製品のナラティブが「コードを書く」から「仕事を完遂する」へ広がるにつれ、競争の境界線もまた変わっていった。
7月9日、OpenAIは公式サイトに、互いに噛み合うアップデート群を公開した。
最初はGPT-5.6だ。このモデルファミリーはSol、Terra、Lunaの3つの階層に分けられている。Solはフラッグシップモデル、Terraは日常業務における能力とコストのバランスを重視し、Lunaはスピードと価格を強調する。
2つ目はChatGPT Work。アプリやファイルを呼び出せるほか、数時間の連続稼働が可能で、目標を文書、表、スライド、Webサイトへ落とし込めるAgentだ。
3つ目は、単なるクライアント側の調整に見える。2月に公開されたCodexデスクトップアプリが、新版のChatGPTデスクトップ端末に統合され、Chat、Work、Codexの3つが並列の入口になる。従来のChatGPTデスクトップアプリはChatGPT Classicに改名された。
つまり、モデル更新のほかにOpenAIは、Codexで検証済みの能力を切り出して、汎用的な仕事に向けたWorkの入口へと拡張したのだ。
7月9日、盒饭财经は『腾讯、阿里、字节，重做一遍Office』の記事で、中国国内における関連する「Work」系プロダクトのトレンドを論じている。たとえば、WorkBuddyは新たにプロジェクトの共同作業を追加し、QoderWorkは専門的な作業台をローンチ。TRAEはSOLOをTRAE Workへと改称し、さらにテンセント、アリ、バイトダンスは直近でAIオフィス製品の作り直しを進めている。
記事の中核的な見解はこうだ。プログラミングAgentが最初に「タスクを理解する→ツールを呼び出す→結果を確認する→ファイルを納品する」という閉ループを走り切ったため、それが自然に「コードを書く」から「文書、表、リサーチ、オフィス」へと広がり、最後にはAI時代のOfficeとして再び形を成す——というもの。
そして今回のOpenAIの更新は、まさにその判断を裏づける“即時の事例”になっている。Codexという名前はユーザーに「コードを書く」ことを伝え、Workという名前は「仕事を引き継げる」ことを伝える。
面白いことに、この更新のもう一つの側面はマイクロソフト側で起きている。
やはり7月9日、OpenAIはGPT-5.6がMicrosoft 365 CopilotのWord、Excel、PowerPoint、Copilot Chat、Coworkにおける“最適な”モデルになると発表した。発表文には、Microsoft CopilotのAgents Core総裁Nitin Agrawalと、OpenAI API製品責任者Nikunj Handaが同時に登場し、後者はGPT-5.6がOpenAI APIを通じてMicrosoft 365へ入ることを明確に述べた。
つまり同じ日、OpenAIはOfficeのエンジンルームに座りつつ、Officeの外側に新しい運転席も組み立てたのだ。
表面的には、モデルとクライアントのアップデートである。製品ナラティブという観点から見ると、OpenAIはこれまでプログラマーにしか分からなかったパラメータや機能を、より多くの人が理解できるPPTやレポートといった仕事のタスクへ“翻訳”した。
OpenAIはこの更新に、かなり自信を持っているはずだ。
アップデート同期で公開された関連プロダクトの紹介では、見出しがそのまま『ChatGPT for your most ambitious work』となっている。「ambitiou”s」のような野心的さだけでは足りず、さらに「most」が付く。
具体的なパラメータや技術を外に出して、プロダクト全体のロジックを見ると、新版ChatGPTがまず変えたのは“製品の分業”だ。
OpenAI公式サイトでは、3つの入口に非常に具体的な定義が与えられている。Chatは質問、検索、ブレインストーミング、素早い対話を担当。Workは調査、分析、そして文書・表・プレゼン資料・レポート、またはSiteの制作を担当。Codexはコード作成、デバッグ、テスト実行やコマンド、修正のレビュー、コードリポジトリの取り扱いを担当する。
3つの入口は、それぞれ異なる人とAIの関係に対応している。
Chatは対話インタラクションを基本単位として残し、Workは“納品可能なタスク”を基本単位とし、Codexはコードリポジトリ、端末、開発ツールで構成される専門的な環境を維持する。
そしてWorkの公式デモでは、この差を意図的に具体的な仕事の中へも落とし込んでいる。
ユーザーは「月末の予算差異を分析して」「元データをマーケティングのブリーフィングに整理して」、あるいは「販売会議を準備して」と指示できる。ユーザーは進捗を観察し、質問に答えさせ、方向転換し、重要な操作を承認することもできる。OpenAIはさらに長いチェーンも列挙している。Workはまずクライアントの調査を活動ブリーフィングに変換し、そこからマーケティング素材を生成し、次に市場ごとに適応し、各ステップでコンテキストを保持する。
