうか？ AI Futuresの最新アップデートは、超人的なAI研究者が2027年に登場する可能性を示している。METRは、AnthropicのAIの進歩が過去のペースのおよそ2倍だと推定しており、AI自体が…

2027年中に超人的なAI研究者が登場することに、世界は備えができているのだろうか？

Anthropicは来週のIPOを前に、SaaS業界全体をClaudeに取り込もうと躍起になっているようだ（その過程で、さらに1,000社のスタートアップを潰しかねない）。今回は、ネイティブのスプレッドシート、共同編集可能なホワイトボード、データダッシュボード、そしてユーザーが…できるインタラクティブなコネクターだ。

IDEでプロジェクトを開くだけで認証情報を盗まれるなんて、想像してみてください。攻撃者はRustの依存関係内に悪意あるコードを隠しており、そのコードはrust-analyzerがプロジェクトをチェックすると自動的に実行される可能性があります。手動でビルドしたり実行したりする必要は一切ありません。

Gemini 4 Carbonが本日より世界中で順次提供開始（API、ビジネス向け、Ultra加入者向け）

OpenAIは自社AI向けのキルスイッチを開発し、最も高性能なモデルに対する防御策をさらに一層追加した。では、どのように機能するのだろうか。新しいコントロールルームは、フロンティアモデルのトレーニングを監視するAIモニターと連携する。エージェントが不審な挙動を始めた場合、人間またはモニターが…

プロバイダーがハッキングされると、安価なAI推論のコストが突然、非常に高くつくことがあります。Fireworks AIが再び侵害を受けたと報じられており、今回は顧客の請求データに加え、非公開データセット、APIシークレット、未公開のモデルウェイトが漏洩した可能性があります。すでに一部の顧客は…

AIの研究における判断力はますます向上している。特にFable 5.2は、実際に実験を行う前に結果を予測できるため、無駄な実験が減り、計算資源の消費も抑えられ、研究の進展も速くなる。モデルもこの点でさらに進歩している。

AIエージェントのおかげで、Googleが再びNvidiaにプレッシャーをかけた。昨日、GoogleはTPUをさらに2種類発表し、今年発表したTPUは合計4種類となった。新しい8i Maxは、同じラックスペースで演算性能とメモリ帯域幅を2倍にする。また、新しいソフトウェアによってTPUが使いやすくなり、AIも】【。

Fable 5.2をもっと活用するための良いヒント

Carbonが登場しました

TreeBenchでFable 5.2を試す時間だ。

ロボットは傑作を（再）創作できるのか

Fable 5.2でシミュレートされた700,000本の筆致はこんな感じです。

Fable 5.2はRemote Labor Indexでも大幅に躍進し、Opus 5.5の21.3%から41.3%に伸びました！このベンチマークでは、ウェブサイトの構築やプレゼンテーションの作成など、実際のフリーランス案件240件でAIをテストし、人間の審査員がその成果をプロの仕事と比較します。つまり、Fableは…

Claude Fable 5.2がまた別のランキングを圧倒した。AIエージェントが現実世界の難しい専門的タスクに取り組む能力を測るSemiAnalysisのGDPxで16.4%を記録し、Fable 5.1の8.5%からほぼ倍増（！）。法務と金融の分野ではほとんど改善していないにもかかわらず、Opus 5.5の12%を上回った。

一般向けに提供されるAIは賢くなっているが、それがさらに賢いAIの開発にどれほど役立つかは、依然としてAnthropic次第だ。Fable 5.2とMythos 5.2では、学習中のカーネル最適化やLLMアーキテクチャ研究における性能向上を、意図的に制限していた。AIの進化サイクルを遅らせようとしているようだ。