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著者：Kinjal Shah
翻訳：佳欢、ChainCatcher
2024年、サム・アルトマンは大胆な見解を打ち出した。人工知能の台頭により、一人で設立した10億ドル企業が間もなく登場するだろうと。
核心となる変化は、人間が初めて、これまで常に自分を制限していた次元、すなわち時間において規模拡大を実現できる点にある。知能がもはや人間の睡眠というボトルネックに制約されず、疲れを知らない機械によって駆動されるようになるとき、私たちが知っている「創造と構築」はどのような姿になるのだろうか？
次のような光景を想像してみてほしい。あるエージェントが別のエージェントにタスクを委託し、成果を受け取った後、USDCで支払いを行う。取引全体は400ミリ秒でチェーン上で決済され、検証を行う仲介者は一切存在しない。
あるいは、アスリートが自身のトレードマークであるタッチダウンの祝賀ポーズを、あるビデオゲームのマーケティングキャンペーンにライセンス供与し、ワールドモデルによって再生成する。また、科学者が実験のために珍しいデータセットを入手し、そのデータを収集した研究者に直接支払いを行う。
私たちはこのビジョンに、ほとんどの人が考えているよりもずっと近づいている。
そして、現在の議論を支配している恐怖（AIが仕事を奪っている）は、より興味深い構造的問題を見逃している。すなわち、労働力の基本的単位そのものが変化するとき、何が起こるのか？
それぞれの変遷
企業が存在する理由について、ロナルド・コースは1937年の論文「企業の性質」で最も明確な解答を示している。市場を通じて調整するコストが直接雇用するコストよりも高い場合、企業は労働力を「内部に取り込む」のである。
歴史的に見て、大規模な労働力の変革はすべて、調整コストの低下の直接的な結果である。仕事を見つけ、支払い、管理する摩擦が小さくなるにつれて、企業の境界は移動し、かつては企業内部で行われなければならなかった仕事が、外部で行われるようになる。
過去の職人たちは、多ノードのサプライチェーンに依存して活動しており、それぞれの職人がその価値の一部を分け合い、技術は世代を超えた師弟関係を通じて受け継がれていった。産業革命はこの分散型モデルを工場に押し込み、工場は調整を「同じ屋根の下」に集中させることで、生産価値の大部分を獲得した。
インターネットとモバイル機器は、マッチングと調整のコストをさらに引き下げ、ギグエコノミー（Uber、DoorDash）とクリエイターエコノミーを生み出した。つまり、カメラとインターネット回線を持つ一般の人々が、スタジオ、出版社、エージェンシーだけが担っていた仕事を始めるようになったのである。
橋渡し階層
すべての価値を捕捉できるインフラが登場するまでは、これらの変革のたびにまず「橋渡し階層」が現れ、新しいモデルが機能することを証明する。
職人たちは分散型生産が可能であることを証明し、その後工場が集中化によって価値を収奪した。クリエイターたちは個人でも大規模にオーディエンスを構築し収入を生み出せることを証明し、その後大手プラットフォーム（YouTube、Instagram、Substack）が経済的利益の大部分を獲得し、システム全体がデフォルトで集まるシェリングポイントとなった。
橋渡し階層は、新しいテクノロジーのリスクを負い、需要が本物であることを検証する。インフラが追いつくと、新しい一連の機関が大規模に価値を収奪する。
ギグエコノミーとクリエイターエコノミーは、最近の二つの橋渡し階層である。これらは、仕事が分解され、配布され、従来の雇用関係の外で報酬を得られることを証明した。
しかし、それらは依然としてプラットフォームに依存してこの経済活動をパッケージ化している。Stripeで支払いを処理し、YouTubeでコンテンツを配信し、Uberで移動を仲介する。調整コストは下がったが、消えてはいない。なぜなら、支払いとアイデンティティのインフラは、依然として取引の両側が人間であることを前提としているからだ。
プログラマブルな労働力とプログラマブルなマネー
現在、私たちは次の変革の初期段階にあり、それは二つの要素が同時に整うことに依存している。
第一はプログラマブルな労働力である。AIエージェントは、労働時間、人員数、地域の制約を受けない、まったく新しい種類の労働力参加者であり、採用ではなく計算能力によって規模を拡大する。
トップレベルのエージェントはタスクを分解し、専門のサブエージェントに委託し、それらの成果を評価し、次のステップを手配する。このプロセス全体に人間の介入は不要である。このとき、労働力の基本的単位は、ポジション、労働時間、あるいは成果物ですらなく、タスクそのものである。
かつて人間は、タスクを仕事に、仕事を職業に、職業を企業にパッケージ化していたが、それはこれが当時唯一利用可能な組織形態だったからに過ぎない。個々のタスクに直接価格を付け、直接委託できるようになれば、「パッケージ化」は構造上の必然から、オプションへと変わる。