公開ページには、いくつかの“初期ユーザーによる売り込み”も置かれている。
Virgin Atlanticのデジタルプロダクト責任者Nathan Boltは、会社の5年計画を作る際に、Workに旅客の旅程チェックリストに基づいて競合航空会社を調査し、サービスの違いを比較させ、チームがレビューできるデータセットを構築させたという。
OpenAIによれば、この分析は数週間かかっていたものが数時間に短縮された。
NVIDIAの市場開拓マネージャーWill Daneyは、GTC大会の前の顧客登録、会議の手配、営業準備をWorkに任せ、会後には数百件の会議記録と顧客メモをまとめさせた。
Daneyの説明では、従来のExcelのプロセスは会前準備に約40%の時間を要していたという。2つの結果はいずれも、OpenAIが選んだ初期のテスト事例に由来しており、第三者による対照実験ではない。
継続実行と最終納品をめぐり、OpenAIはCodexとChatGPTに分散していた複数の能力を、Workの周りに集約して提示している。
プラグインはSlack、Microsoft Teams、Google Drive、SharePoint、メール、カレンダー、CRM、プロジェクト管理システムとの接続を担う。Scheduled Tasksは時間またはイベントに応じてタスクを実行し、変化を監視できる。内蔵ブラウザはWebサイトやオンラインのファイルにアクセスする。デスクトップ側のComputer Useは、ユーザーの許可のもとローカルアプリを操作できる。Sitesは、リンクで共有できるダッシュボード、プロジェクトトラッカー、社内の入口、インタラクティブなレポートとして結果を作成することを可能にする。
モデルの命名も製品ナラティブに合わせて変わった。ポイントはもはやパラメータの規模だけではなく、能力・速度・コストを異なるタスクに対応づけることにある。
7月9日、GPT-5.6は限定プレビューを終了し、ChatGPT、Codex、そしてAPIへ全面的に展開される。Solはフラッグシップモデル、Terraは日常業務の能力とコストのバランスを重視し、Lunaはコスト効率を重視する。最上位のultraモードはデフォルトで複数のAgentを調整し、並行作業させる。
これまで1つのモデル名で複数のタスクを覆っていたのに対し、Sol、Terra、LunaはOpenAIによって、それぞれが各自で反復していける長期能力の階層として定義された。選択基準は「新しさ・古さ」だけではなく、タスクの難易度、速度、コストも含む。
クライアント側の配置を見ると、CodexがWorkに置き換えられたわけではない。7月9日以降も、開発者はCodexをデスクトップアプリのデフォルト画面として設定でき、さらにはアプリのアイコンをCodexのロゴに変えることまで可能だ。同時に、従来のCodexユーザーがアプリを通常アップデートしたときに得られるのは、新版ChatGPTデスクトップ端末である。
本当に変わったのは、OpenAIがCodexの外に、汎用的な仕事に向けた入口を追加し、Chat、Work、Codexという3つの名前でユーザーの期待を再分配したことだ。
これが、古いデスクトップ端末がChatGPT Classicと名付けられた理由でもある。OpenAIで最も成功したプロダクト形態は依然としてチャット枠だが、新しいデスクトップ端ではチャットは3つの入口のうちの1つにすぎない。答えだけが唯一のプロダクトではなく、実行と納品が同じレイヤーに置かれた。
今回の更新は、AIプロダクトの思想とニーズに基づく再整理である面が大きい。
Codexは消えない。新版ChatGPTデスクトップ端末では、WorkとCodexの2つの選択モードが提供される。Codexは開発者および技術作業向けで、Workは「あなたの仕事を手伝って完遂する」ことを担当する。
OpenAIは7月9日の公開ページで、ChatGPT WorkがGPT-5.6により駆動されることを明確にしている。WorkとCodexの主な違いは、各モデルに紐づくことではなく、タスクの場面、ツール環境、そして納品の方式だ。
ただし、Workが強調する多くの実行スタイルは、これまでCodexの中にもすでに存在していた。ファイルを軸に作業し、ツールを呼び出し、継続実行して結果を確認し、最終的に完成品として納品する——。今回の更新は、それらの能力をプログラミングの文脈から抽象化し、知識労働のための“正式な入口”として再パッケージしたように見える。
裏づけは他にも多い。たとえばOpenAIが公開した顧客事例だ。
2026年5月、マドリードのプライベートバンクSingular Bankで、Juan José Guerreroはすでに“プログラミングとは無関係に見える”ことをしていた。
