AIプログラミングツールの進化が加速する中、海外ツールの安全性と自主代替をめぐる内部調整が、中国の大手インターネット企業で進んでいる。
7月3日、記者はアリババの内部関係者から、最近Claude Codeにバックドアが仕掛けられているセキュリティリスクが発覚したことを受け、アリババが総合評価の結果、同ツールを高リスクソフトウェアリストに追加したことを入手した。7月10日から、アリババは社内のオフィス環境でのClaude Codeの使用を全面的に禁止し、代替案としてQoderの使用を推奨する。
エンジェル投資家でベテランのAI専門家である郭涛氏は、第一財経の記者に対し、アリババが今回Claudeシリーズ製品を全面的に使用禁止にしたのは、データセキュリティ、コンプライアンス・リスク管理、自主化転換を考慮した戦略的な決定であり、単なる技術ツールの取捨選択ではないと分析した。
郭涛氏はさらに、以前アリババ社内では国内外のAIツールの使用を奨励し、外部モデルのコストを高額で清算していたと述べた。特にClaude Codeはプログラマーが頻繁に使用するコーディングツールだった。しかし、Anthropicが一方的にアリババがモデル蒸留攻撃を行っていると非難し、さらに中国ユーザーを対象にしたタグ付けやアカウント停止、払い戻し拒否、申し立てチャネルの閉鎖などにより、アリババの開発データが漏洩やトレースのリスクに直面したことから、アリババが社内でClaude Codeを禁止する決定は複数の現実的な考慮に基づいている。
「規制要因がAI産業に影響を与え続ける中、ますます多くのベンダーや企業が海外のモデルやツールへの依存を再評価するでしょう。」Forresterのバイスプレジデント兼チーフアナリストである戴鲲氏も記者に対し、これにより国産AIコーディングツールの大企業への浸透が加速し、中国さらにはアジア太平洋市場において、より独立したモデルと開発ツールのエコシステムの形成が促進されるだろうと述べた。
一つのトレンドとして、世界のAIトップ企業間の業界競争と外部の影響が激化しており、国内ベンダーは能動的にも受動的にも海外AIツールの使用を減らしている。一方、AIプログラミングなどの分野では、昨年一年間で国産AIツールの進化も加速しており、海外のトップツールとの差はまだあるかもしれないが、データセキュリティと商業化の両面から見て、中国のベンダーがこの市場を獲得するチャンスも訪れている。
アリババ以外にも、バイトダンス、テンセントなど多くのベンダーがClaude Codeの使用に関する内部調整を行うかどうかは、今後の動向を見守る必要がある。
「これは、国内企業が海外AIツールのリスク管理体制の見直しを始める端緒となるかもしれません。インターネットやテクノロジー企業は、優先的に社内ネットワークで制御可能な国産AI開発システムを構築するでしょう。産業側では、AIコーディングツールの国産化代替プロセスが加速し、アリババの通義Qoderなどの自社開発ツールが大規模な実践の場を得ることになります。」と郭涛氏は述べた。米中のAI技術競争が基盤となる開発ツール領域にまで及ぶことで、国内大手企業が海外のAIコーディング製品を無制限に使用する時代が終わり、AI開発分野がトラフィックアプリケーションの競争から、セキュリティと自主性、エコシステムの制御可能性を重視したハードコアな実力競争へと移行する可能性がある。
一つの詳細として、Claude Codeの禁止と同時に、アリババは社内の従業員に代替案としてQoderの使用を推奨している。これはアリババ独自のエージェントプログラミングプラットフォームであり、2025年8月にQoderがリリースされ、2026年5月時点で、アリババはQoderが全世界で500万人以上のユーザーを獲得し、要件分析からコードデプロイまでのエンドツーエンドの自律開発フルプロセスを完了したと発表した。過去1年間、AIプログラミングはアリババが注力する重要な市場であり、今年5月にアリババがリリースしたQwen3.7-Maxモデルでも、プログラミングや推論などの能力におけるブレークスルーが強調されている。
アリババがClaude Codeを禁止した背景には、AIコーディングがクラウドベンダーのトークン収益に与える重要な影響もある。アリババクラウド・インテリジェンスグループの上級副社長兼パブリッククラウド事業部社長である劉偉光氏は、記者のインタビューに対して、トークンサービスにおいて、広告、メディア、映画・テレビ、ショートビデオなどの市場にも大きな可能性があるが、コーディングとエージェント方向の大規模言語モデルと比較すると、まったく同じスケールではないと述べた。
