作者：黄昱；出所：ウォール・ストリート・ジーニー
AI大規模モデルがアップグレードされるたびに、単一の能力に依存するAIアプリ製品の参入障壁はさらに圧縮され、場合によっては独立した存在価値を失うことにもつながります。
そのせいで、AIアプリの起業には常に一種の不確実性が付きまとっています。
即刻の2.5 labで技術責任者を務める夏俊晨が現在重点的に開発しているAIアプリには、AI旅行翻訳アプリ「kulikuli」が含まれます。彼が最も心配している競合相手は、いまのところ「Google translate」です。
夏俊晨はウォール・ストリート・ジーニーに対し、「チームは毎日、急速に変化する市場環境のプレッシャーに直面しています」と率直に語りました。これは、AIアプリのチームならどこもが抱える問題だと言います。
しかし彼は、大規模モデルの本格メーカーとAIアプリ起業家は、別々の勝負をしており、両者の訴求は異なると考えています。小規模企業は、より「儲かる製品をどう作るか」を重視します。加えて、スタートアップが狙っている一部の領域は、大手企業では周縁化されやすくなります。いったん周縁化されれば、小規模企業にはまだ生き残る余地が残ります。
即刻の孵化で最も成功した製品は、ポッドキャスト・プラットフォーム「小宇宙」です。おおよそ4年前に即刻が2.5 labを設立し、この部門は主にAIの革新プロジェクトを作る役割を担っています。
夏俊晨は、ウォール・ストリート・ジーニーに部門名の由来を次のように説明しました。2.5％の“早期に新しさを試す人たち”のために製品をつくり、AIによってこれまで解決できなかった問題を解決できるのか、あるいは既存の問題を改めて最適化できるのかを探ることが狙いです。
過去数年にわたり、2.5 labはオープンソースのAIクライアント「Chatbox」、特長として「1つの画面で複数の大規模モデルを同時に使い、並べて出力を比較できる」ことを打ち出した「ChatHub」、それから「kulikuli」、自律ツール「自律石头」など、複数の製品を次々と孵化させてきました。
夏俊晨によれば、ユーザー規模はそれほど大きくないものの、2.5 labが出してきたこれらの製品はいずれもすでに利益が出ています。
規模を広げて新規獲得をすることと利益の間で、夏俊晨は優先的に利益を選んでいます。
過去10年以上、インターネット製品はほぼ同じ成長の公式に従ってきました。ユーザーは無料で獲得し、DAU（日次アクティブユーザー数）を素早く拡大し、その後に収益モデルを探す、という流れです。
しかしAI時代になると、この方法は機能し始めなくなっています。理由は簡単で——コストです。
従来のインターネット製品と違い、AIサービスは限界費用が極めて低い形で無限に拡張できません。モデル呼び出しやサービス提供のたびに実際のコストが発生します。呼び出し規模が拡大すると、Tokenコストが急速に「金を食う怪物」になっていきます。
夏俊晨は、実際の体験でこれを裏付けています。
彼はウォール・ストリート・ジーニーに対し、現在ほぼすべてのAIアプリが同じ問題に直面していると話しています。Tokenコストは、全体の収益の70％前後を占めることが多いのです。1日あたりの売上が1000元なら、700元ほどはモデル費用の支払いに回る可能性があります。こうしたコスト構造の下で、インターネット時代の「金を燃やしてユーザーを獲得する」やり方で成長を図るのは、ほぼ成立しません。
同時に、一次市場の投資家も、単にユーザー規模のためだけにお金を払いたいとは思いません。DAUやダウンロード数よりも、投資家がいまより重視するのは、収益やARR（年次経常収益）、そして収益化の効率が成立しているかどうかです。収益モデルが回り、製品に本当にお金を払う人がいることが証明されてはじめて、次の成長に意味が出てきます。
「まずは商用化を検証してから、成長を図る必要がある。」
夏俊晨の見方では、これがAIアプリ起業の新しい順序になっています。そして、kulikuliが、一度は見捨てられかけた“おもちゃのようなプロジェクト”から、数百万人規模のユーザーを持ち、黒字化を実現した製品へと育ったのは、まさにこの道筋をたどってきたからだと言います。
報道によれば、kulikuliが新たにリリースされてから最初の3か月は無料でした。その時点で夏俊晨はコスト面のプレッシャーから、「このプロジェクトをどうするべきか」少し分からなくなってしまい、さらには「いっそこのプロジェクトを止めるか」という話すらしていたそうです。後に彼らは課金を試してみたところ、実際にお金を払う人が現れ、最終的にようやくこのプロジェクトをプラスに回せるようになりました。
