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11.9 ZECロング・ショート戦略(振り返り)
【取引状況】:$ZEC
合計4件の利益、損失なし
ロングは1190でエントリー、1230で決済。40ポイント獲得可能
ショートは1230でエントリー、1190で決済。40ポイント獲得可能

【戦略の振り返り】:
レンジ4を中心とした戦略だったが、ロング・ショートともに想定どおりに進まず、下降トレンドが形成された

【現在の相場】:
大きな時間軸で下降チャネルが形成され、目標は1120。現在価格は1140付近でのもみ合いが続き、レンジ5の位置まで戻っている。下抜けの可能性が高く、板の状況を見ると直近4時間はショートの勢いが十分にあり、個人投資家のロングが多いため、ロングポジションが狩られる可能性が高い。

【取引の提案】:
「11.10 ETH朝の見通し」に従い、レンジ取引を行う。
#美国10月CPI即将公布
ZEC+1.29%
金(ゴールド)の取引はどうもよく分からない。少し落ち着いて、しばらく休む。
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GLDX-0.40%
PAXG+0.37%
トレンチ
PIEVERSE
P
bade
b
PIEVERSE
0x0e...25a9
時価総額
$.
騰落率
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24時間取引量
$.
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牛逼
牛
bade
b
牛逼
0x96...7777
時価総額
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24時間取引量
$.
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ON
O
bade
b
ON
0x0e...1d48
時価総額
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騰落率
.
24時間取引量
$.
保有者
.
STONK
S
bade
b
STONK
6GmA...UNgx
時価総額
$.
騰落率
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24時間取引量
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.
FLOAT
F
bade
b
FLOAT
Bv1a...BMmr
時価総額
$.
騰落率
.
24時間取引量
$.
保有者
.
AIエージェントはもはや製品発表会で語られるだけの概念ではなく、議会の立法プロセスに入ろうとしています。S.5051、その名も「AI AGENT Act」です。最も注目すべき点は「規制強化」ではなく、家庭で使うエージェントに「身分証」を与えることです。原文によると、米国のユーザーが5,000万人を超えるプラットフォームでは、そのエージェントが法的資格を得て、ユーザーに代わって操作できるようになり、その範囲には個人の資産運用さえ含まれます。想像してみてください。エージェントに、毎月給料の10%をMMFに振り替えさせたり、サブスクリプションの更新時に自動で価格を比較させたり、クレジットカードの請求を期日どおりに支払わせたり、さらには設定したリスクの範囲内でポートフォリオを調整させたりする。こうした操作はもはや「ツールがボタンを押してくれる」だけではなく、責任を問える身分を持つエージェントが、あなたに代わって実行するものになります。ただし、条件も明確です。すべてのリクエストを検証できること、そしてエージェントが登録されていることです。検証可能であるということは、誰が許可したのか、許可の範囲はどこまでか、金額の上限はいくらか、いつ実行するのか、取り消し可能か、問題が起きたとき誰が責任を負うのかを、操作のたびに記録する必要があるということです。登録は、エージェントの身元を届け出るようなもので
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混同行列とは何か?取引モデルの予測が正しかった回数と誤った回数をどう読み取るか?

暗号資産のクオンツ取引では、モデルの正解率が高くても、具体的にどこで間違えたのかは分かりません。たとえば、モデルは下落を見分けるのが得意でも、上昇の機会を頻繁に見逃しているかもしれません。混同行列(Confusion Matrix)を使えば、予測結果と実際の結果を照らし合わせ、モデルの具体的なパフォーマンスを把握できます。

第一に、混同行列には何が含まれるのか?

次の期間に上昇するかどうかを予測する場合、混同行列には通常、4種類の結果が含まれます。真陽性(TP)は実際に上昇し、予測も上昇。偽陽性(FP)は実際には上昇しなかったのに、上昇すると予測。真陰性(TN)は実際に上昇せず、予測も上昇しない。偽陰性(FN)は実際には上昇したのに、上昇しないと予測した結果です。

第二に、これらの結果をどう解釈するか?

テストデータに 1,000 個のサンプルがあり、そのうち実際に上昇したのが 200 回だったとします。モデルは上昇を 150 回検出し、そのうち 120 回は正しく判定、30 回は偽シグナルでした。また、実際に上昇した 80 回をモデルは見逃しました。この場合、適合率は 120÷150=80%、再現率は 120÷200=60%です。

第三に、正解率が誤解を招くことがあるのはなぜか?

