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エージェントのテストを行う際の拡張：軌跡から構造化された要約への再利用経験
MeNews
2026-07-14 19:06:48
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AIMPACT メッセージ、4月26日（UTC+8）、近日、新しい研究により、長周期のコーディング・エージェント向けのテスト時拡張フレームワークが提案されました。このフレームワークは、エージェントの稼働軌跡を構造化された要約に変換し、重要な仮定、進展、失敗パターンを保持し、低信号の細部は捨てます。フレームワークは2種類の拡張方式をサポートしています。並列拡張では、再帰的トーナメント投票（RTV）を用いて候補となる要約集合を再帰的に縮小します。連続拡張では、並列-蒸留-精錬（PDR）手法をエージェントの場面に適応し、先行する要約を利用して新しい軌跡の生成を導きます。SWE-Bench Verified および Terminal-Bench v2.0 のベンチマークで、Claude-4.5-Opus モデルを使用した場合、この手法により mini-SWE-agent の性能が 70.9% から 77.6% に、Terminus 1 の性能が 46.9% から 59.1% に向上しました。本文の見解では、長周期エージェントのテスト時拡張は本質的に、表現、選択、再利用に関する問題だとされています。（出典：InFoQ）
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