ME News 報道、7月7日（UTC+8）、2019年、Adebayo Alongeはサーバーが遠く米国にあるため、RxScannerの1回のスキャンが5分以上かかっていた。エンジニアが2時間以内にAIモデルを縮小し、Androidスマートフォンでローカル実行可能にした。その後、RxScannerはブロードバンドや電力のない地域でも医薬品の検査が可能になった。 小型AIモデルのパラメータは通常最大で数十億であり、携帯電話やRaspberry Pi上で動作し、消費電力はわずか数ワットである。 類似事例としては、インドのカシューナッツ病害検出ドローン、ウルグアイのアリ侵入識別、マラリア蚊検出、ブラジルのArduinoベースの心電図デバイスなどがある。 世界銀行の報告によると、世界の最貧国のインターネットユーザーのわずか0.7%がChatGPTを利用したことがあるのに対し、先進国では4分の1に達している。総裁は、小型AIが計算能力と電力が不足している地域に命を救うサービスを提供する鍵であると考えている。 🔗 原文を読む： via AI HOT ·
ネットワークが不安定な地域では、小型AIモデルが徐々に普及している。
小型AIモデルのパラメータは通常最大で数十億であり、携帯電話やRaspberry Pi上で動作し、消費電力はわずか数ワットである。
類似事例としては、インドのカシューナッツ病害検出ドローン、ウルグアイのアリ侵入識別、マラリア蚊検出、ブラジルのArduinoベースの心電図デバイスなどがある。
世界銀行の報告によると、世界の最貧国のインターネットユーザーのわずか0.7%がChatGPTを利用したことがあるのに対し、先進国では4分の1に達している。総裁は、小型AIが計算能力と電力が不足している地域に命を救うサービスを提供する鍵であると考えている。
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