上昇
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$富貴 0xceebf25b318201f1f949be2fabbfcee231737139
富貴をさらに深く築き上げていこう!
最近、ロビンフッドチェーンは動きが絶えないね。大きく動き出すのも間近という雰囲気だ。富貴の値動きはとても強い。1m以内なら買いのチャンス、みんな買ってくれ。まずは10mを目指し、目線は100m!
HOODG-1.28%
HOODX-1.29%
今日は大きな時間軸について話します

昨夜、米国株は反発しましたが、暗号資産市場は追随しませんでした。資金の優先順位を見ると、暗号資産市場はまだ後回しにされているようです。

図1の $ETH を見てください。イーサリアムの日足は強気・弱気の分水嶺、いわゆる強気相場と弱気相場の境界線である2130-2190を下回りました。日足でさらに下落すれば、チャートの形は崩れます。持ち直すには、さらに時間がかかるでしょう。日足で2190を上回れば、とても良い買いポイントです。

図2の $BTC を見てください。ビットコインの絶好の買いポイントは72700です。ここを下回ると、構造が崩れます。日足レベルの調整が長引くほど、その後の値動きも大きくなります。

時間×価格の調整はすでに十分に進んだと考えています。原油高・インフレ高・金利高という「三高」の調整も進行中です。春の訪れを静かに待ちましょう。

この投稿は個人的な取引記録であり、投資助言ではありません。#美国10月CPI即将公布
ETH-1.26%
BTC-0.67%
北京時間の今夜21:30、米労働統計局が10月のCPIインフレデータを発表します。2025年10月の連邦政府機関の一部閉鎖により、同月の物価調査が中断された影響で、今回の報告では総合CPIとコアCPIの前年比(12カ月)の上昇率は公表されず、市場は前月比の数値のみを頼りにインフレの動向を判断することになります。

ロイターの調査によると、エコノミストの予想は一致しており、総合CPIは前月比+0.3%、コアCPIは前月比+0.2%となっています。これは、FRBの12月の政策金利決定会合前に発表される最後のCPI報告です。先に発表された非農業部門雇用者数は予想を上回り、CME FedWatchによると、市場では現在、12月に25bp利上げが行われる確率が約84%と織り込まれています。

インフレ率の前月比上昇が予想を上回れば、タカ派的な見方が強まり、米国株、金、暗号資産には逆風となります。一方、インフレ率の前月比の伸びが予想以上に鈍化すれば、利上げ観測が後退し、リスク資産の支えとなる可能性があります。
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CME-0.45%
GLDX-0.40%
PAXG+0.37%
#美股财报季 #Gate股票畅聊季 #WCTCS9 #每周来晒 #美国10月CPI即将公布
CPI高止まりはどのようにテクノロジー株を圧迫するのか?
ウォール街は今夜、再び警戒を強めている。21:30に10月のCPIが発表され、11月13日の同時刻にはPPIが続く。この2つのインフレ指標は、現段階でテクノロジー株にとって最大のマクロ要因だ。テクノロジー株のバリュエーションは金利に非常に敏感で、その影響は主に米国債利回りや割引率を通じて広がり、さらにはセクター間の明暗にも波及する。
📌 CPIがテクノロジー株を圧迫する根本的な仕組み
なぜインフレがテクノロジー株に関係するのか。それは、重要な要素である「金利」に影響するからだ!
テクノロジーやAI計算能力関連のような成長株は、利益の実現が将来に集中しており、将来キャッシュフローの割引によってバリュエーションが決まる。金利が上昇すると、将来利益の現在価値は押し下げられる。また、計算能力を提供する企業は継続的に巨額の設備投資を行い、多額の負債を抱えて事業を拡大しているため、資金調達コストの上昇は利益を直接圧迫する。
さらに、現在の市場がテクノロジー株について強く懸念している点の一つは、「巨額の投資が将来、見合う利益を生み出せるのか?」ということだ。CPIが高止まりし、利上げ観測が強まると、テクノロジー株に求められる利益水準もさらに高
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NVDA-4.34%
AMD+13.35%
MSFT+2.75%
CRWV+5.69%
モデルのキャリブレーションとは?上昇確率が70%と予測されても、価格が必ず上昇するわけではないのはなぜ?

暗号資産のクオンツ取引では、機械学習モデルがBTCの次の期間に価格が上昇する確率を70%と予測することがあります。しかし、これは価格が必ず上昇するという意味でも、モデルの予測精度が本当に70%あるという意味でもありません。確率予測が信頼できるかどうかを理解するには、モデルのキャリブレーション(確率の校正)について知る必要があります。

第一に、モデルのキャリブレーションとは?

モデルのキャリブレーションでは、予測確率と実際の発生頻度が一致しているかどうかを確認します。たとえば、適切にキャリブレーションされたモデルが、多数の事象について上昇確率を約70%と予測したなら、実際に上昇した割合も70%に近くなるはずです。個々の予測結果だけを見るのではありません。

第二に、なぜ高い正解率が確率の信頼性を意味しないのか?

