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emilyvuong
2026-07-07 13:42:24
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🇻🇳ベトナム、AIモデルV-LLMを発表:政治分析でトップ、V-Benchランキングで首位
7月6日、VinUniはV-Benchを発表。これはLLMのベトナム語能力を評価するベンチマークであり、40,000以上の質問に基づいている。最初の結果は15モデル:
- V-LLM v1 (Vingroup): 68.00点 - 第1位
- Gemini-2.5-Flash (Google): 58.80
- Qwen3-235B Thinking (Alibaba): 58.23
ベトナムが正式にLLMの地図に名を連ねた。詳細スコア:
- 基礎政治:99.7 - ほぼ完璧、表で最高
- 論理:32.9 - トップ7中最下位。
モデルはカリキュラムに関してはほぼ完璧だが、推論は最低だった。付随して、法律77.1、哲学76.8、一方で文学34.3、物理40.1。おそらくこれはVinの訓練方針によるものだろう。
注意点として、表内の競合はGemini Flashバージョンとオープンソースモデルであり、GPT-5、Gemini Pro、Claudeは含まれていない。
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- V-LLM v1 (Vingroup): 68.00点 - 第1位
- Gemini-2.5-Flash (Google): 58.80
- Qwen3-235B Thinking (Alibaba): 58.23
ベトナムが正式にLLMの地図に名を連ねた。詳細スコア:
- 基礎政治:99.7 - ほぼ完璧、表で最高
- 論理:32.9 - トップ7中最下位。
モデルはカリキュラムに関してはほぼ完璧だが、推論は最低だった。付随して、法律77.1、哲学76.8、一方で文学34.3、物理40.1。おそらくこれはVinの訓練方針によるものだろう。
注意点として、表内の競合はGemini Flashバージョンとオープンソースモデルであり、GPT-5、Gemini Pro、Claudeは含まれていない。