最新の@theallinpodを聞き終えたところです。今週話題になったAlex Karpの「暴言」について議論がありました。

誰もが気づき始めている最大の認識は、最先端モデルを使用する際の競争優位性の*欠如*です。
競合他社がすべてそれを使用している場合、差別化はできません。
さらに悪いことに、ラボがあなたのデータを取得して競合する製品を作ることを決めた場合、それらのモデルを使用すると競争リスクにさらされる可能性があります（Figmaに聞いてみてください）。
さらに驚くべきことに、これらのモデルは適切な実装で同等に優れたものにできる代替品よりも5〜100倍高価です。
つまり、差別化を失うだけでなく、それを失うために多額の代償を払うことになります。
これらは、オープンソースAIの支持者である私たちがしばらく前から言い続けてきたテーマであり、それがよりコンセンサスを得ているのを見て嬉しく思います。
しかし今、本当の課題が始まります。多くの点で、AnthropicやOpenAIを使用することはイージーボタンを押すようなものです。
製品は素晴らしく、実際に機能します。そして新しい「デプロイ企業」は喜んでそれらをあなたの組織に組み込み、使用方法についてあまり考えなくて済むようにしてくれます。
しかし、あなたのデータとオープンソースモデルを使用して自律型AIを構築するには、より多くのスキルが必要であり、それほど簡単ではありません。
これを企業にとって簡単にする企業は、今後数年間で非常にうまくいくでしょう。