モデルは価格の上昇・下落の方向を判断するのが得意でも、事象の発生確率を過大評価したり、過小評価したりすることがあります。たとえば、モデルが上昇確率を何度も90%と予測したにもかかわらず、実際に上昇した割合が60%だった場合、その確率予測は過度に自信を持っている可能性があります。方向の予測と確率のキャリブレーションは、別々の問題です。

第三に、キャリブレーションの
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BTC-0.67%
📈 AI関連株が大幅反発—次の上昇相場をけん引するのは?
先週、AI関連株は大きく変動し、$NVDA や$AMD などの人気銘柄は急落後に反発しました。
この反発は続くのでしょうか、それとも再び下落するのでしょうか?

💬 今日は皆さんの見解を聞かせてください:
今、AI関連株を1銘柄選ぶとしたら、どれに投資しますか?選んだ銘柄と、その銘柄を選んだ理由を教えてください。

🌟 Gate Squareの「Stock Chat」シーズン開催中
毎日、優れた投稿者を3名選出します。選ばれた方にはそれぞれ5 USDTと、投資に関する見解をより多くの人に届けるための公式おすすめ枠が贈られます。

#Gate股票畅聊季 を付けてオリジナルの見解を投稿し、市場に関する意見を共有しましょう👇
👉 今すぐ登録:
https://www.gate.com/campaigns/6898
NVDA-4.34%
AMD+13.35%
NVDA(エヌビディア)は現在182ドル。ロングを狙えます。目標は200ドル付近、損切りは168ドル。
昨日は170.88ドルまで急落した後に戻し、長い下ヒゲをつけました。出来高もここ数カ月で最大で、底を打ちました。
ジェンスン・フアンの不倫の件が週末に明るみに出ると、市場はとりあえず売りに走り、昨日は一気に170ドルまで下落しました。しかし、エヌビディアの事業に問題はなく、取締役会も会社の機密情報が漏えいした事実は確認されていないと述べています。さらに、来週17日には決算発表を控えており、今もAI関連の資金はエヌビディアに流れています。これらはすべて好材料です。
決算までの数日間、大超はここで反発を待ちます。
‍#黄仁勋因婚外情致歉,英伟达启动独立调查 $NVDA
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NVDA-4.34%
#交易机器人 GateでETHUSDT先物グリッドボットを運用中です。一緒にコピー取引しませんか?
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彼が来た!彼が来た!ショート勢を連れてやって来た!ウォラー氏が12月の利上げを明確に支持!朝の取引ではビットコインのショートで1,300ポイントの値幅を狙える!金も40ポイント超の値幅を狙える!昨年の政府機関閉鎖の影響で、今年のCPLデータは集計できない!夜の取引では、反発したところを引き続きショート!ビットコインは7万割れ、金は4,000の節目割れを予想!
GLDX-0.40%
XAU+0.38%
みんな、このゴシップ、知れば知るほど話がとんでもないことになってる🍉
ジェンスン・フアンの浮気相手、黄乐は、なんと既婚者!
夫は康伟(写真の黒いズボンの男性)
夫婦で和熙投资を設立。流通市場を対象とする私募ファンドで、運用資産はピーク時に200億元近くに達した
康伟本人も大物クラス
申万のチーフ戦略アナリスト、初代「新財富」最優秀戦略アナリスト、中海基金の総経理
上海市松江区の計算能力センターを主導して建設したこともあり、その後、持ち分を売却
ところが慧球科技事件で失態を演じ、証券監督管理委員会から重い処分を受け、運用規模は一気に10億元前後まで縮小
夫婦は中国ではやっていけなくなり、思い切って海外に出て計算能力事業を始めた
そして……黄乐はジェンスン・フアンの愛人になった
彼女はこの1年半、半導体取引をめぐって米政府の調査も受け続けていた
最近、浮気の件が明るみに出ると、黄乐はすぐに姿を隠し、SNSのアカウントも瞬く間に非公開にした🥲
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クラス不均衡とは?暗号資産の予測モデルは、なぜ正確に見えても取引価値がないことがあるのか?

暗号資産のクオンツ取引では、モデルの正確度を見て誤った判断をしがちです。テストデータの大半の期間で、定義された強い上昇が起きていない場合、「上昇しない」と常に予測するモデルでも、高い正確度を達成することがあります。しかし、実際の取引機会を見つけることはできません。これがクラス不均衡の問題です。

第一に、クラス不均衡とは?