第二はプログラマブルなマネーである。現在、ステーブルコインは約3000億ドルの資産クラスであり、複数の機関による信頼できる予測では、今後数年で2兆ドルに達する可能性があるとされている。ステーブルコインは、支払いサプライチェーン全体を、プログラマブルな単一の取引に圧縮する。
ギグエコノミーが労働力を完全に分解できなかった理由は、取引の両側で依然としてStripe、PayPal、銀行口座に依存しなければならず、これらのインフラは既知の二者間の継続的な関係を前提としているからである。
一方、ステーブルコインは、この新しい労働力階層であるエージェントにとって最適なソリューションとなる可能性がある。あるエージェントは、成果に応じて別のエージェントに、1セントの何分の一という少額から、500ミリ秒以内で決済し、口座開設、請求書発行、仲介者を一切必要とせずに支払うことができる。
Metaは最近、PolygonとSolana上でクリエイターにUSDCを支払い始め、AWSはエージェント間の商取引専用の、ステーブルコインによるマイクロペイメントをサポートするAgentCoreをリリースした。これらは初期のシグナルであり、世界最大のテクノロジー企業がステーブルコインを次世代の経済活動の決済レイヤーと見なしていることを示している。
プログラマブルな労働力とプログラマブルなマネーが組み合わさることで、歴史上初めて、組織の実体を持たない生産ラインが可能になる。企業も、給与体系も、人事部門も存在せず、単に一連のタスクが、機械の速度で委託、実行、価格設定、決済されるのである。
これこそが、労働力の真の分解である。
実際の応用シナリオ
Merit Systemsは、Ponchoという製品を開発し、これを非常に具体的に実現している。PonchoはAIエージェントにウォレットを提供する。
これにより、エージェントは自らペイウォールを越え、高度なツールを呼び出し、サービスに支払いを行い、実際に使用した分だけ支払うことができる。Ponchoはx402、MPPなどの支払いプロトコルと統合されており、これらは支払い承認をHTTPリクエストに直接埋め込む。エージェントは価格を確認し、支払い、アクセス権を取得する。
これは、経済的価値がインターネット上を流れる別の方法を表している。エージェントは、使うかもしれないし使わないかもしれないサービスのバンドルにサブスクライブする必要はなく、特定のタスクを完了するために必要なデータ、API呼び出し、計算能力に対して正確に支払うことができる。
初期のインターネットは「マイクロトランザクション」の名の下にこのアイデアを模索したが、実現には至らなかった。理由の一つは、クレジットカードの手数料が経済的にこのような小額支払いを支えられなかったことであり、さらに多くの他の課題があり、当時はインターネットネイティブな支払いトラックも存在しなかった。
ステーブルコインは、SolanaやEthereumなどのインフラを活用し、即座に決済をわずか1セントの何分の一で実現する。これは、価格設定がついに仕事の粒度に一致することを意味する。
再パッケージ化
この仮説に沿って考えると、仕事はますますエージェントが他のエージェントにタスクごとに支払いを行う形で実行されるようになり、企業の形態も変化する。もはやすべての機能を内部に取り込む必要はない。
本当に得意とすべきことは、何をすべきかを明確に定義し、品質の基準を設定し、それらの成果が各部分の合計よりも大きな全体になるように組み合わせることである。
これはクリエイターエコノミーにも及ぶ。ピアツーピアの投げ銭はこれまでうまくいかず、ClubhouseやFarcasterがその限界を示している。しかし、マイクロトランザクションは機械同士の相互作用に特に適している。小額の支払いは、社会的な気まずさや「お返し」の期待を伴わない。
エージェントがデジタルコンテンツの主要な消費者となるのであれば、長い間インターネットを支配してきたサブスクリプションモデルとペイウォールは、プログラムによって自動実行される従量課金制に取って代わられる可能性がある。
AI生成コンテンツがチャネル全体に氾濫するにつれて、人間の判断力とスキルのプレミアムはさらに高まる一方であり、最も興味深いビジネスモデルは、人間のセンスと機械の実行の交差点に現れるだろう。
エージェント主導の経済において、人間の役割は労働力を再パッケージ化することである。あなたはオーケストレーターである。あなたの仕事は、異なるエージェントが特定の構成でそれぞれの役割を果たし、フライホイールを回転させ、望む結果を少しずつ押し出すシステムを設計することである。
あなたの価値は、どのタスクを委託すべきか、それをどのように評価するか、そしてそれらを複利効果を生むものにどのように組み合わせるかを知っていることにある。
企業は消えないが、未来の企業は、労働力を収容する容器というよりも、むしろグローバルなプログラマブル労働市場の上に重ねられたインテリジェントレイヤーのように見えるようになるだろう。