これまで彼は、顧客ミーティング前に複数のシステムから保有状況を引っ張り、手作業でデータを突き合わせて、完全な投資ポートフォリオのビューを組み立てる必要があった。同銀行はChatGPTとCodexで社内アシスタントSingularityを構築したことで、Guerreroは会議中にリアルタイムでポートフォリオを分析し、顧客との会話に時間を振り向けられるようになったという。Singular Bankによれば、単回の会前準備は約20分から1分以内へと下がり、銀行家は毎日60〜90分を節約。30日間のサイクルでは、チームが3500回以上の操作を完了し、19種類のワークフローをカバーした。
当初プログラマー向けのツールが、なぜプライベートバンクの社内システムに入ったのか？ 答えはCodexの起点に戻る。
2025年5月16日、OpenAIがクラウド上のCodex研究プレビューを公開したとき、その境界は非常に明確だった。これはクラウド型のソフトウェアエンジニアリングAgentであり、機能を作成し、コードベースの質問に答え、Bugを修正してPull Requestを提出できる。
そしてコードはたまたま、Agentにとって珍しい“訓練の場”を提供していた。2026年2月2日、CodexデスクトップアプリがmacOSに登場した際も、製品はなお「Agentの指揮センター」と呼ばれていた。
どういう意味だろう？
簡単に言えば、ユーザーは複数のAgentを異なるスレッドや作業ツリーで並行稼働させ、変更点を確認し、さらに質問を投げられる。さらにこの段階で、OpenAIはSkillsとAutomationsも同時に追加していた。前者は説明、資料、スクリプトを再利用可能なプロセスとしてパッケージ化し、後者はCodexに計画に沿ってバックグラウンドで分類・要約・失敗した継続統合の整理・リリースブリーフの生成などのタスクを実行させる。
面白いのは、この2月の紹介記事の末尾でOpenAIが一文を残していることだ。コード能力が「より広範な知識労働タスクのための基盤を築く」と。
当時、同社はCodexが過去1か月で100万人超の開発者ユーザーを持つことを開示していた。4か月後には、ユーザー構成が製品定義を変え始めた。
6月2日、OpenAIはより直接的なデータを公開した。週次アクティブユーザーは500万人超で、2月にデスクトップアプリを出した時点から6倍以上に増えている。分析者、マーケター、運用担当、デザイナー、リサーチャー、投資家、銀行関係者などの非開発者は全体の約20%で、開発者の3倍以上の成長速度だ。7月9日のWorkの公開ページでは、ソフトウェア開発以外でCodexを使っている人がすでに100万人を超えているとも追記されている。
プログラマー向けのプロダクトは、このようにユーザーによって“汎用的な仕事の実験場”として先に検証された。『腾讯、阿里、字节，重做一遍Office』の記事でも、この現象はすでに説明されている。
たとえば、同じ移行はAnthropicでも起きている。
AnthropicはClaude Coworkのプロダクトページで、社内のマーケ、データなどの非技術チームが、通常のチャット画面を迂回してClaude Codeで複雑で多段階のタスクを扱い始めたと開示している。外部ユーザーにも同様の使い方が現れた。Coworkはこの流れの中で誕生し、Claude Codeの呼び出しによるファイル・ツール・アプリの実行能力は維持しつつ、非技術ユーザー向けにより簡単なインタラクション画面を用意した。
国内のベンダーはさらに踏み込んでいる。
2026年6月9日、ByteDance傘下のAI開発ツールTRAEは、「TRAE SOLO」を正式に「TRAE Work」へアップグレードすると発表した。TRAEによれば、このプロダクトは当初独立開発者向けだったが、その後ユーザーは製品要件の作成、データ分析、マーケティング方針の草案、リサーチレポートの整理、部門横断プロジェクトの調整などに使い始めた。改名の公式な説明は、ユーザーが実際に成し遂げた仕事が、当初の名前を超えているということだ。
QoderWorkは、プロダクト設計の初期段階から、Coding Agentの能力を非プログラマーへ移すことを狙っていた。Qoderは、製品は同社のCLI Coding Agentをベースにしており、自律的にタスクを計画し、ローカルファイルを操作し、Skillを呼び出せると述べている。
6月2日、OpenAIはこの拡張をさらに一段進めた。データ分析、クリエイティブ制作、セールス、プロダクトデザイン、株式投資、投資銀行をカバーする6つのポジション向けプラグインを同時に提供し、62のアプリに接続し、110のSkillsを含めた。さらには当時の告知では、これらのプラグインは「プログラミング不要」だとわざわざ明記していた。
1か月後、ChatGPT Workが登場した。
製品のナラティブが「コードを書く」から「仕事を完遂する」へ広がると、競争の境界線も変わっていく。OpenAIが直面しているのはもはやプログラミングツールだけでなく、Microsoft 365のような既存のオフィス入口そのものだ。
7月9日、OpenAIのもう一つの発表が、今回の更新を技術・プロダクトの領域から商業・競争の領域へとまたいだ。
