機器人訓練のボトルネックには解決策があるのか?新発明の「脳波センサー」を着けて、AIに人間の「失敗の瞬間」を読ませる
物理AIの最大のボトルネックはチップやアルゴリズムではなく、訓練データそのものが根本的に足りていないことだ。カリフォルニアの新興企業Encordは、ロボットの訓練担当者にEEG(脳波)センサーを装着させ、脳の活動によってあらゆる誤りの瞬間を記録し、人間の神経信号から「」機器人が最も欠いている高品質な訓練データを「製造」しようとしている。
(前情提要:Metaのブラックテクノロジー:ヘルメットを被ってAIにあなたの脳を読ませることで、テキストの正確率が61%まで上昇)
(背景補足:網膜チップによって失明者が光を取り戻し、先にマスクがヨーロッパで先行販売)
この記事の目次
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データの注釈担当からデータ製造者へ:物理AIの飢餓はどれほど深刻?
脳波はAIに何を教えられる?ドイツの新興Zander LabsによるEEGデコード技術
脳波から訓練データへ:検証されていない一かけ
加
(前情提要:Metaのブラックテクノロジー:ヘルメットを被ってAIにあなたの脳を読ませることで、テキストの正確率が61%まで上昇)
(背景補足:網膜チップによって失明者が光を取り戻し、先にマスクがヨーロッパで先行販売)
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