「コーディングは我々にとって最も重要な方向性であり、それはほぼすべての用途に対応します。」と劉偉光氏は率直に述べた。以前のクラウドコンピューティング時代には、業務上よく直面する課題として、顧客のIT予算を精査すると、一部の予算は獲得できないことがあった。それは、ユーザー企業内部のソフトウェア開発や人材派遣への予算である。「今は逆に、それらの部分こそがAIコーディングが100％的中するポイントです。」
これは、この双方向の禁止をめぐる紛争の中に、国産ツールが「上位」を目指すチャンスの窓が潜んでいる可能性を示している。
郭涛氏は、現在、国内のAIコーディングツールは基本的な機能の国産化を完了しており、基本的な機能のベンチマーク、高度なエンジニアリングの課題解決、エコシステムの補完という重要な中期段階にあると考える。基本的なコード補完、バグ修正、標準的なプロジェクト開発能力は国際水準に達しているが、一部のタスクではまだ差がある可能性があり、ツールの適合性やプライベートデプロイなどの付随エコシステムも整備される必要がある。
アリババのQoderやバイトダンスのTraeなどはさらに存在感を増しているが、国産AIプログラミング分野を新たな分岐点に押し上げられるかどうかは、依然として長期的な挑戦である。
「大手企業は膨大な実践的なエンジニアリングデータ、成熟したクラウドサービス、研究開発パイプラインを有しており、自社開発のコーディングツールを迅速に反復し、政府・企業やインターネット市場を開拓し、統合されたクラウドベースのAI研究開発エコシステムを構築できます。」と郭涛氏は述べた。ただし、国内ベンダーの課題は、高度で複雑なエンジニアリング能力の長期的な磨き上げ、高い計算コスト、業界エコシステムの断片化などの問題を統一して最適化する必要があることである。
戴鲲氏は、国産AIコーディングツールは単一機能の開発支援から企業レベルの実践段階へと移行しており、課題は、継続的なトークンコストの投入が測定可能な効率向上とビジネスROIに変換されることを証明する必要があることだと考える。同時に、国産AIコーディングの将来の最大のチャンスは、コード生成ツールの代替だけでなく、企業のビジネスプロセスや既存アプリケーションのエージェント化改造、および企業知識に基づく新世代エージェントアプリケーションの開発を推進することにある。
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アリババがなぜClaude Codeを全面的に禁止したのか
AIプログラミングツールの進化が加速する中、海外ツールの安全性と自主代替をめぐる内部調整が、中国の大手インターネット企業で進んでいる。
7月3日、記者はアリババの内部関係者から、最近Claude Codeにバックドアが仕掛けられているセキュリティリスクが発覚したことを受け、アリババが総合評価の結果、同ツールを高リスクソフトウェアリストに追加したことを入手した。7月10日から、アリババは社内のオフィス環境でのClaude Codeの使用を全面的に禁止し、代替案としてQoderの使用を推奨する。
エンジェル投資家でベテランのAI専門家である郭涛氏は、第一財経の記者に対し、アリババが今回Claudeシリーズ製品を全面的に使用禁止にしたのは、データセキュリティ、コンプライアンス・リスク管理、自主化転換を考慮した戦略的な決定であり、単なる技術ツールの取捨選択ではないと分析した。
郭涛氏はさらに、以前アリババ社内では国内外のAIツールの使用を奨励し、外部モデルのコストを高額で清算していたと述べた。特にClaude Codeはプログラマーが頻繁に使用するコーディングツールだった。しかし、Anthropicが一方的にアリババがモデル蒸留攻撃を行っていると非難し、さらに中国ユーザーを対象にしたタグ付けやアカウント停止、払い戻し拒否、申し立てチャネルの閉鎖などにより、アリババの開発データが漏洩やトレースのリスクに直面したことから、アリババが社内でClaude Codeを禁止する決定は複数の現実的な考慮に基づいている。
「規制要因がAI産業に影響を与え続ける中、ますます多くのベンダーや企業が海外のモデルやツールへの依存を再評価するでしょう。」Forresterのバイスプレジデント兼チーフアナリストである戴鲲氏も記者に対し、これにより国産AIコーディングツールの大企業への浸透が加速し、中国さらにはアジア太平洋市場において、より独立したモデルと開発ツールのエコシステムの形成が促進されるだろうと述べた。
一つのトレンドとして、世界のAIトップ企業間の業界競争と外部の影響が激化しており、国内ベンダーは能動的にも受動的にも海外AIツールの使用を減らしている。一方、AIプログラミングなどの分野では、昨年一年間で国産AIツールの進化も加速しており、海外のトップツールとの差はまだあるかもしれないが、データセキュリティと商業化の両面から見て、中国のベンダーがこの市場を獲得するチャンスも訪れている。
