70%の企業がAIを利用していると回答している。実際にエージェントを本番環境で稼働させているのは10社に1社未満である。

そのギャップは、スタンフォードのAI指数（最も引用され、最も偏りのないAIデータセットであり、成果に利害関係を持つ研究所が発表したものではない）の中に存在する。
Googleだけでも昨年、AIインフラに1500億ドル以上を費やした。フロンティア研究所の収益は歴史的なペースで上昇しており、計算リソースへの支出もそれに伴って上昇している。何かがスケールすると通常インフラが収益に占める割合が縮小するのとは異なり、この支出は収益に占める割合として縮小していない。
採用がボトルネックだったことは一度もない。ボトルネックは、決して停止しないワークロードを実行し、ツールをチェックし、アクションを実行し、状態を保持し、その収益が複利効果を生む前に食いつぶすコスト構造を持たないことである。それは知能の問題ではなく、インフラの問題であり、70%の採用率が一桁台のデプロイメントしか生み出さない理由である。
これら二つの数字の間のギャップこそ、誰もまだインフラを構築していない市場である。