ME AI 通知、Google ResearchがSensorFMを発表。これは、500万人の同意参加者から収集された100以上の国と20以上のFitbitおよびPixel Watchデバイスにわたる、100兆分を超えるマルチモーダルセンサーデータで事前学習された大規模基盤モデルです。SensorFMは一般的な人体生理表現を学習し、心血管、代謝、睡眠、メンタルヘルス、ライフスタイルなど35の健康予測タスクに転移可能で、ラベルの効率的な適応とデータ補完をサポートし、個人健康インテリジェントエージェントの基盤ツールとしても機能します。このモデルは、従来のウェアラブル健康モデルが単一エンドポイントに特化し、汎化が難しいという問題を解決することを目的としています。 🔗 原文を読む： via AI HOT ·
Google Research が SensorFM を発表：ウェアラブル健康データ向けの汎用基盤モデル