広場
最新
注目
ニュース
プロフィール
ポスト
新小売｜AIシューズ戦争勃発 Aetrex、Volumental、SafeSizeが「あなたの足」を争奪
HashBrownies
2026-07-02 14:17:42
フォロー
概要作成中
靴を買うときに一番怖いのは「つま先が当たる靴」、服を買うときに一番怖いのはサイズが合わないことですが、AIがアパレル業界に参入したことで、靴や服、パンツを遠隔で試着しても、好みに合った「Perfect match」を見つけることができ、おしゃれで健康的に着こなせるようになりました。
Aetrexは健康で快適な靴と矯正インソールのブランドで、アーチサポート、足底圧の分散、足底筋膜炎の緩和などの機能で知られ、独自の足部スキャン技術も持っています。AI時代に入り、Aetrexは製品や消費体験の向上にテクノロジーを取り入れています。
足部スキャン技術がAetrexの大きな武器です。Zoeの鍵は、前世代のAlbert Proの中核である3D足部測定機能と重要な足底圧分析を維持しつつ、AI駆動の靴推薦機能を備えていることです。ZoeにはAIアシスタントも内蔵されており、音声やテキストで顧客が適切なサイズを見つけるのを助け、まさにバーチャル店員です。
Albert ProはZoeにはない高度な機能をいくつか備えており、依然としてAetrexのフラッグシップ製品で価格は2,995ドル（約2.3万香港ドル）です。一方、Zoeの価格は1,995ドル（約1.5万香港ドル）以内に抑えられています。AetrexのCEO、Larry Schwartz氏は次のように述べています。
市場にはAIやAIアシスタントを推進するソフトウェアが数多くありますが、私たちは一貫してハードウェア面でも努力し、スキャナーを開発してきました。次世代製品は2027年に登場する見込みです。
AIシューズの百花繚乱
もちろん、市場にはAetrexと競争しようとする競合他社もあり、同様にAIや3Dデータ分析などの技術を活用して靴をカスタマイズしています。
例えば、スウェーデンのVolumentalは専門のランニングシューズ店に3D足部スキャナーを設置し、AI推奨エンジンも搭載しています。その「Fit Engine」AIアルゴリズムは、世界中の数百万回の足部スキャンと実際の購買データを分析し、顧客がスキャナーに立つだけで数秒で各シューズブランドの実測データと比較し、完璧なサイズとスタイルを推奨します。
オランダのSafeSizeは仮想と現実を統合した3D AI試着の専門家です。SafeSizeは顧客の足首を3Dスキャンし、X線と3D技術で市販の靴の内部空間をデジタル分析します。そのAIアルゴリズムは歩行時やランニング時の靴の包み込み感を予測し、消費者に高精度のサイズと機能マッチングを提供します。
中国では、双馳科技（Shuangchi Technology）は有名な靴の都である福建莆田を拠点とし、AI足部スキャンとスマート製造を組み合わせています。スキャン結果はスマート靴工場に直接リンクされ、AI駆動の生産ラインが数時間以内に顧客専用のパーソナライズされたカスタム靴を完成させ、出荷します。
アパレル業界におけるAI応用
靴はAIによるオーダーメイドの一例に過ぎません。ファッション業界でも、テクノロジーを活用して製品の品質と消費体験を向上させています。AI技術により、消費者は自分に服がどのように見えるかを実際に視覚的に確認できます。
UNIQLOアプリの「MySize ASSIST」機能では、顧客がスマートフォンのカメラで正面と横顔の写真を撮影すると、AIが自動的にバストやウエストなどのデータを計算し、最適なUNIQLOサイズを正確に推奨します。
Walmartはアプリ内に「Be Your Own Model」というバーチャル試着システムを導入しました。顧客はスマートフォンで自分の写真を撮影し、身長を入力するだけで、バックエンドのAIニューラルネットワークがそのユーザーの身体の3Dモデルを自動生成します。
Googleの試着ツールは画像生成モデルを採用し、異なる生地が異なる顧客の体型にどのようにシワ、伸び、ドレープを生むかを理解し、数十億の衣料品をユーザーがアップロードした写真にリアルに「着せます」。「Live Try-On」はAIとAR技術を組み合わせ、顧客がスマートフォンのカメラを開くと、衣服がリアルタイムで身体に重ねられ、振り返ったり歩いたりする動きに合わせて角度が即座に変わり、まるで試着室の大きな鏡の前に立っているかのようです。
FedTechが開発したinfFITSスマートサイズAIサービスは、ユーザーの身体データ、個人の着用好み、各ブランドのカッティングの特徴を同時に分析し、最適なサイズを推奨します。
バーチャル試着の導入により、顧客にとっては時間と労力の節約になり、試着室に出入りする必要がなく、消費者はスマートフォンやパソコンで服を選べば即座に効果を確認できます。また、ユーザーは複数のスタイルやデザインを素早く試着し、自分に最適な組み合わせを見つけて、ショッピングの楽しさを高めることができます。
企業にとって、多くのオンラインショッピング消費者はサイズが合わなかったり、実際の効果が期待に及ばなかったりして返品を選びますが、バーチャル試着技術は実際の着用により近いプレビューを提供し、こうした問題の発生確率を低減し、購買満足度を向上させます。さらに、バーチャル試着を通じて、ブランドは消費者とのより緊密なインタラクションを築くことができ、例えば消費者に試着結果をソーシャルメディアで共有させ、製品の露出とブランド宣伝の機会を増やすことができます。
原文表示
このページには第三者のコンテンツが含まれている場合があり、情報提供のみを目的としております（表明・保証をするものではありません）。Gateによる見解の支持や、金融・専門的な助言とみなされるべきものではありません。詳細については
