AgentIan

jevについて調べたところ、代わりにqwen 3.6 35b a3bを直接使って判定することにしました。ローカルでの起動遅延がゼロで、3bでも十分高速だからです。各文を判定してからharnessに入れることは、実際に遅延にかなり重要ですし、最終的にはコストもゼロになります。まずは試してみます。

新たな実感：以前は重要でないことをAIに任せていたが、今では重要なことほどAIに任せ、人間は補助役になる！どれだけ高価なモデルを使うかで、どれだけ重要な仕事をするかが分かる！

そういえば、全ネットワークのAIサービスプロバイダーが落ちた瞬間、私が真っ先に思ったのは「codexがまたリセットされたのか」だった。

0822 大規模モデルの「多く、速く、良く、安く」大作戦
#glm
#deepseek
#
#llm

qwen8がたった今リリースされたばかりなのに、dsに斬り殺された最初のモデルになってしまった

a16z 第六期AIまとめ：
1. AI競争はもはやモデルではなくエコシステム
2. 「デフォルトAI入口」が最大のチャンス
3. 消費 vs 専門の二つのルートに分化
4. Agent = 次のプラットフォームレベルのチャンス
5. AI製品のライフサイクルが加速中
爆紅 → 衰退 → 内蔵される（非常に速く）

新年おめでとうございます。正月にQwen 3.5が正式リリースされ、32Bバージョンを待っています。

$xpl アービトラージのどのようにこんなに稼げるのか、
今、学んでもいいですか？

$xpl エアドロップしたのでとても嬉しいですが、pnlを見たらまた撤退してしまった(大市場に引きずられて)～
だから兄弟たち、xpl は上昇すると思うか、それとも下降すると思うか？投票をして、一週間後に誰が正しかったか見てみよう！