当日、OpenAIはGPT-5.6がMicrosoft 365 CopilotのWord、Excel、PowerPoint、Copilot Chat、Coworkにおいて“推奨の”モデルになると発表した。
MicrosoftのNitin Agrawalは、このモデルがユーザーの既存ツール内で、より完成度の高いドキュメント、分析、プレゼン資料の作成を支援すると述べた。OpenAIのNikunj Handaは、Microsoft 365が何百万人もの人が毎日で執筆、分析、創作、協働を行う場所だと強調した。
つまりOpenAIは、Office内部からユーザーへ到達することをやめていないということだ。
MicrosoftはWord、Excel、PowerPointを持ち、さらに企業アカウント、ファイル、権限、監査、配布の仕組みも持っている。GPT-5.6がAPIを通じてこれらのアプリに入ることは、ユーザーがChatGPTを開いていないとしても、OpenAIのモデルが仕事に関与し得ることを意味する。
もちろん、Microsoftもただ待っているわけではない。
2026年6月16日、Microsoftのエグゼクティブ・バイスプレジデントであるCharles Lamannaは、Copilot Coworkがグローバルで正式に商用化されたと発表した。
公式サイトでの紹介によれば、Coworkも同様に複雑で長時間、多ツールのタスクを強調する。ユーザーが仕事を定義し、Coworkは端から端まで実行して完了結果を返し、提案や下書きを出すだけではない。Microsoftによれば、3か月のプレビュー期間中にFortune 500の企業の半数以上がCoworkを使っていた。あるチームは2つのプロダクトバージョン間で約4000件のファイルを比較し、別の営業責任者は1週間止まっていた商機のレビューを、ある午前中に圧縮したという。
さらにMicrosoftは、「複数モデル」をCoworkの5つの差異の1つとして挙げている。
6月16日に正式商用となった時点で、CoworkはAnthropicのOpus 4.8とSonnet 4.6を動かしている。GPT-5.5はFrontierプロジェクトで選べる。一方、Microsoftが自社で訓練したCowork 1は、その後に提供される予定だ。23日後、MicrosoftとOpenAIは、GPT-5.6がMicrosoft 365 Copilotの推奨モデルになると発表した。
しかし同じ日にOpenAIが出したWorkは、Wordに書き込みボタンを追加したものでもなければ、Excelに分析用のサイドバーを追加したものでもない。プロダクトの論理からすると、ユーザーはまずWorkに目的を説明し、その後Agentがプラグイン、ローカルファイル、ブラウザ、Microsoft 365またはGoogle Workspaceを呼び出してタスクを完了させる。
つまりOfficeは関与できるが、仕事の起点である必要はないということだ。
このような「協力しつつ独立した空間も保つ」関係は、今年7月に突然生まれたわけではない。
2019年7月22日、MicrosoftはOpenAIに10億ドルを投資すると発表し、両者は共同でAzureのAIスーパーコンピューティング能力を構築し、MicrosoftがOpenAIの独占クラウドサービス提供者であり、優先的な商業化パートナーになるとした。
そして2026年4月27日、両社は再び契約を調整した。Microsoftは引き続きOpenAIの主要なクラウド協業パートナーであり、モデルおよびプロダクトの知的財産権のライセンスを2032年まで延長するが、ライセンスは非独占に変更された。同時にOpenAIも、他のクラウドサービス提供者を通じて顧客に製品を提供する余地を得た。両社の告知で繰り返し使われてきたキーワードは、当初の「独占」から「柔軟性」へと増えていった。
もちろん、少なくとも短期では両者の利益は一致している。より強いGPT-5.6はMicrosoft 365 Copilotの能力を引き上げ、Microsoft 365はOpenAIモデルを大量の企業ユーザーへ配布するからだ。
AIが現実の仕事における能力の境界を徐々に明確にしていく中で、OpenAIとMicrosoftは、明確なモデル供給とアプリ配布の関係から、モデル、Agent、仕事の入口が相互に重なり合う競合・協調の局面へ入ろうとしている。ユーザーがWord、Excel、PowerPointからまず仕事を始めるなら、GPT-5.6はOfficeの中にいる。ユーザーが次第に「まずAgentに自分が何を完遂したいかを伝える」ことに慣れるなら、WorkはOfficeの外にいる。
今、OpenAIはこの2つの結果のための居場所を用意している。
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OpenAIはCodexに新しい仕事を見つけた
