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姚卯青：世界モデルの学習はデータの不整合と規模のボトルネックに直面している
MarsBitNews
2026-07-17 16:48:58
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火星财经のニュース。7月17日、覓蜂科技（ミーフォンテクノロジー）のCEO・姚卯青（ヤオ・マオチン）がWAIC 2026で、世界モデルのコアは物理世界の「次の状態」を予測することにあると述べた。彼はまた、現在の研究は多くが視覚生成にとどまっており、大きく2つの課題があると認めた。1つ目は、インターネット上の動画には反物理的な内容が多く、ロボットに必要な接触・インタラクションのデータが不足していること。2つ目は、データ規模が大規模言語モデルに遠く及ばず、物理世界の情報密度が低いため、高度な判断を実現するには「億時間」級の実機データが必要になる可能性があること。姚卯青は、世界モデルにはマルチモーダル理解、物理法則の習得、因果推論能力が必要だと強調した。実装については、短期的には、頻度の高い必須ニーズがあり、環境が制御できるシーンが先に突破すると考えている。一方、家庭などの開放環境への普及には、業界全体でより強い汎用的な一般化能力を構築することが鍵になるという。（広角観察）
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