夏俊晨によると、現在のkulikuliの総ユーザー数は300万人を超え、基本的には海外ユーザーです。チームは約10人で、利益の出る収益になっています。
夏俊晨は、Google translateの翻訳品質がkulikuliにまだ届いていないため、kulikuliには依然として生存の余地があると考えています。
ではなぜ、Google translateの方が、むしろ小規模企業の製品ほどの効果を出せていないのか。夏俊晨は、観光翻訳のようなシーンは、Googleのような大企業にとっては遠すぎ、かつ儲からないからだと考えています。一方でkulikuliがうまくできたのは、「チームの多くのエネルギーがここに投じられており、さらに当社のエンジニアリング面での蓄積もある」からだというのです。
製品競争力に加えて、できるだけモデルコストを下げることも、開発チームが必ず考えなければならないことです。
夏俊晨は、品質を変えずに、Tencent CloudのTokenHubのようなサービスを使って、成熟したシーンのコストを50%から70%削減することは可能だと明かしました。
生存が解決すれば、野心も育ってきます。夏俊晨は、これは「レベルアップしてモンスターを倒す」みたいなものだと述べています。kulikuliのような山を越えたら、チームは同じ山をまた登りたくなくなり、もっと高い場所を探しに行きたくなるのだそうです。
2.5Labが新しいプロジェクトをやる際には、実は固定のレーン（決まった分野）もなく、いわゆる客観的な評価システムも設定されていません。夏俊晨は「もっと主観的なところが大きい」と言っています。現在はWorkBuddyなどのAgentツールの補助もあって、どの職種の人でも、何らかの製品アイデアを出し、プロトタイプを作り、そしてそれを継続的に推進できるのであれば、チームを組んでプロジェクトを実際に形にするチャンスがあります。
322.06K 人気度
71.08K 人気度
3.99M 人気度
863.23K 人気度
182.92K 人気度
即刻2.5のラボ技術責任者：AIアプリケーションを作る際は利益を優先して考える
作者：黄昱；出所：ウォール・ストリート・ジーニー
AI大規模モデルがアップグレードされるたびに、単一の能力に依存するAIアプリ製品の参入障壁はさらに圧縮され、場合によっては独立した存在価値を失うことにもつながります。
そのせいで、AIアプリの起業には常に一種の不確実性が付きまとっています。
即刻の2.5 labで技術責任者を務める夏俊晨が現在重点的に開発しているAIアプリには、AI旅行翻訳アプリ「kulikuli」が含まれます。彼が最も心配している競合相手は、いまのところ「Google translate」です。
夏俊晨はウォール・ストリート・ジーニーに対し、「チームは毎日、急速に変化する市場環境のプレッシャーに直面しています」と率直に語りました。これは、AIアプリのチームならどこもが抱える問題だと言います。
しかし彼は、大規模モデルの本格メーカーとAIアプリ起業家は、別々の勝負をしており、両者の訴求は異なると考えています。小規模企業は、より「儲かる製品をどう作るか」を重視します。加えて、スタートアップが狙っている一部の領域は、大手企業では周縁化されやすくなります。いったん周縁化されれば、小規模企業にはまだ生き残る余地が残ります。
即刻の孵化で最も成功した製品は、ポッドキャスト・プラットフォーム「小宇宙」です。おおよそ4年前に即刻が2.5 labを設立し、この部門は主にAIの革新プロジェクトを作る役割を担っています。
夏俊晨は、ウォール・ストリート・ジーニーに部門名の由来を次のように説明しました。2.5％の“早期に新しさを試す人たち”のために製品をつくり、AIによってこれまで解決できなかった問題を解決できるのか、あるいは既存の問題を改めて最適化できるのかを探ることが狙いです。
過去数年にわたり、2.5 labはオープンソースのAIクライアント「Chatbox」、特長として「1つの画面で複数の大規模モデルを同時に使い、並べて出力を比較できる」ことを打ち出した「ChatHub」、それから「kulikuli」、自律ツール「自律石头」など、複数の製品を次々と孵化させてきました。