製品のナラティブが「コードを書く」から「仕事を完遂する」へ広がるにつれ、競争の境界線もまた変わっていった。
7月9日、OpenAIは公式サイトに、互いに噛み合うアップデート群を公開した。
最初はGPT-5.6だ。このモデルファミリーはSol、Terra、Lunaの3つの階層に分けられている。Solはフラッグシップモデル、Terraは日常業務における能力とコストのバランスを重視し、Lunaはスピードと価格を強調する。
2つ目はChatGPT Work。アプリやファイルを呼び出せるほか、数時間の連続稼働が可能で、目標を文書、表、スライド、Webサイトへ落とし込めるAgentだ。
3つ目は、単なるクライアント側の調整に見える。2月に公開されたCodexデスクトップアプリが、新版のChatGPTデスクトップ端末に統合され、Chat、Work、Codexの3つが並列の入口になる。従来のChatGPTデスクトップアプリはChatGPT Classicに改名された。
つまり、モデル更新のほかにOpenAIは、Codexで検証済みの能力を切り出して、汎用的な仕事に向けたWorkの入口へと拡張したのだ。
7月9日、盒饭财经は『腾讯、阿里、字节，重做一遍Office』の記事で、中国国内における関連する「Work」系プロダクトのトレンドを論じている。たとえば、WorkBuddyは新たにプロジェクトの共同作業を追加し、QoderWorkは専門的な作業台をローンチ。TRAEはSOLOをTRAE Workへと改称し、さらにテンセント、アリ、バイトダンスは直近でAIオフィス製品の作り直しを進めている。
記事の中核的な見解はこうだ。プログラミングAgentが最初に「タスクを理解する→ツールを呼び出す→結果を確認する→ファイルを納品する」という閉ループを走り切ったため、それが自然に「コードを書く」から「文書、表、リサーチ、オフィス」へと広がり、最後にはAI時代のOfficeとして再び形を成す——というもの。
そして今回のOpenAIの更新は、まさにその判断を裏づける“即時の事例”になっている。Codexという名前はユーザーに「コードを書く」ことを伝え、Workという名前は「仕事を引き継げる」ことを伝える。
面白いことに、この更新のもう一つの側面はマイクロソフト側で起きている。
やはり7月9日、OpenAIはGPT-5.6がMicrosoft 365 CopilotのWord、Excel、PowerPoint、Copilot Chat、Coworkにおける“最適な”モデルになると発表した。発表文には、Microsoft CopilotのAgents Core総裁Nitin Agrawalと、OpenAI API製品責任者Nikunj Handaが同時に登場し、後者はGPT-5.6がOpenAI APIを通じてMicrosoft 365へ入ることを明確に述べた。
つまり同じ日、OpenAIはOfficeのエンジンルームに座りつつ、Officeの外側に新しい運転席も組み立てたのだ。
表面的には、モデルとクライアントのアップデートである。製品ナラティブという観点から見ると、OpenAIはこれまでプログラマーにしか分からなかったパラメータや機能を、より多くの人が理解できるPPTやレポートといった仕事のタスクへ“翻訳”した。
新しい名前にして、製品ナラティブを変える
OpenAIはこの更新に、かなり自信を持っているはずだ。
アップデート同期で公開された関連プロダクトの紹介では、見出しがそのまま『ChatGPT for your most ambitious work』となっている。「ambitiou”s」のような野心的さだけでは足りず、さらに「most」が付く。
具体的なパラメータや技術を外に出して、プロダクト全体のロジックを見ると、新版ChatGPTがまず変えたのは“製品の分業”だ。
OpenAI公式サイトでは、3つの入口に非常に具体的な定義が与えられている。Chatは質問、検索、ブレインストーミング、素早い対話を担当。Workは調査、分析、そして文書・表・プレゼン資料・レポート、またはSiteの制作を担当。Codexはコード作成、デバッグ、テスト実行やコマンド、修正のレビュー、コードリポジトリの取り扱いを担当する。
3つの入口は、それぞれ異なる人とAIの関係に対応している。
Chatは対話インタラクションを基本単位として残し、Workは“納品可能なタスク”を基本単位とし、Codexはコードリポジトリ、端末、開発ツールで構成される専門的な環境を維持する。
そしてWorkの公式デモでは、この差を意図的に具体的な仕事の中へも落とし込んでいる。
ユーザーは「月末の予算差異を分析して」「元データをマーケティングのブリーフィングに整理して」、あるいは「販売会議を準備して」と指示できる。ユーザーは進捗を観察し、質問に答えさせ、方向転換し、重要な操作を承認することもできる。OpenAIはさらに長いチェーンも列挙している。Workはまずクライアントの調査を活動ブリーフィングに変換し、そこからマーケティング素材を生成し、次に市場ごとに適応し、各ステップでコンテキストを保持する。
