以前は、ただとても便利な機能だと思っていた： 外出中でも、スマートフォンを開けば、家の Mac で実行中の Codex を引き続き操作できる。 スマートフォンからタスクを送信 → Mac 上でローカル実行 → いつでも進捗を確認 → さらに指示を追加。 しかし最近、ますます多くの仕事を AI に組み込むようになって初めて、このことが何を意味するのか本当に理解した。 AI がコンピューター、ファイル、ターミナル、ブラウザー、そしてさまざまなワークフローに接続できるようになると、スマートフォンはもはや「AI を実行するデバイス」ではない。 むしろリモコンのようなものだ。 モデルが思考と計画を担当し、 Mac が実際の実行を担当し、 私は目標を定め、重要な意思決定を行い、境界をコントロールする。 こうなると、人はずっとコンピューターの前に座って AI の作業を見張り続ける必要がなくなる。 タスクは家の Mac 上で継続的に実行でき、私は外出中でも、必要なときだけ介入すればよい。 今後、常時稼働する Mac mini / Mac Studio をもう1台追加し、ローカルモデル、Codex、MCPX、自動化、リモートサーバーなどをすべて接続すれば、それはますます自分専用の AI コンピューティングノードのようになっていく。 私が今理解している Personal AI OS とは、おそらくここから始まるものだ： AI アプリをいくつか追加でインストールすることではなく、 AI に継続的な作業の一部を本当に任せ、人間は最も価値のある場面にだけ現れるようにすることだ。
ChatGPT の Remote Control は、実はもうかなり長く使っている。
以前は、ただとても便利な機能だと思っていた：
外出中でも、スマートフォンを開けば、家の Mac で実行中の Codex を引き続き操作できる。
スマートフォンからタスクを送信 → Mac 上でローカル実行 → いつでも進捗を確認 → さらに指示を追加。
しかし最近、ますます多くの仕事を AI に組み込むようになって初めて、このことが何を意味するのか本当に理解した。
AI がコンピューター、ファイル、ターミナル、ブラウザー、そしてさまざまなワークフローに接続できるようになると、スマートフォンはもはや「AI を実行するデバイス」ではない。
むしろリモコンのようなものだ。
モデルが思考と計画を担当し、
Mac が実際の実行を担当し、
私は目標を定め、重要な意思決定を行い、境界をコントロールする。
こうなると、人はずっとコンピューターの前に座って AI の作業を見張り続ける必要がなくなる。
タスクは家の Mac 上で継続的に実行でき、私は外出中でも、必要なときだけ介入すればよい。
今後、常時稼働する Mac mini / Mac Studio をもう1台追加し、ローカルモデル、Codex、MCPX、自動化、リモートサーバーなどをすべて接続すれば、それはますます自分専用の AI コンピューティングノードのようになっていく。
私が今理解している Personal AI OS とは、おそらくここから始まるものだ：
AI アプリをいくつか追加でインストールすることではなく、
AI に継続的な作業の一部を本当に任せ、人間は最も価値のある場面にだけ現れるようにすることだ。