#AnthropicTapsSamsungForAIchips

Anthropicは、カスタムAI推論チップを開発していると報じられています。これらのチップは、単にAIモデルを訓練するのではなく、効率的に実行（推論）するために主に設計される予定です。
* サムスン電子は、サムスンの先進的な2nm製造プロセスとチップパッケージング技術を使用してこれらのチップを生産することに関して、Anthropicと協議中であると報じられています。
* このプロジェクトはまだ初期計画段階にあります。報告によると、確定したチップ設計や製造スケジュールはまだありません。
* Anthropicは最近、OpenAIでカスタムAIチッププロジェクトに携わっていたClive Chanを採用しました。これはAnthropicがチップ開発における内部の専門知識を構築したことを示しています。

なぜこれが重要なのか：
* 低コスト：カスタムチップは、汎用GPUに完全に依存する場合と比較して、AIモデルのサービス提供コストを大幅に削減する可能性があります。
* 優れたパフォーマンス：Anthropicのワークロードに合わせたチップは、速度、電力効率、レイテンシを向上させる可能性があります。
* サプライヤーへの依存度の低減：現在、ほとんどのAI企業はNVIDIA GPUに大きく依存しています。独自チップを開発することで、この依存度を低減できます。
* 競争優位性：AIモデルの能力が類似するにつれて、コアとなるハードウェアスタックを持つことが大きな差別化要因になり得ます。

Anthropicとサムスン電子の提携が実現すれば、Anthropicは、OpenAI、Google（TPU）、Amazon（TrainiumおよびInferentia）、Metaといった企業と並ぶことになり、これらの企業はすべて、大規模AIシステムのパフォーマンスと経済性をより適切に制御するために独自のAIシリコンに投資しています。