公開ページには、いくつかの“初期ユーザーによる売り込み”も置かれている。
Virgin Atlanticのデジタルプロダクト責任者Nathan Boltは、会社の5年計画を作る際に、Workに旅客の旅程チェックリストに基づいて競合航空会社を調査し、サービスの違いを比較させ、チームがレビューできるデータセットを構築させたという。
OpenAIによれば、この分析は数週間かかっていたものが数時間に短縮された。
NVIDIAの市場開拓マネージャーWill Daneyは、GTC大会の前の顧客登録、会議の手配、営業準備をWorkに任せ、会後には数百件の会議記録と顧客メモをまとめさせた。
Daneyの説明では、従来のExcelのプロセスは会前準備に約40%の時間を要していたという。2つの結果はいずれも、OpenAIが選んだ初期のテスト事例に由来しており、第三者による対照実験ではない。
継続実行と最終納品をめぐり、OpenAIはCodexとChatGPTに分散していた複数の能力を、Workの周りに集約して提示している。
プラグインはSlack、Microsoft Teams、Google Drive、SharePoint、メール、カレンダー、CRM、プロジェクト管理システムとの接続を担う。Scheduled Tasksは時間またはイベントに応じてタスクを実行し、変化を監視できる。内蔵ブラウザはWebサイトやオンラインのファイルにアクセスする。デスクトップ側のComputer Useは、ユーザーの許可のもとローカルアプリを操作できる。Sitesは、リンクで共有できるダッシュボード、プロジェクトトラッカー、社内の入口、インタラクティブなレポートとして結果を作成することを可能にする。
モデルの命名も製品ナラティブに合わせて変わった。ポイントはもはやパラメータの規模だけではなく、能力・速度・コストを異なるタスクに対応づけることにある。
7月9日、GPT-5.6は限定プレビューを終了し、ChatGPT、Codex、そしてAPIへ全面的に展開される。Solはフラッグシップモデル、Terraは日常業務の能力とコストのバランスを重視し、Lunaはコスト効率を重視する。最上位のultraモードはデフォルトで複数のAgentを調整し、並行作業させる。
これまで1つのモデル名で複数のタスクを覆っていたのに対し、Sol、Terra、LunaはOpenAIによって、それぞれが各自で反復していける長期能力の階層として定義された。選択基準は「新しさ・古さ」だけではなく、タスクの難易度、速度、コストも含む。
クライアント側の配置を見ると、CodexがWorkに置き換えられたわけではない。7月9日以降も、開発者はCodexをデスクトップアプリのデフォルト画面として設定でき、さらにはアプリのアイコンをCodexのロゴに変えることまで可能だ。同時に、従来のCodexユーザーがアプリを通常アップデートしたときに得られるのは、新版ChatGPTデスクトップ端末である。
本当に変わったのは、OpenAIがCodexの外に、汎用的な仕事に向けた入口を追加し、Chat、Work、Codexという3つの名前でユーザーの期待を再分配したことだ。
これが、古いデスクトップ端末がChatGPT Classicと名付けられた理由でもある。OpenAIで最も成功したプロダクト形態は依然としてチャット枠だが、新しいデスクトップ端ではチャットは3つの入口のうちの1つにすぎない。答えだけが唯一のプロダクトではなく、実行と納品が同じレイヤーに置かれた。
“間違って”Codexを使っていた人が、OpenAIにWorkを発明させた
今回の更新は、AIプロダクトの思想とニーズに基づく再整理である面が大きい。
Codexは消えない。新版ChatGPTデスクトップ端末では、WorkとCodexの2つの選択モードが提供される。Codexは開発者および技術作業向けで、Workは「あなたの仕事を手伝って完遂する」ことを担当する。
OpenAIは7月9日の公開ページで、ChatGPT WorkがGPT-5.6により駆動されることを明確にしている。WorkとCodexの主な違いは、各モデルに紐づくことではなく、タスクの場面、ツール環境、そして納品の方式だ。
ただし、Workが強調する多くの実行スタイルは、これまでCodexの中にもすでに存在していた。ファイルを軸に作業し、ツールを呼び出し、継続実行して結果を確認し、最終的に完成品として納品する——。今回の更新は、それらの能力をプログラミングの文脈から抽象化し、知識労働のための“正式な入口”として再パッケージしたように見える。
裏づけは他にも多い。たとえばOpenAIが公開した顧客事例だ。
2026年5月、マドリードのプライベートバンクSingular Bankで、Juan José Guerreroはすでに“プログラミングとは無関係に見える”ことをしていた。
