百姓網創業者：大規模言語モデルがすべてを飲み込む、その言葉は半分信じる

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著者：王建碩、百姓網創業者

多くの人が「大モデルがすべてを飲み込む」と言う。私はあまり信じていない。

「すべてを飲み込む」という言葉を聞くたびに、それはおそらく私たちの未来に対する認識がまだそのレベルに達していないからこそ、そんな漠然としたことを口にするのだと思う。そうでなければ、どうして一つのものがすべてを飲み込めるのだろうか？例えばインターネット――インターネットは長年「すべてを飲み込む」と言われてきたが、今本当にすべてを飲み込んだのか？では、インターネットがすべてを飲み込むのか、それとも大モデルがすべてを飲み込むのか？両方とも飲み込もうとしているが、何も残らないのか？

だから私はむしろこう言いたい：それは非常に重要な基盤である。この基盤がなければ、世界全体は発展しない。まるでインターネットに背骨となるネットワークがなければ、電気に発電所がなければ成り立たないのと同じだ。これは認める。

しかし、基盤ができた後、その上にこそ賑わいがある。

電気を例に挙げよう。電気が生み出されて、最初に人々が見た応用は何か？電球だ。トーマス・エジソンが最初の電球を灯し、その後ずっと、ずっと、ずっと灯り続けた。もし世界がそこで止まり、電球だけだったなら、私は完全にこう言えるだろう：発電所こそが世界の核心であり、発電所がすべてを飲み込むと。

しかし事はそうではない。その後、モーターが現れ、機械を動かすようになった。さらにその後、電気という根本的なものが一度できれば、その上に無数の電化製品が生まれてそれを利用することがわかる。洗濯機は洗濯をするものであり、テレビはテレビを見るものであり、掃除機は掃除をするものだ――それらはすべて電気の応用である。電気がなければ、これらのものは一つも存在しない。しかし「電気がすべてを飲み込む」とは、私は信じない。

大モデルも同じだ。それは基本的な知能を提供する。しかしその知能は、具体的で特定のシナリオに向けた何かの「機」、何かの「器」の中に組み込まれて初めて、効果を発揮し、本当に世界を変えるのだ。

Claude Code はコードを書くためのものであり、Claude Design はデザインのためのものであり、VoiceDrop は文章を書くためのものである。同じ大モデルでも、異なる器に入れられれば、全く異なる問題を解決する。

電気だけ、水だけでは、洗濯機がなければ、服は洗えない。想像してみてほしい。発電所が大量の電力を生み出し、電気は非常に強力だ。それで？洗濯機がなければ、この大量の電気が自分で服を洗えるのか？

知能は素晴らしいが、世界のほとんどのものは複数の要素が集まって初めて機能する。洗濯機が電気、水、さらには桶のような要素を組み合わせる必要があるように。大モデルはソフトウェアの領域で多くを代替できるかもしれないが、世界でたった一つの要素だけで済む応用シナリオは、多くない。

身近な例を挙げよう。今や大モデルはあるが、大モデルだけでは不十分で、その上に Harness と呼ばれる層が必要だ――この層は最近現れたものだ――それによってコードと関係を持ち、最終的に本当に使えるものが形成される。大モデルだけではコードを書くことはできない。もちろん Claude Code の中核は、正直言って私が50数行で書くこともできるし、もう少し長くすれば、プログラムを書き、動かすことができる。しかし、大モデルだけでは、外側の層がなければ、まだ使いにくい――つまり、大モデルの知能とオペレーティングシステムが提供するコード実行能力が結びつかなければ、大モデルだけで数学を計算するのは非経済的であり、時には不可能ですらある。

このインターフェース層の核心的な価値は、電気や水のような知能を、具体的な応用シナリオに配置し、具体的な問題を解決できる機械に変える手助けをすることにある。

そう言うと、もちろん、「すべてを飲み込む」という背後にある論理も、私は全く信じていないわけではない。

それが意味するのは、主に既存のソフトウェアについてだ。私たちはこれまでに、非常に大きなソフトウェアの層を積み上げてきた――多くのルール、フォーム、ボタン、ワークフローで組み立てられたものが、かなりたくさんある。大量のフィルター、固定テンプレート、多くのバックエンド操作、多くのSaaSの検出機能。そして、私たちが以前よく知っていた様々な「M」と呼ばれるもの、CRMであれ、HIS（病院情報システム）であれ、様々な「システム」とか「ソフトウェア」とか呼ばれるもの、そういったものがたくさんある。

この層については、大規模言語モデルが確かにかなり飲み込むだろうと思う。

なぜか？なぜなら、元々これらのソフトウェアは、コンピュータが実行できる明確な命令を固定化し、繰り返し実行するものだったからだ――私たちはこれをソフトウェアと呼んでいる。そして、これはまさに大規模言語モデルが最も得意とすることだ。

しかし。

この層の中には、ソフトウェア以外にも、特に多くの別のものがある。顧客の情報。実行能力――例えば航空券を予約するとき、実際に飛行機や人をここからあそこへ運ぶ能力。そして信頼。物理的世界の多くのもの。これらは飲み込まれるとは思わない。

その層を飲み込んだ後、むしろその上に、より大きな空間が開かれる――その上の、新しいタイプのソフトウェアが。

新しいタイプのソフトウェアは、間違いなくインターフェースが流動的であり、以前のように多くのルールを固定化する必要はないだろう。それらのルールをすべてAIに任せた後で、考えてみてほしい。以前はSalesforceのようなCRMを実現できたことが、人類の最高水準であり、全力を尽くしていた。しかし、この部分が比較的簡単に解決できるようになれば、次に皆がやるべきことは、その上でさらに多くの想像力、多くの可能性を開くことだ――そしてその部分こそ、私たちがまだ見えていないものだ。

私たちがよく犯す間違いは、まさにここにある。新しい技術が到来したとき、その後にあるより大きな道が見えないために、目の前の部分だけに注目してしまう。一葉が目を遮り、泰山を見えなくする。

このような趨勢的な判断は言うまでもない。私は2004年のことを覚えている。友人たちが集まって、インターネット全体ではもう新浪や搜狐や網易より大きな会社は現れないだろう、インターネットは終わりに近づいていて、それらがすべてを独占するだろうと愚痴っていた。しかし、それからわずか数年で、天と地がひっくり返った。私たちは当時の自分の近視眼さに泣きたくなるほど愚かだった。

だから私の主張はこうだ：大モデルは重要か？重要だ。それは基盤であり、最近の主な焦点である。しかし、それが安定して継続的に提供できるものになれば、その上に様々な機や器が必要となり、個々の具体的な問題を解決していく。その厚い層――それがどこに使われ、どう使われるか――こそが、この波の第二波の主流である。

「すべてを飲み込む」という四文字は、あまりにも不正確だ。世界に、どんなもの、どんな社会形態、どんな技術が、本当にすべてを飲み込んだことがあるだろうか？

それが飲み込んだ場所で、そこに機会を見つけること――それが本当に重要なことだ。