夏俊晨によれば、ユーザー規模はそれほど大きくないものの、2.5 labが出してきたこれらの製品はいずれもすでに利益が出ています。
規模を広げて新規獲得をすることと利益の間で、夏俊晨は優先的に利益を選んでいます。
過去10年以上、インターネット製品はほぼ同じ成長の公式に従ってきました。ユーザーは無料で獲得し、DAU（日次アクティブユーザー数）を素早く拡大し、その後に収益モデルを探す、という流れです。
しかしAI時代になると、この方法は機能し始めなくなっています。理由は簡単で——コストです。
従来のインターネット製品と違い、AIサービスは限界費用が極めて低い形で無限に拡張できません。モデル呼び出しやサービス提供のたびに実際のコストが発生します。呼び出し規模が拡大すると、Tokenコストが急速に「金を食う怪物」になっていきます。
夏俊晨は、実際の体験でこれを裏付けています。
彼はウォール・ストリート・ジーニーに対し、現在ほぼすべてのAIアプリが同じ問題に直面していると話しています。Tokenコストは、全体の収益の70％前後を占めることが多いのです。1日あたりの売上が1000元なら、700元ほどはモデル費用の支払いに回る可能性があります。こうしたコスト構造の下で、インターネット時代の「金を燃やしてユーザーを獲得する」やり方で成長を図るのは、ほぼ成立しません。
同時に、一次市場の投資家も、単にユーザー規模のためだけにお金を払いたいとは思いません。DAUやダウンロード数よりも、投資家がいまより重視するのは、収益やARR（年次経常収益）、そして収益化の効率が成立しているかどうかです。収益モデルが回り、製品に本当にお金を払う人がいることが証明されてはじめて、次の成長に意味が出てきます。
「まずは商用化を検証してから、成長を図る必要がある。」
夏俊晨の見方では、これがAIアプリ起業の新しい順序になっています。そして、kulikuliが、一度は見捨てられかけた“おもちゃのようなプロジェクト”から、数百万人規模のユーザーを持ち、黒字化を実現した製品へと育ったのは、まさにこの道筋をたどってきたからだと言います。
報道によれば、kulikuliが新たにリリースされてから最初の3か月は無料でした。その時点で夏俊晨はコスト面のプレッシャーから、「このプロジェクトをどうするべきか」少し分からなくなってしまい、さらには「いっそこのプロジェクトを止めるか」という話すらしていたそうです。後に彼らは課金を試してみたところ、実際にお金を払う人が現れ、最終的にようやくこのプロジェクトをプラスに回せるようになりました。
夏俊晨によると、現在のkulikuliの総ユーザー数は300万人を超え、基本的には海外ユーザーです。チームは約10人で、利益の出る収益になっています。
夏俊晨は、Google translateの翻訳品質がkulikuliにまだ届いていないため、kulikuliには依然として生存の余地があると考えています。
ではなぜ、Google translateの方が、むしろ小規模企業の製品ほどの効果を出せていないのか。夏俊晨は、観光翻訳のようなシーンは、Googleのような大企業にとっては遠すぎ、かつ儲からないからだと考えています。一方でkulikuliがうまくできたのは、「チームの多くのエネルギーがここに投じられており、さらに当社のエンジニアリング面での蓄積もある」からだというのです。
製品競争力に加えて、できるだけモデルコストを下げることも、開発チームが必ず考えなければならないことです。
夏俊晨は、品質を変えずに、Tencent CloudのTokenHubのようなサービスを使って、成熟したシーンのコストを50%から70%削減することは可能だと明かしました。
生存が解決すれば、野心も育ってきます。夏俊晨は、これは「レベルアップしてモンスターを倒す」みたいなものだと述べています。kulikuliのような山を越えたら、チームは同じ山をまた登りたくなくなり、もっと高い場所を探しに行きたくなるのだそうです。
2.5Labが新しいプロジェクトをやる際には、実は固定のレーン（決まった分野）もなく、いわゆる客観的な評価システムも設定されていません。夏俊晨は「もっと主観的なところが大きい」と言っています。現在はWorkBuddyなどのAgentツールの補助もあって、どの職種の人でも、何らかの製品アイデアを出し、プロトタイプを作り、そしてそれを継続的に推進できるのであれば、チームを組んでプロジェクトを実際に形にするチャンスがあります。