これまで彼は、顧客ミーティング前に複数のシステムから保有状況を引っ張り、手作業でデータを突き合わせて、完全な投資ポートフォリオのビューを組み立てる必要があった。同銀行はChatGPTとCodexで社内アシスタントSingularityを構築したことで、Guerreroは会議中にリアルタイムでポートフォリオを分析し、顧客との会話に時間を振り向けられるようになったという。Singular Bankによれば、単回の会前準備は約20分から1分以内へと下がり、銀行家は毎日60〜90分を節約。30日間のサイクルでは、チームが3500回以上の操作を完了し、19種類のワークフローをカバーした。
当初プログラマー向けのツールが、なぜプライベートバンクの社内システムに入ったのか？ 答えはCodexの起点に戻る。
2025年5月16日、OpenAIがクラウド上のCodex研究プレビューを公開したとき、その境界は非常に明確だった。これはクラウド型のソフトウェアエンジニアリングAgentであり、機能を作成し、コードベースの質問に答え、Bugを修正してPull Requestを提出できる。
そしてコードはたまたま、Agentにとって珍しい“訓練の場”を提供していた。2026年2月2日、CodexデスクトップアプリがmacOSに登場した際も、製品はなお「Agentの指揮センター」と呼ばれていた。
どういう意味だろう？
簡単に言えば、ユーザーは複数のAgentを異なるスレッドや作業ツリーで並行稼働させ、変更点を確認し、さらに質問を投げられる。さらにこの段階で、OpenAIはSkillsとAutomationsも同時に追加していた。前者は説明、資料、スクリプトを再利用可能なプロセスとしてパッケージ化し、後者はCodexに計画に沿ってバックグラウンドで分類・要約・失敗した継続統合の整理・リリースブリーフの生成などのタスクを実行させる。
面白いのは、この2月の紹介記事の末尾でOpenAIが一文を残していることだ。コード能力が「より広範な知識労働タスクのための基盤を築く」と。
当時、同社はCodexが過去1か月で100万人超の開発者ユーザーを持つことを開示していた。4か月後には、ユーザー構成が製品定義を変え始めた。
6月2日、OpenAIはより直接的なデータを公開した。週次アクティブユーザーは500万人超で、2月にデスクトップアプリを出した時点から6倍以上に増えている。分析者、マーケター、運用担当、デザイナー、リサーチャー、投資家、銀行関係者などの非開発者は全体の約20%で、開発者の3倍以上の成長速度だ。7月9日のWorkの公開ページでは、ソフトウェア開発以外でCodexを使っている人がすでに100万人を超えているとも追記されている。
プログラマー向けのプロダクトは、このようにユーザーによって“汎用的な仕事の実験場”として先に検証された。『腾讯、阿里、字节，重做一遍Office』の記事でも、この現象はすでに説明されている。
たとえば、同じ移行はAnthropicでも起きている。
AnthropicはClaude Coworkのプロダクトページで、社内のマーケ、データなどの非技術チームが、通常のチャット画面を迂回してClaude Codeで複雑で多段階のタスクを扱い始めたと開示している。外部ユーザーにも同様の使い方が現れた。Coworkはこの流れの中で誕生し、Claude Codeの呼び出しによるファイル・ツール・アプリの実行能力は維持しつつ、非技術ユーザー向けにより簡単なインタラクション画面を用意した。
国内のベンダーはさらに踏み込んでいる。
2026年6月9日、ByteDance傘下のAI開発ツールTRAEは、「TRAE SOLO」を正式に「TRAE Work」へアップグレードすると発表した。TRAEによれば、このプロダクトは当初独立開発者向けだったが、その後ユーザーは製品要件の作成、データ分析、マーケティング方針の草案、リサーチレポートの整理、部門横断プロジェクトの調整などに使い始めた。改名の公式な説明は、ユーザーが実際に成し遂げた仕事が、当初の名前を超えているということだ。
QoderWorkは、プロダクト設計の初期段階から、Coding Agentの能力を非プログラマーへ移すことを狙っていた。Qoderは、製品は同社のCLI Coding Agentをベースにしており、自律的にタスクを計画し、ローカルファイルを操作し、Skillを呼び出せると述べている。
6月2日、OpenAIはこの拡張をさらに一段進めた。データ分析、クリエイティブ制作、セールス、プロダクトデザイン、株式投資、投資銀行をカバーする6つのポジション向けプラグインを同時に提供し、62のアプリに接続し、110のSkillsを含めた。さらには当時の告知では、これらのプラグインは「プログラミング不要」だとわざわざ明記していた。
1か月後、ChatGPT Workが登場した。
競いながら合せる：Officeに型を提供しつつ、Officeを迂回する
製品のナラティブが「コードを書く」から「仕事を完遂する」へ広がると、競争の境界線も変わっていく。OpenAIが直面しているのはもはやプログラミングツールだけでなく、Microsoft 365のような既存のオフィス入口そのものだ。
