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MIT CSAIL：正しい答えだけを報酬にすると推論モデルが過度に自信を持つ問題、新手法で不確実性推定を改善
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2026-07-20 12:22:03
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AIMPACT メッセージ。4月26日（UTC+8）。MIT CSAILの研究により、トップクラスの推論モデルが強化学習の訓練中に正解のみを報酬として与え、信頼度を考慮しないことで過度に自信過剰になることが判明した。研究チームは、新しい手法として、各回答の信頼度を見積もるようにモデルを訓練することで、正確性を損なわずに不確実性推定能力を大幅に向上させることを提案した。この研究は、現在の強化学習訓練メカニズムにおける重要な欠陥を明らかにし、有効な改善の方向性を示している。（出典：InFoQ）
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