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Blockchain Capital パートナー：AIが労働の基本単位を書き換えている
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著者：Kinjal Shah
翻訳：佳欢、ChainCatcher
2024年、サム・アルトマンは大胆な見解を打ち出した。人工知能の台頭により、一人で設立した10億ドル企業が間もなく登場するだろうと。
核心となる変化は、人間が初めて、これまで常に自分を制限していた次元、すなわち時間において規模拡大を実現できる点にある。知能がもはや人間の睡眠というボトルネックに制約されず、疲れを知らない機械によって駆動されるようになるとき、私たちが知っている「創造と構築」はどのような姿になるのだろうか？
次のような光景を想像してみてほしい。あるエージェントが別のエージェントにタスクを委託し、成果を受け取った後、USDCで支払いを行う。取引全体は400ミリ秒でチェーン上で決済され、検証を行う仲介者は一切存在しない。
あるいは、アスリートが自身のトレードマークであるタッチダウンの祝賀ポーズを、あるビデオゲームのマーケティングキャンペーンにライセンス供与し、ワールドモデルによって再生成する。また、科学者が実験のために珍しいデータセットを入手し、そのデータを収集した研究者に直接支払いを行う。
私たちはこのビジョンに、ほとんどの人が考えているよりもずっと近づいている。
そして、現在の議論を支配している恐怖（AIが仕事を奪っている）は、より興味深い構造的問題を見逃している。すなわち、労働力の基本的単位そのものが変化するとき、何が起こるのか？
それぞれの変遷
企業が存在する理由について、ロナルド・コースは1937年の論文「企業の性質」で最も明確な解答を示している。市場を通じて調整するコストが直接雇用するコストよりも高い場合、企業は労働力を「内部に取り込む」のである。
歴史的に見て、大規模な労働力の変革はすべて、調整コストの低下の直接的な結果である。仕事を見つけ、支払い、管理する摩擦が小さくなるにつれて、企業の境界は移動し、かつては企業内部で行われなければならなかった仕事が、外部で行われるようになる。
過去の職人たちは、多ノードのサプライチェーンに依存して活動しており、それぞれの職人がその価値の一部を分け合い、技術は世代を超えた師弟関係を通じて受け継がれていった。産業革命はこの分散型モデルを工場に押し込み、工場は調整を「同じ屋根の下」に集中させることで、生産価値の大部分を獲得した。
インターネットとモバイル機器は、マッチングと調整のコストをさらに引き下げ、ギグエコノミー（Uber、DoorDash）とクリエイターエコノミーを生み出した。つまり、カメラとインターネット回線を持つ一般の人々が、スタジオ、出版社、エージェンシーだけが担っていた仕事を始めるようになったのである。
橋渡し階層
すべての価値を捕捉できるインフラが登場するまでは、これらの変革のたびにまず「橋渡し階層」が現れ、新しいモデルが機能することを証明する。
職人たちは分散型生産が可能であることを証明し、その後工場が集中化によって価値を収奪した。クリエイターたちは個人でも大規模にオーディエンスを構築し収入を生み出せることを証明し、その後大手プラットフォーム（YouTube、Instagram、Substack）が経済的利益の大部分を獲得し、システム全体がデフォルトで集まるシェリングポイントとなった。
橋渡し階層は、新しいテクノロジーのリスクを負い、需要が本物であることを検証する。インフラが追いつくと、新しい一連の機関が大規模に価値を収奪する。
ギグエコノミーとクリエイターエコノミーは、最近の二つの橋渡し階層である。これらは、仕事が分解され、配布され、従来の雇用関係の外で報酬を得られることを証明した。
しかし、それらは依然としてプラットフォームに依存してこの経済活動をパッケージ化している。Stripeで支払いを処理し、YouTubeでコンテンツを配信し、Uberで移動を仲介する。調整コストは下がったが、消えてはいない。なぜなら、支払いとアイデンティティのインフラは、依然として取引の両側が人間であることを前提としているからだ。
プログラマブルな労働力とプログラマブルなマネー
現在、私たちは次の変革の初期段階にあり、それは二つの要素が同時に整うことに依存している。
第一はプログラマブルな労働力である。AIエージェントは、労働時間、人員数、地域の制約を受けない、まったく新しい種類の労働力参加者であり、採用ではなく計算能力によって規模を拡大する。
トップレベルのエージェントはタスクを分解し、専門のサブエージェントに委託し、それらの成果を評価し、次のステップを手配する。このプロセス全体に人間の介入は不要である。このとき、労働力の基本的単位は、ポジション、労働時間、あるいは成果物ですらなく、タスクそのものである。
かつて人間は、タスクを仕事に、仕事を職業に、職業を企業にパッケージ化していたが、それはこれが当時唯一利用可能な組織形態だったからに過ぎない。個々のタスクに直接価格を付け、直接委託できるようになれば、「パッケージ化」は構造上の必然から、オプションへと変わる。
