元バイトエンジニア：中米AI格差は拡大しており、蒸留の近道とフィードバック・フライホイールの欠如が主因である。

ME News 消息，4 月 24 日（UTC+8）、動察 Beating のモニタリングによると、張馳は同じインタビューで中国と米国のAI格差について直接的な判断を下した：「私は中国が追いかけているという見方にさえ同意しません。我々は依然として大きく遅れを取っていると思います。差は広がっており、非常に残念です。」彼の周りの同僚や学生は概ね同意しているが、彼は智譜、MiniMaxなどの上場企業の経営陣がこの判断に同意しないことを認めている。

彼はその理由を三つの側面にまとめた。第一に、蒸留による近道：多くの中国企業がClaude、GPT、Geminiの出力を直接トレーニングデータとして呼び出していると彼は考えている。「Claudeは最近、大量の蒸留の試みを検出したと発表した。それは一部の企業が近道を選んでいる方法だと思う。」ただし、DeepSeekがV3とR1で真のアーキテクチャ革新を示したことも認めている。第二に、ユーザーフィードバックのフライホイールの欠如：アメリカのモデルは使いやすいためユーザーが多く、ユーザーフィードバックによってモデルがさらに良くなっている。中国のモデルは最初の出来が良くなく、ユーザーが少なく、データも得られず、悪循環に陥っている。第三に、インフラの格差：Googleでインターンシップを経験した際、インフラが「非常に良く、コードがスムーズに動いた」と感じ、ByteDanceとの差は大きかったと述べている。（出典：BlockBeats）