5日前、私はClaude、Codex、Cursor、Grokの4つのレーンをすべて最強モデル＋最高推論モードにロックしました。考え方としては、支払ったのだから最高のものを使い切るべきだと。

5日後になって、そもそも耐えられないことが分かりました。上限が下がるのが速すぎて、最強モデルが重複したチェックやフォーマット作業に回されてしまい、完全に無駄です。

今は変更して、判断の密度に応じて分けています。誤りが損失につながる、またはデータを汚染しかねない審査・クロス検証・資金戦略といったタスクは、最強枠を引き続き確保。日常の実装や開発は中位モデルで行います。単純作業や要約は、スクリプトで書けるものはまずスクリプトにします。

モデルの配分は判断の密度だけを見ており、サブスク価格は見ません。

皆さんは、異なるタスクを異なるモデルにどう振り分けていますか？