免責事項
をご覧ください。
報酬
いいね
コメント
リポスト
共有
コメント
コメントを追加
コメントを追加
コメント
コメントなし
人気の話題
もっと見る
#
GateCompletesDividendDistribution
543.94K 人気度
#
CirclePlunges17%
4.16M 人気度
#
IsraelStrikesIranBTCPlunges
67.56K 人気度
#
PredictWorldCupShare20000U
168.15K 人気度
#
GateCardPointsSystemLaunched
121.97K 人気度
ピン留め
サイトマップ
新小売｜AIシューズ戦争勃発 Aetrex、Volumental、SafeSizeが「あなたの足」を争奪
Aetrexは健康で快適な靴と矯正インソールのブランドで、アーチサポート、足底圧の分散、足底筋膜炎の緩和などの機能で知られ、独自の足部スキャン技術も持っています。AI時代に入り、Aetrexは製品や消費体験の向上にテクノロジーを取り入れています。
足部スキャン技術がAetrexの大きな武器です。Zoeの鍵は、前世代のAlbert Proの中核である3D足部測定機能と重要な足底圧分析を維持しつつ、AI駆動の靴推薦機能を備えていることです。ZoeにはAIアシスタントも内蔵されており、音声やテキストで顧客が適切なサイズを見つけるのを助け、まさにバーチャル店員です。
Albert ProはZoeにはない高度な機能をいくつか備えており、依然としてAetrexのフラッグシップ製品で価格は2,995ドル（約2.3万香港ドル）です。一方、Zoeの価格は1,995ドル（約1.5万香港ドル）以内に抑えられています。AetrexのCEO、Larry Schwartz氏は次のように述べています。
市場にはAIやAIアシスタントを推進するソフトウェアが数多くありますが、私たちは一貫してハードウェア面でも努力し、スキャナーを開発してきました。次世代製品は2027年に登場する見込みです。
AIシューズの百花繚乱
もちろん、市場にはAetrexと競争しようとする競合他社もあり、同様にAIや3Dデータ分析などの技術を活用して靴をカスタマイズしています。
例えば、スウェーデンのVolumentalは専門のランニングシューズ店に3D足部スキャナーを設置し、AI推奨エンジンも搭載しています。その「Fit Engine」AIアルゴリズムは、世界中の数百万回の足部スキャンと実際の購買データを分析し、顧客がスキャナーに立つだけで数秒で各シューズブランドの実測データと比較し、完璧なサイズとスタイルを推奨します。
オランダのSafeSizeは仮想と現実を統合した3D AI試着の専門家です。SafeSizeは顧客の足首を3Dスキャンし、X線と3D技術で市販の靴の内部空間をデジタル分析します。そのAIアルゴリズムは歩行時やランニング時の靴の包み込み感を予測し、消費者に高精度のサイズと機能マッチングを提供します。
中国では、双馳科技（Shuangchi Technology）は有名な靴の都である福建莆田を拠点とし、AI足部スキャンとスマート製造を組み合わせています。スキャン結果はスマート靴工場に直接リンクされ、AI駆動の生産ラインが数時間以内に顧客専用のパーソナライズされたカスタム靴を完成させ、出荷します。
アパレル業界におけるAI応用
靴はAIによるオーダーメイドの一例に過ぎません。ファッション業界でも、テクノロジーを活用して製品の品質と消費体験を向上させています。AI技術により、消費者は自分に服がどのように見えるかを実際に視覚的に確認できます。
UNIQLOアプリの「MySize ASSIST」機能では、顧客がスマートフォンのカメラで正面と横顔の写真を撮影すると、AIが自動的にバストやウエストなどのデータを計算し、最適なUNIQLOサイズを正確に推奨します。
Walmartはアプリ内に「Be Your Own Model」というバーチャル試着システムを導入しました。顧客はスマートフォンで自分の写真を撮影し、身長を入力するだけで、バックエンドのAIニューラルネットワークがそのユーザーの身体の3Dモデルを自動生成します。
Googleの試着ツールは画像生成モデルを採用し、異なる生地が異なる顧客の体型にどのようにシワ、伸び、ドレープを生むかを理解し、数十億の衣料品をユーザーがアップロードした写真にリアルに「着せます」。「Live Try-On」はAIとAR技術を組み合わせ、顧客がスマートフォンのカメラを開くと、衣服がリアルタイムで身体に重ねられ、振り返ったり歩いたりする動きに合わせて角度が即座に変わり、まるで試着室の大きな鏡の前に立っているかのようです。
FedTechが開発したinfFITSスマートサイズAIサービスは、ユーザーの身体データ、個人の着用好み、各ブランドのカッティングの特徴を同時に分析し、最適なサイズを推奨します。
バーチャル試着の導入により、顧客にとっては時間と労力の節約になり、試着室に出入りする必要がなく、消費者はスマートフォンやパソコンで服を選べば即座に効果を確認できます。また、ユーザーは複数のスタイルやデザインを素早く試着し、自分に最適な組み合わせを見つけて、ショッピングの楽しさを高めることができます。
企業にとって、多くのオンラインショッピング消費者はサイズが合わなかったり、実際の効果が期待に及ばなかったりして返品を選びますが、バーチャル試着技術は実際の着用により近いプレビューを提供し、こうした問題の発生確率を低減し、購買満足度を向上させます。さらに、バーチャル試着を通じて、ブランドは消費者とのより緊密なインタラクションを築くことができ、例えば消費者に試着結果をソーシャルメディアで共有させ、製品の露出とブランド宣伝の機会を増やすことができます。