7月9日、OpenAIのもう一つの発表が、今回の更新を技術・プロダクトの領域から商業・競争の領域へとまたいだ。
当日、OpenAIはGPT-5.6がMicrosoft 365 CopilotのWord、Excel、PowerPoint、Copilot Chat、Coworkにおいて“推奨の”モデルになると発表した。
MicrosoftのNitin Agrawalは、このモデルがユーザーの既存ツール内で、より完成度の高いドキュメント、分析、プレゼン資料の作成を支援すると述べた。OpenAIのNikunj Handaは、Microsoft 365が何百万人もの人が毎日で執筆、分析、創作、協働を行う場所だと強調した。
つまりOpenAIは、Office内部からユーザーへ到達することをやめていないということだ。
MicrosoftはWord、Excel、PowerPointを持ち、さらに企業アカウント、ファイル、権限、監査、配布の仕組みも持っている。GPT-5.6がAPIを通じてこれらのアプリに入ることは、ユーザーがChatGPTを開いていないとしても、OpenAIのモデルが仕事に関与し得ることを意味する。
もちろん、Microsoftもただ待っているわけではない。
2026年6月16日、Microsoftのエグゼクティブ・バイスプレジデントであるCharles Lamannaは、Copilot Coworkがグローバルで正式に商用化されたと発表した。
公式サイトでの紹介によれば、Coworkも同様に複雑で長時間、多ツールのタスクを強調する。ユーザーが仕事を定義し、Coworkは端から端まで実行して完了結果を返し、提案や下書きを出すだけではない。Microsoftによれば、3か月のプレビュー期間中にFortune 500の企業の半数以上がCoworkを使っていた。あるチームは2つのプロダクトバージョン間で約4000件のファイルを比較し、別の営業責任者は1週間止まっていた商機のレビューを、ある午前中に圧縮したという。
さらにMicrosoftは、「複数モデル」をCoworkの5つの差異の1つとして挙げている。
6月16日に正式商用となった時点で、CoworkはAnthropicのOpus 4.8とSonnet 4.6を動かしている。GPT-5.5はFrontierプロジェクトで選べる。一方、Microsoftが自社で訓練したCowork 1は、その後に提供される予定だ。23日後、MicrosoftとOpenAIは、GPT-5.6がMicrosoft 365 Copilotの推奨モデルになると発表した。
しかし同じ日にOpenAIが出したWorkは、Wordに書き込みボタンを追加したものでもなければ、Excelに分析用のサイドバーを追加したものでもない。プロダクトの論理からすると、ユーザーはまずWorkに目的を説明し、その後Agentがプラグイン、ローカルファイル、ブラウザ、Microsoft 365またはGoogle Workspaceを呼び出してタスクを完了させる。
つまりOfficeは関与できるが、仕事の起点である必要はないということだ。
このような「協力しつつ独立した空間も保つ」関係は、今年7月に突然生まれたわけではない。
2019年7月22日、MicrosoftはOpenAIに10億ドルを投資すると発表し、両者は共同でAzureのAIスーパーコンピューティング能力を構築し、MicrosoftがOpenAIの独占クラウドサービス提供者であり、優先的な商業化パートナーになるとした。
そして2026年4月27日、両社は再び契約を調整した。Microsoftは引き続きOpenAIの主要なクラウド協業パートナーであり、モデルおよびプロダクトの知的財産権のライセンスを2032年まで延長するが、ライセンスは非独占に変更された。同時にOpenAIも、他のクラウドサービス提供者を通じて顧客に製品を提供する余地を得た。両社の告知で繰り返し使われてきたキーワードは、当初の「独占」から「柔軟性」へと増えていった。
もちろん、少なくとも短期では両者の利益は一致している。より強いGPT-5.6はMicrosoft 365 Copilotの能力を引き上げ、Microsoft 365はOpenAIモデルを大量の企業ユーザーへ配布するからだ。
AIが現実の仕事における能力の境界を徐々に明確にしていく中で、OpenAIとMicrosoftは、明確なモデル供給とアプリ配布の関係から、モデル、Agent、仕事の入口が相互に重なり合う競合・協調の局面へ入ろうとしている。ユーザーがWord、Excel、PowerPointからまず仕事を始めるなら、GPT-5.6はOfficeの中にいる。ユーザーが次第に「まずAgentに自分が何を完遂したいかを伝える」ことに慣れるなら、WorkはOfficeの外にいる。
今、OpenAIはこの2つの結果のための居場所を用意している。