データセット内で、各クラスのサンプル数に大きな差がある状態をクラス不均衡といいます。たとえば、1000 個のサンプルのうち、上昇条件を満たすものが 100 個だけで、残りの 900 個が「上昇なし」に分類されるケースです。モデルはサンプル数の多いクラスに偏り、少数ながら重要な上昇シグナルを見逃す可能性があります。

第二に、なぜ正確度は誤解を招くのか?

モデルがすべてのサンプルを「上昇なし」と予測した場合でも、正確度は 90% に達することがあります。しかし、上昇に対する再現率はゼロです。これは、正確度が高くても、モデルが取引機会を見つける能力を備えているとは限らず、ましてや戦略の収益性を直接証明するものではないことを示しています。

第三に、評価方法をどう改善するのか?

正確度に加えて、適合率、再現率、F1 スコア、PR-AUC、混同行列にも注目する必要がありま
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素晴らしい。ACT$ACT は011まで上昇を続けています。上昇ペースがかなり速いので、反落もしやすそうです。下落を先回りして軽くショートします😍😍😍$ARIA $EDGE 😍😍😍$
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ACT-1.19%
ARIA+22.03%
EDGE-7.65%
相場が動かないときこそ、最も損をする。
なぜか? 相場がチャンスをくれないと、自分でチャンスを作り出してしまうから。
3日間横ばいが続くと、「そろそろ動くはず」と思って、ポジションを持つ。
ポジションを持てば損をし、納得できず、またポジションを持つ。
一日が終わると、相場は0.5%しか動いていないのに、あなたは8%も損をしている。
だから、手を出さないために大事なのは「我慢」ではなく、「手が届かないようにする」こと。
一つ目:アプリを閉じる。
相場アプリをスマホのホーム画面から削除し、フォルダの奥にしまう。
パソコンのブラウザーのタブもすべて閉じて、壁紙代わりに開いたままにしない。
ばかげているように見えるけれど、これが最も効果的。ポジションを持つ理由の95%は、アプリが目の前にあることだから。
二つ目:相場を見る時間を決める。
一日に見るのは2回だけ。朝9時と夜9時。
1回につき15分。見終わったら閉じる。
それ以外の時間に見たくなったら、まず10分待つ。10分後も見たいなら見ればいい。
衝動の大半は10分も続かないと気づくはず。
三つ目:ポジションを持つのを「面倒なこと」にする。
ポジションを持つ前に、必ず次の3つをする。
根拠を一文で書く、損切り価格を計算する、スクリーンショットを保存する。
書いている途中で、理由を説明できないポジションがたくさんあると気づくはず。
四つ目:
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BTC-0.65%
速報:ビットコインマイナーのMARAは6週間で13,597 BTCを11億ドルで売却し、週平均約2,270 BTCを売却した。さらに売却する計画だ。
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BTC-0.67%
MARA+4.72%
今夜21:30
米国の10月CPIインフレデータ発表
CPIはFRBの利下げを判断する重要な指標で、今夜のビットコインの方向性を大きく左右します
予想を上回る場合→インフレ再加速、利下げ期待後退、暗号資産市場にマイナス
予想を下回る場合→インフレ鈍化、利下げ期待上昇、暗号資産相場にプラス
今夜は値動きが大きくなりそうです。方向に賭けるのは避け、守りを固めてデータ発表を待ちましょう。$BTC ‌#美伊谈判出现新进展
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BTC-0.67%
  • 1
$XRP ‌
市場構造は、強気の上昇局面から調整を伴う弱気局面へ明確に移行しました。1.1697付近でピークを付けた後、価格は急落し、急勾配の下降チャネルを形成しました。現在の構造は高値と安値を切り下げていますが、1.0765のサポート水準付近で安定化を試みる動きが見られます。

ローソク足は、強い初期の売りの後、保ち合いに入ったことを示しています。価格は現在、ボリンジャーバンドの下限(LB:1.0861)に沿って推移しており、売り圧力が続いていることを示していますが、バンドは横ばいになり始めています。移動平均線(MA5およびMA10)は下向きで、現在価格の上に動的なレジスタンスとして機能しています。この保ち合い局面では出来高が減少しており、売りの勢いが弱まっていることを示唆しています。

直近のローソク足は実体が小さく、色も入り混じっており(十字線のような形)、方向感のなさを示しています。ただし、1.0765の安値付近で直近のローソク足に長い下ヒゲが見られることから、買い手がこのゾーンを守ろうとしていることがうかがえます。

私の予測
短期的には横ばいの動き、または小幅な反発を予想します。MACDヒストグラムには底打ちの兆し(バーの色が薄い緑/赤に変化)が見られ、MACDラインも横ばいになろうとしています。価格が1.0765を維持し、ボリンジャーバンドの中央線(1.0978)を
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XRP-1.15%
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