アリババ以外にも、バイトダンス、テンセントなど多くのベンダーがClaude Codeの使用に関する内部調整を行うかどうかは、今後の動向を見守る必要がある。
「これは、国内企業が海外AIツールのリスク管理体制の見直しを始める端緒となるかもしれません。インターネットやテクノロジー企業は、優先的に社内ネットワークで制御可能な国産AI開発システムを構築するでしょう。産業側では、AIコーディングツールの国産化代替プロセスが加速し、アリババの通義Qoderなどの自社開発ツールが大規模な実践の場を得ることになります。」と郭涛氏は述べた。米中のAI技術競争が基盤となる開発ツール領域にまで及ぶことで、国内大手企業が海外のAIコーディング製品を無制限に使用する時代が終わり、AI開発分野がトラフィックアプリケーションの競争から、セキュリティと自主性、エコシステムの制御可能性を重視したハードコアな実力競争へと移行する可能性がある。
一つの詳細として、Claude Codeの禁止と同時に、アリババは社内の従業員に代替案としてQoderの使用を推奨している。これはアリババ独自のエージェントプログラミングプラットフォームであり、2025年8月にQoderがリリースされ、2026年5月時点で、アリババはQoderが全世界で500万人以上のユーザーを獲得し、要件分析からコードデプロイまでのエンドツーエンドの自律開発フルプロセスを完了したと発表した。過去1年間、AIプログラミングはアリババが注力する重要な市場であり、今年5月にアリババがリリースしたQwen3.7-Maxモデルでも、プログラミングや推論などの能力におけるブレークスルーが強調されている。
アリババがClaude Codeを禁止した背景には、AIコーディングがクラウドベンダーのトークン収益に与える重要な影響もある。アリババクラウド・インテリジェンスグループの上級副社長兼パブリッククラウド事業部社長である劉偉光氏は、記者のインタビューに対して、トークンサービスにおいて、広告、メディア、映画・テレビ、ショートビデオなどの市場にも大きな可能性があるが、コーディングとエージェント方向の大規模言語モデルと比較すると、まったく同じスケールではないと述べた。
「コーディングは我々にとって最も重要な方向性であり、それはほぼすべての用途に対応します。」と劉偉光氏は率直に述べた。以前のクラウドコンピューティング時代には、業務上よく直面する課題として、顧客のIT予算を精査すると、一部の予算は獲得できないことがあった。それは、ユーザー企業内部のソフトウェア開発や人材派遣への予算である。「今は逆に、それらの部分こそがAIコーディングが100％的中するポイントです。」
これは、この双方向の禁止をめぐる紛争の中に、国産ツールが「上位」を目指すチャンスの窓が潜んでいる可能性を示している。
郭涛氏は、現在、国内のAIコーディングツールは基本的な機能の国産化を完了しており、基本的な機能のベンチマーク、高度なエンジニアリングの課題解決、エコシステムの補完という重要な中期段階にあると考える。基本的なコード補完、バグ修正、標準的なプロジェクト開発能力は国際水準に達しているが、一部のタスクではまだ差がある可能性があり、ツールの適合性やプライベートデプロイなどの付随エコシステムも整備される必要がある。
アリババのQoderやバイトダンスのTraeなどはさらに存在感を増しているが、国産AIプログラミング分野を新たな分岐点に押し上げられるかどうかは、依然として長期的な挑戦である。
「大手企業は膨大な実践的なエンジニアリングデータ、成熟したクラウドサービス、研究開発パイプラインを有しており、自社開発のコーディングツールを迅速に反復し、政府・企業やインターネット市場を開拓し、統合されたクラウドベースのAI研究開発エコシステムを構築できます。」と郭涛氏は述べた。ただし、国内ベンダーの課題は、高度で複雑なエンジニアリング能力の長期的な磨き上げ、高い計算コスト、業界エコシステムの断片化などの問題を統一して最適化する必要があることである。
戴鲲氏は、国産AIコーディングツールは単一機能の開発支援から企業レベルの実践段階へと移行しており、課題は、継続的なトークンコストの投入が測定可能な効率向上とビジネスROIに変換されることを証明する必要があることだと考える。同時に、国産AIコーディングの将来の最大のチャンスは、コード生成ツールの代替だけでなく、企業のビジネスプロセスや既存アプリケーションのエージェント化改造、および企業知識に基づく新世代エージェントアプリケーションの開発を推進することにある。