第二はプログラマブルなマネーである。現在、ステーブルコインは約3000億ドルの資産クラスであり、複数の機関による信頼できる予測では、今後数年で2兆ドルに達する可能性があるとされている。ステーブルコインは、支払いサプライチェーン全体を、プログラマブルな単一の取引に圧縮する。
ギグエコノミーが労働力を完全に分解できなかった理由は、取引の両側で依然としてStripe、PayPal、銀行口座に依存しなければならず、これらのインフラは既知の二者間の継続的な関係を前提としているからである。
一方、ステーブルコインは、この新しい労働力階層であるエージェントにとって最適なソリューションとなる可能性がある。あるエージェントは、成果に応じて別のエージェントに、1セントの何分の一という少額から、500ミリ秒以内で決済し、口座開設、請求書発行、仲介者を一切必要とせずに支払うことができる。
Metaは最近、PolygonとSolana上でクリエイターにUSDCを支払い始め、AWSはエージェント間の商取引専用の、ステーブルコインによるマイクロペイメントをサポートするAgentCoreをリリースした。これらは初期のシグナルであり、世界最大のテクノロジー企業がステーブルコインを次世代の経済活動の決済レイヤーと見なしていることを示している。
プログラマブルな労働力とプログラマブルなマネーが組み合わさることで、歴史上初めて、組織の実体を持たない生産ラインが可能になる。企業も、給与体系も、人事部門も存在せず、単に一連のタスクが、機械の速度で委託、実行、価格設定、決済されるのである。
これこそが、労働力の真の分解である。
実際の応用シナリオ
Merit Systemsは、Ponchoという製品を開発し、これを非常に具体的に実現している。PonchoはAIエージェントにウォレットを提供する。
これにより、エージェントは自らペイウォールを越え、高度なツールを呼び出し、サービスに支払いを行い、実際に使用した分だけ支払うことができる。Ponchoはx402、MPPなどの支払いプロトコルと統合されており、これらは支払い承認をHTTPリクエストに直接埋め込む。エージェントは価格を確認し、支払い、アクセス権を取得する。
これは、経済的価値がインターネット上を流れる別の方法を表している。エージェントは、使うかもしれないし使わないかもしれないサービスのバンドルにサブスクライブする必要はなく、特定のタスクを完了するために必要なデータ、API呼び出し、計算能力に対して正確に支払うことができる。
初期のインターネットは「マイクロトランザクション」の名の下にこのアイデアを模索したが、実現には至らなかった。理由の一つは、クレジットカードの手数料が経済的にこのような小額支払いを支えられなかったことであり、さらに多くの他の課題があり、当時はインターネットネイティブな支払いトラックも存在しなかった。
ステーブルコインは、SolanaやEthereumなどのインフラを活用し、即座に決済をわずか1セントの何分の一で実現する。これは、価格設定がついに仕事の粒度に一致することを意味する。
再パッケージ化
この仮説に沿って考えると、仕事はますますエージェントが他のエージェントにタスクごとに支払いを行う形で実行されるようになり、企業の形態も変化する。もはやすべての機能を内部に取り込む必要はない。
本当に得意とすべきことは、何をすべきかを明確に定義し、品質の基準を設定し、それらの成果が各部分の合計よりも大きな全体になるように組み合わせることである。
これはクリエイターエコノミーにも及ぶ。ピアツーピアの投げ銭はこれまでうまくいかず、ClubhouseやFarcasterがその限界を示している。しかし、マイクロトランザクションは機械同士の相互作用に特に適している。小額の支払いは、社会的な気まずさや「お返し」の期待を伴わない。
エージェントがデジタルコンテンツの主要な消費者となるのであれば、長い間インターネットを支配してきたサブスクリプションモデルとペイウォールは、プログラムによって自動実行される従量課金制に取って代わられる可能性がある。
AI生成コンテンツがチャネル全体に氾濫するにつれて、人間の判断力とスキルのプレミアムはさらに高まる一方であり、最も興味深いビジネスモデルは、人間のセンスと機械の実行の交差点に現れるだろう。
エージェント主導の経済において、人間の役割は労働力を再パッケージ化することである。あなたはオーケストレーターである。あなたの仕事は、異なるエージェントが特定の構成でそれぞれの役割を果たし、フライホイールを回転させ、望む結果を少しずつ押し出すシステムを設計することである。
あなたの価値は、どのタスクを委託すべきか、それをどのように評価するか、そしてそれらを複利効果を生むものにどのように組み合わせるかを知っていることにある。
企業は消えないが、未来の企業は、労働力を収容する容器というよりも、むしろグローバルなプログラマブル労働市場の上に重ねられたインテリジェントレイヤーのように見えるようになるだろう。